Metriport：开源通用医疗数据API

开源 API 开发者工具包，让你在不牺牲性能的情况下更快、更安全地构建应用程序

开源 API 开发者工具包，让你在不牺牲性能的情况下更快、更安全地构建应用程序功能概述 1.用于任意数量 API 的无冲突合并的API 命名空间 2.使用 OpenID Connect (OIDC) 进行身份验证 3.身份验证感知数据获取，使数据获取变得容易 4.授权 - 声明注入，因此您可以轻松构建安全的应用程序 5.授权 - 基于角色的访问控制以保护操作 6.JSON-RPC让 GraphQL 更加安全和高性能 7.TypeSafe Hooks可轻松添加自定义业务逻辑 8.模拟以便于开发 9.本地开发：本地开发，轻松全球部署 10.用于增强安全性的JSON 模式验证 11.数据库到即时 API，可从您最喜欢的数据库即时生成 API 12.生成的客户端为您提供端到端类型安全的出色开发人员体验 13.用自动内容重新验证进行缓存以提高应用程序性能 14.实时订阅，让您的 UI 自动更新 15.开箱即用的CSRF 保护以保护突变 16.基础设施即代码，通过代码轻松配置您的应用程序 17.文件上传到 S3 兼容的存储提供程序以轻松上传文件 18.缓存：安全且高性能的 GraphQL 缓存 19.Cross API JOINs：在单个查询中连接来自多个 API 的数据 ||||| |#API #工具

– 用于构建数据应用的开源分析API

– 用于构建数据应用的开源分析API Cube.js 是一个开源分析 API 平台。它主要用于构建内部商业智能工具或向现有应用程序添加面向客户的分析。 Cube.js 旨在与无服务器数据仓库和查询引擎（如 Google BigQuery 和 AWS Athena）配合使用。多阶段查询方法使其适合处理数万亿个数据点。大多数现代 RDBMS 也可以与 Cube.js 一起使用，并且可以进一步调整性能。使用 Cube.js，可以在数据之上创建语义 API 层，管理访问控制、缓存和聚合数据。由于 Cube.js 与可视化无关，可以使用任何前端库来构建您自己的自定义 UI。

Gorse是一个用Go编写的开源推荐系统。 Gorse旨在成为一个通用的开源推荐系统，可以快速引入各种在线服务。通过将项目、用户

Gorse是一个用Go编写的开源推荐系统。 Gorse旨在成为一个通用的开源推荐系统，可以快速引入各种在线服务。通过将项目、用户和交互数据导入Gorse，系统将自动训练模型为每个用户生成推荐。项目特点如下: - 多源推荐：对于用户，从不同的方式（流行、最新、基于用户、基于项目和协同过滤）收集推荐项目，并通过点击率预测进行排名 - AutoML：通过后台模型搜索自动选择最佳推荐模型和策略 - 分布式推荐：单节点训练，分布式预测，在推荐阶段实现水平扩展的能力 - RESTful API：为数据 CRUD 和推荐请求提供 RESTful API - Dashboard：提供数据导入导出、监控、集群状态检查的dashboard |

一款开源的开发者工具：，无需编写一行代码，即可自动为静态数据集生成只读 #API ，快速完成静态数据的加载调用。

一款开源的开发者工具：，无需编写一行代码，即可自动为静态数据集生成只读 #API ，快速完成静态数据的加载调用。静态数据集所支持的格式，包括 CSV、JSON、Excel、MySQL、Airtable、GraphQL 等格式

Twitter API v2科研开发入门教程

Twitter API v2科研开发入门教程本课程的目的是帮助学术研究人员学习如何使用 Twitter API v2 获取 Twitter 数据。在本课程结束时，你会学到： Twitter API 是什么如何申请学术研究产品轨道以及其中可用的内容如何识别用于您的用例的端点如何使用 Python 和 R 从 Twitter API v2 获取数据如何编写和构建搜索查询本课程由 8 个模块组成。将此课程用作完整的从头到尾的入门课程，或者如果您已经了解一些基础知识，则可以在课程的稍后部分开始学习更高级的模块之一。：了解什么是Twitter API v2，并查看使用它完成的研究示例：了解如何申请 Twitter 开发者帐户以及如何为您的项目选择正确的产品轨道：根据您需要的数据，了解通过Twitter API请求哪些资源：了解如何从开发者仪表板获取您的密钥和不记名令牌以开始使用Twitter API ：学习如何编写搜索查询以从Twitter API获取推文：Python和R实验室，学习如何编写代码以及使用库和包获取Twitter数据：了解收到Twitter数据后如何存储它，以及数据合规性和最佳实践：查看我们在本课程中所学内容的摘要，并找到重要资源的链接以供将来参考。还有一个，其中包含附加信息和本课程中使用的术语表 | #科研

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