Yearning SQL

Yearning SQL 一款可满足大部分公司SQL审核需求的web端可视化MYSQL 审核工具/SQL审核平台。在实现常规的sql审核功能外还添加了诸如数据查询等一系列便捷的功能。Yearning 不依赖于任何第三方 SQL 审核工具作为审核引擎,内部已自己实现审核/回滚相关逻辑，仅依赖 Mysql 数据库

注重性能的Python版SQL解析器，适用于SQL格式化、执行和分析，致力于成为性能最优的解析工具

注重性能的Python版SQL解析器，适用于SQL格式化、执行和分析，致力于成为性能最优的解析工具 具有如下 3 个主要特性： 1.词法解析器与语法解析器相互独立，支持插件开发 2.使用单一状态机实现词法解析，避免大量正则表达式的复杂逻辑 3.除包含并列关系的节点外（例如 ORDER BY 多个字段），抽象语法树为完全的、根据计算优先级嵌套的一元和二元表达式结构 metasequoia-sql 包含词法树解析（lexical 模块）、语法树解析（core 模块）和语法树分析（analyzer 模块）等主要功能。 | #工具

SQL-GPT 是一款强大的工具，它能够通过简单的文字描述，自动生成符合要求的 SQL 查询语句。无论你是在快速生成复杂查询还是

SQL-GPT 是一款强大的工具，它能够通过简单的文字描述，自动生成符合要求的 SQL 查询语句。无论你是在快速生成复杂查询还是与数据库进行交互，SQL_GPT 都能够显著提升你的效率和工作流程。 功能列表 自动生成 SQL 查询： 只需简单的文字描述，工具将自动生成符合要求的 SQL 查询语句。 错误修正建议： 在查询存在错误时，工具会提供智能的修正建议，快速解决问题。 数据库连接管理： 轻松配置和管理多个数据库连接，直接在工具内执行生成的 SQL 查询。 多数据库兼容： 工具兼容多种主流数据库系统，适用于不同项目的需求。 代理访问支持： 针对特定场景，可以通过系统代理来访问 GPT 服务。 多 API KEY 轮询：可设置多个备选 API KEY 来访问 GPT，提升稳定性。 SQL语句优化：通过GPT的能力根据数据库的结构进行SQL语句优化。 Java持久层SQL语句生成：结合SQL以及数据库结构信息来自动生成Java持久层语句，如：Mybatis。 多轮对话：通过多轮对话的方式来实现对生成SQL的不断优化。 对文件系统对话：通过引入向量数据库来完成对文件系统信息的整理，完整和文件系统的对话。 增加缓存操作来加速文件对话：通过引入多种的redis结构体来完成对向量数据库的访问加速。平均提高30%的查找速度、 数据自动可视化分析： 在通过数据库操作完数据之后，通过对数据进行分析来展示数据的基础信息。 | #工具

usql 是 PostgreSQL、MySQL、Oracle 数据库、SQLite3、Microsoft SQL Server

usql 是 PostgreSQL、MySQL、Oracle 数据库、SQLite3、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库（包括 NoSQL 和非关系数据库）的通用命令行界面。 usql 受 PostgreSQL 的 psql 启发，通过命令行提供了一种使用 SQL 和 NoSQL 数据库的简单方法。 usql 支持大多数核心 psql 功能，例如变量、反引号和命令，并具有 psql 不具备的其他功能，例如语法突出显示、基于上下文的完成和多数据库支持。 喜欢在非 PostgreSQL 数据库中使用 psql 之类的工具的数据库管理员和开发人员会发现 usql 直观、易于使用，并且可以很好地替代其他数据库的命令行客户端/工具。 usql使用Go构建时，默认情况下仅启用 PostgreSQL、MySQL、SQLite3 和 Microsoft SQL Server 的驱动程序。可以通过为其数据库驱动程序指定构建标记来启用其他数据库。此外，themost和allbuild 标记分别包括大多数和所有 SQL 驱动程序 | #命令行

基于Golang语言和MySQL实现的Web 在线客服系统，开箱即用，支持私有化部署。

基于Golang语言和MySQL实现的Web 在线客服系统，开箱即用，支持私有化部署。 网站只需嵌入一段 JavaScript 或跳转直连地址，即可快速接入客服。客户端支持电脑、手机页面自适应。项目基于 Go 语言与 MySQL 实现

《极客时间 - MySQL 实战 45 讲》|简介：《极客时间 - MySQL 实战 45 讲》是一门专注于 MySQL 数据库

《极客时间 - MySQL 实战 45 讲》|简介：《极客时间 - MySQL 实战 45 讲》是一门专注于 MySQL 数据库应用的实战课程。课程从 MySQL 的基础架构讲起，详细介绍了数据库的存储引擎、索引结构、事务处理等核心概念，让学员理解 MySQL 数据库的工作原理和内部机制；接着深入到 SQL 语言的实际应用，涵盖了数据查询、插入、更新、删除等基本操作的高效写法，以及复杂查询语句的编写技巧，如多表联查、子查询、聚合函数的使用等；还会讲解数据库的设计原则和优化方法，包括如何合理设计表结构、选择合适的索引、优化查询性能等，通过实际案例和操作演示，帮助学员掌握 MySQL 数据库在实际项目中的应用技能，解决在数据库开发和管理过程中遇到的各种问题，提升数据库操作和管理的能力。|标签：#极客时间 MySQL 实战#数据库课程#MySQL 应用|文件大小：NG|链接：