最近一直在思考设计师在 AI 时代的定位和职能问题，昨天看到一篇文章，《模型设计师的崛起》有点意思。

最近一直在思考设计师在 AI 时代的定位和职能问题，昨天看到一篇文章，《模型设计师的崛起》有点意思。 他提出了模型设计师这一职位，指出设计师不应仅仅关注AI模型的界面设计，而应深入了解模型的核心构造。 不过这个内容主要还是跟 LLM 相关，设计师在图像和视频模型的优化和训练上其实可以做更多事情，重要性也比 LLM 要更强，我找时间写一下这部分内容。 模型设计师的职责包括与工程团队紧密合作，应对AI模型构建中固有的诸如幻觉、隐私和偏见等问题。 还给出了一些模型设计师需要做的例子，比如通过体验优化引导和简化用户书写提示词的难度等。 翻译及原文：

最近拜读了去年火热的斯坦福AI小镇文章的作者Joon Sung Park的两篇文章，分别是22年的Social Simulacr

最近拜读了去年火热的斯坦福AI小镇文章的作者Joon Sung Park的两篇文章，分别是22年的Social Simulacra和23年的Generative Agents（斯坦福AI小镇本文）。两篇都发在交互顶会UIST上（后者得了best paper） 比起Generative agents，22年发表的Social Simulacra聚焦于一个更小的领域- 交互设计原型（prototyping）。具体的思路是：交互原型设计师常常需要了解一个设计的效果，目前的常用做法是招募少量的真人做用户调查。 然而，现实情况下，少量用户的反馈往往并不能体现出这个设计的实际效果，或者使用的潜在隐患。这是因为“用户的行为会彼此影响”。 作者在这里举了“反社会行为”作为例子，比如说，一个人在使用社交媒体时，可能只会根据自己的信息发表观点，但是当很多人都参与讨论时，就会带来煽动性言论（inflammatory comments）或者钓鱼引战（trolling）等现象。这样的问题在小规模的用户测试中是无法被检测到的。 为了在“设计阶段”就能了解到大规模用户可能涌现的群体行为，有一种特定的方法叫做social computing system。这个方法可以看作代理人基模型（agent-based model）在设计学中的应用。尽管代理人基模型在其他学科里已经有很广泛的应用了，但是在设计和用户体验方面的探索还很少，这是本研究的一个创新点。 这篇文章的另一个亮点在于，使用了大语言模型（llm）：首先，设计师把自己的设计意图输入给语言模型，然后语言模型生成一系列的用户行为（比如发帖/回复）。基于大量社交媒体数据训练的GPT3，已经足够生成各种积极或者消极的回复，其中也包含作者关注的反社会行为。 最后，作者通过用户实验＋一个类似于图灵实验的方式来说明这个方法的有效性：让用户区分真实的用户行为，和使用Social Simulacra生成的用户行为。结果显示，用户在超过40%的数据上都无法判断这是真人还是生成数据，这说明了Social Simulacra在模拟真实用户的表现上效果很好。 阅读22年的Social Simulacra一文，可以看到很多Generative agents的影子：二者都使用了大语言模型（GPT3和GPT3.5），二者都尝试用llm去模拟人（一种是社交媒体行为，一种是生活行为），二者都考虑到了人类互相影响所带来的1+1＞2的集体效应，并尝试用技术的方法去模拟这种人类群体效应。 两句话总结体会：1. 阅读Social Simulacra对于理解Generative Agents的想法有很大的帮助，两者结合更可以体现作者思考的连贯性。2. 此外，作者对前沿技术的敏感也让人惊讶。想到这篇文章要在22年3月投稿，而gpt3在20年6月才首次发布beta版本。要在很短的时间内把一项尚不成熟的技术用于解决跨学科问题，作者的技术嗅觉真是很准确也很超强啊。

