开源技术教程:《矩阵力量》| 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习。

开源技术教程:《矩阵力量》| 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习。 主要面向开发者,讲解数学的基础知识。按内容划分为基础、坐标系、函数、解析几何、微积分、概率统计、线性代数等 7 大板块。 | #教程

相关推荐

封面图片

#人工智能 技术教程:《》(Statistics and Machine Learning in Python)。

#人工智能 技术教程:《》(Statistics and Machine Learning in Python)。 主要讲解 #Python 基础语法、数据处理以及数据可视化、多元统计、线性代数、特征提取、卷积神经网络等知识点

封面图片

MIT麻省理工学院关于深度学习方法的入门课程 || #机器学习

MIT麻省理工学院关于深度学习方法的入门课程 || #机器学习 麻省理工学院深度学习方法入门课程,可应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等领域! 学生将获得深度学习算法的基础知识,并获得在 TensorFlow 中构建神经网络的实践经验。 先修课程需要微积分(即求导数)和线性代数(即矩阵乘法),有 Python 经验者将有所帮助,但并非必要。

封面图片

一本免费开放的技术书籍:《概率数值》(Probabilistic Numerics),共 400 多页,由 3 位来自各大高校与

一本免费开放的技术书籍:《概率数值》(Probabilistic Numerics),共 400 多页,由 3 位来自各大高校与行业专家作者,历经 7 年写成。 该书主要讲解数学基础、线性代数、积分、概率数值、机器学习模型优化、常微方程解法等内容。| #电子书

封面图片

【人邮异步社区】程序员入门机器学习必备的数学基础

【人邮异步社区】程序员入门机器学习必备的数学基础 描述:机器学习的数学基础(53集/高等数学/线性代数/概率论/数理统计)。 链接: 大小:未统计 标签:#学习 #知识 #课程 来自:雷锋 频道:@Aliyundrive_Share_Channel 群组:@alyd_g 投稿:@AliYunPanBot

封面图片

资源【人邮异步社区】程序员入门机器学习必备的数学基础

资源【人邮异步社区】程序员入门机器学习必备的数学基础 资源简介:机器学习的数学基础(53集/高等数学/线性代数/概率论/数理统计)。 链接:【阿里云盘】点击获取 关键词:#学习 #知识 #课程 #资源 频道:@yunpanpan 投稿:@zaihuaboxbot 资源搜索请在下方评论区即可

封面图片

软件Photomath

软件Photomath 软件功能:数学方程式解题 支持平台:#Android 软件简介:Photomath将每个数学问题分解为简单易懂的步骤,使用相机扫描来求解数学方程式。 支持的方程式: 基础数学/预代数:算术、整数、分数、十进制数、幂、根、因子 代数:线性方程/不等式、二次方程、方程组、对数、函数、矩阵、图形、多项式 三角学/初等数学:恒等式、圆锥截面、向量、矩阵、复数、序列、对数函数 微积分: 极限、导数、积分、曲线草图 统计:组合、阶乘 play版下载:点击下载 高级版下载:点击下载 频道: @kkaifenxiang 群组: @blacktechsharing

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人