，在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion

，在 Mac 上原生运行 Stable Diffusion 本应用内置 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架 以实现在搭载 Apple 芯片的 Mac 上用极低的内存占用发挥出最优性能，并同时兼容搭载 Intel 芯片的 Mac。 ​​​ 功能 极致性能和极低内存占用 (使用神经网络引擎时 ~150MB) 在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上充分发挥神经网络引擎的优势 生成图像时无需联网 图像转图像（也被称为 Image2Image） 在图像的 EXIF 信息中存储所有的关键词（在访达的“显示简介”窗口中查看） 使用 RealESRGAN 放大生成的图像 自动保存 & 恢复图像 自定义 Stable Diffusion Core ML 模型 无需担心损坏的模型 使用 macOS 原生框架 SwiftUI 开发

Meta AI 研发能在智能手机上运行的紧凑大模型

Meta AI 研发能在智能手机上运行的紧凑大模型 Meta A 的研究人员正在开发智能手机上运行的紧凑型大模型 MobileLLM。研究人员致力于优化参数规模低于 10 亿的大模型，相比下 OpenAI GPT-4 的参数规模据称超过 1 万亿。研究人员报告利用一系列新技术，MobileLLM 在基准测试任务上的表现比类似规模的模型改进了 2.7%-4.3%，3.5 亿参数规模的 MobileLLM 在某些任务的准确率与 70 亿参数规模的 LLaMA-2 模型相当。这意味着在特定任务上，紧凑型大模型能提供比更大规模大模型相似的能力，同时计算开销更低。 via Solidot

高通首次成功在安卓手机上使用 Stable Diffusion 来生成 AI 图像，整个生成时间不超过 15 秒

高通首次成功在安卓手机上使用 Stable Diffusion 来生成 AI 图像，整个生成时间不超过 15 秒 标签: #高通 #Android #Qualcomm 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

【资料】Stable Diffusion Web UI 安卓客户端【 AI 图像生成软件】|简介：《Stable Diffusi

【资料】Stable Diffusion Web UI 安卓客户端【 AI 图像生成软件】|简介：《Stable Diffusion Web UI 安卓客户端【 AI 图像生成软件】》详细讲解了人工智能和编程技术的核心理念与实践应用。内容覆盖了从基础入门到高级编程技巧，为技术爱好者提供了丰富的实践案例和实战教程，帮助读者提升技术水平，掌握开发技能。|标签：#Sta#Stable#资源|文件大小：NG|链接：

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0 今天，Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion XL 1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。Stable Diffusion XL 1.0 可在上以开源形式使用，并提供给 Stability 的和消费者应用程序和 。Stability 声称，与其前代产品相比，Stable Diffusion XL 1.0 提供了“更生动”和“更准确”的颜色，更好的对比度、阴影和照明效果。 在接受采访时，Stability AI 的应用机器学习负责人Joe Penna 指出，Stable Diffusion XL 1.0 包含 35亿个参数，可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的 100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分，基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。 上一代稳定扩散模型稳定扩散 XL 0.9 也可以生成更高分辨率的图像，但需要更多的计算能力。 、

ImageBind+Stable Diffusion相结合，能从任意内容生成图像的工具。

ImageBind+Stable Diffusion相结合，能从任意内容生成图像的工具。 利用统一潜空间和Stable Diffusion技术实现图像生成，无需进行训练。 可与Diffusers集成，并提供在线演示和Huggingface Gradio的演示。 支持的任务包括从音频、音频+文本、音频+图像、图像和文本生成图像 | #工具