#曝光亚太快三公司 #以下是针对您描述的情况撰写的一篇文章

#曝光亚太快三公司 #以下是针对您描述的情况撰写的一篇文章 #快三：无良管理与员工权益的双重失守 近日，快三公司因一系列不当行为引发了广泛关注。主管HC的操作让员工深感不满，而公司内部的管理模式更令人质疑。 #承诺的补贴变成空头支票 公司从亚太搬迁至107园区时，向员工承诺每人补贴2000元人民币连续补贴4个月，作为搬迁支持。然而，员工在搬迁后十几天将所有员工开除 #突然裁员，背信弃义 更让人震惊的是，在搬迁10多天后，公司突然解雇了所有员工，没有任何预警或合理解释。裁员后，公司又重新开始招聘新人，这种行为不仅显得毫无诚信，还让原员工权益受到严重侵害。 #主管HC的恶劣行为 据多名员工反映，主管HC在员工头上每人“吃”了4000元人民币。这种明显侵占员工利益的行为不仅破坏了工作环境的公平性，也严重损害了公司形象。这种管理方式，不仅让员工感到愤怒，也让外界对公司的职业操守产生了强烈质疑。 #员工权益的缺失与反思 快三的事件揭示了部分企业在管理中存在的问题缺乏透明度、诚信与责任感。公司承诺的补贴没有兑现，裁员的做法极不合理，而主管的贪婪行为更是令人发指。这不仅伤害了员工的基本权益，也让整个企业的声誉蒙羞。 呼吁：尊重员工权益，建立健康的企业文化 企业的成功离不开员工的共同努力。希望青山快三能够深刻反思自身的管理问题，停止一切侵害员工权益的行为，兑现原有承诺，并对被裁员工进行合理补偿。同时，主管HC的行为也应受到调查并追究相应责任。 员工是企业最宝贵的资产，尊重员工的权益和尊严是企业发展的基石。希望类似事件不再发生，也呼吁所有公司用实际行动维护公平与正义，共建健康的职场环境。 新人入职后8000工资待遇开始 此处明显可以看得出 4个月的补贴 被所谓的 HC管理 操作，这种管理方式，不仅让员工感到愤怒，也让外界对公司的职业操守产生了强烈质疑。 ：卸磨杀驴 频道的方向

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TG创始人杜洛夫发帖，似乎是在回应Signal创办人此前的一篇文章。之前Signal的开发者曾声称Telegram不能算是一种加

TG创始人杜洛夫发帖，似乎是在回应Signal创办人此前的一篇文章。之前Signal的开发者曾声称Telegram不能算是一种加密的聊天软件。 杜洛夫发帖译文： 最近的一份报告证明，Telegram坚持其对用户数据保密的承诺，而像WhatsApp这样的应用程序则将实时用户数据交给第三方，尽管他们多次声称 "E2E加密"，但也可以披露信息内容。 该报告已经证实，Telegram是为数不多的不违背用户信任的消息应用程序之一。 我并不感到惊讶。其他大多数应用程序即使想保证用户的隐私，也无法做到。因为他们的工程师居住在美国，当美国政府命令他们时，他们不得不秘密地在其应用程序中实施后门。如果工程师公开谈论此事，那么就会因违反禁言令而入狱。 在大多数情况下，这些机构甚至不需要法院命令就能从WhatsApp等消息应用程序中提取私人信息，而在其他情况下，法院文件则被掩盖在保密之中。一些所谓的安全应用程序从一开始就得到了政府机构的资助（如Anom、Signal）。 多年来，国家安全局（NSA）一直在确保国际加密标准符合NSA能够破译的内容，而所有其他的加密方法都被贴上 "非标准 "或 "自制 "的标签。通过他们在加密行业的代理人（比如这个），NSA将有缺陷的标准强加给世界其他国家使用的加密方式，告诫其他所有人不要 "推出自己的加密方式"。 难怪WhatsApp等基于美国的应用程序受到后门的困扰政府（和其他任何人）可以利用这些故意植入的安全漏洞来入侵智能手机，并从人们身上提取私人数据。 我听说我们在美国的竞争对手很沮丧，因为他们无法与Telegram的增长相提并论，尽管大量投资于市场营销（Telegram从未投资过）。但为了与我们的增长相匹配，他们必须首先确保他们的行动与他们的营销主张相匹配。在此之前，不幸的是，他们应用中的数据泄露和安全问题仍将不可避免。