：用Rust编写的GPU加速语言模型(LLM)服务器，可高效提供多个本地LLM模型的服务。

：用Rust编写的GPU加速语言模型(LLM)服务器，可高效提供多个本地LLM模型的服务。 主要提供： 为多个本地 LLM 模型提供高性能、高效和可靠的服务 可选择通过 CUDA 或 Metal 进行 GPU 加速 可配置的 LLM 完成任务（提示、召回、停止令牌等） 通过 HTTP SSE 流式传输完成响应，使用 WebSockets 聊天 使用 JSON 模式对完成输出进行有偏差的采样 使用向量数据库（内置文件或 Qdrant 等外部数据库）进行记忆检索 接受 PDF 和 DOCX 文件并自动将其分块存储到内存中 使用静态 API 密钥或 JWT 标记确保 API 安全 简单、单一的二进制+配置文件服务器部署，可水平扩展 附加功能： 用于轻松测试和微调配置的 Web 客户端 用于本地运行模型的单二进制跨平台桌面客户端

| OpenAI Node.js 库提供了从 Node.js 应用程序对 OpenAI API 的便捷访问。库中的大部分代码都是

| OpenAI Node.js 库提供了从 Node.js 应用程序对 OpenAI API 的便捷访问。库中的大部分代码都是根据OpenAPI 规范生成的。 此库仅供服务器端使用，因为在客户端浏览器代码中使用它会暴露你的秘密API密钥

文章介绍了OpenAI开发的ChatGPT大型语言模型聊天机器人，以及如何使用OpenAI Python库构建自己的项目和工具。

文章介绍了OpenAI开发的ChatGPT大型语言模型聊天机器人，以及如何使用OpenAI Python库构建自己的项目和工具。 提供了获取API密钥、设置环境变量、使用Chat Completions API进行文本生成的步骤，提供了创建博客提纲生成器和简单ChatGPT样式聊天机器人的示例代码。 此外还介绍了如何调整温度和top_p参数来增加LLM生成响应的创造性和多样性。

很有意思的一个研究，让 LLM 帮助培训社交沟通技能，确实有很多人需要这样的服务，LLM 又擅长这个。

很有意思的一个研究，让 LLM 帮助培训社交沟通技能，确实有很多人需要这样的服务，LLM 又擅长这个。 通过一个通用框架，利用大语言模型（LLM）进行社交技能训练。“AI伙伴，AI导师”框架将实际体验学习与真实场景练习和个性化反馈相结合。 详细介绍： 使用大语言模型进行社交技能训练的提议： 研究者提出,可以利用大语言模型强大的对话生成能力,为社交技能练习提供一个随时可用、安全可控的环境。相关研究已经证实,当前的大语言模型已经能够较好地模拟各类人物,进行逼真的对话互动。这为将其应用于社交技能训练奠定了基础。 AI Partner和AI Mentor框架的提出： 论文提出了一个通用的社交技能训练框架,包括两个关键组件:AI Partner负责提供对话实践的环境,AI Mentor负责在关键节点给予个性化指导。二者协同,可以把体验式的实践学习与理论指导有机结合,有望大幅提升社交技能训练的可及性和有效性。 使用该框架进行社交技能训练的应用场景 该框架可以灵活应用于多个领域的社交技能训练,如心理咨询、谈判、教学等。通过调整AI Partner塑造的人物角色,以及AI Mentor搭载的领域知识库,就可以对应不同领域的训练需求。论文通过一系列案例展示了这种适用性和灵活性。 论文地址：

Google宣布推出Gemini API，为开发者和企业提供了全新的人工智能产品。这一API将使开发者能够构建基于Gemini

Google宣布推出Gemini API，为开发者和企业提供了全新的人工智能产品。这一API将使开发者能够构建基于Gemini Pro的应用程序和解决方案，进一步推动人工智能的发展和应用。 Gemini是Google迄今为止最大、能力最强大的人工智能模型，也是Google在使人工智能更加便捷实用的道路上迈出的重要一步。Gemini分为三个版本：Ultra、Pro和Nano。目前，Gemini已经在Google的产品中得到应用，其中Gemini Nano已经在Android系统上推出，并首次应用于Pixel 8 Pro手机，而Gemini Pro则针对Bard进行了专门的优化。 现在，开发者和企业可以通过Gemini API获得Gemini Pro的使用权限，以便根据自身需求构建应用程序和解决方案。Google将根据用户的反馈进一步优化和改进Gemini Pro，以确保其能够满足各类需求。 - Gemini Pro在研究基准测试中表现优异，超过了其他同等规模模型的性能。 - 当前版本的Gemini Pro针对文本提供了32K的上下文窗口，未来版本将支持更大的上下文窗口。 - 开发者可以免费使用Gemini Pro，但有一定的使用限制，并且将来会提供具有竞争力的定价方案。 - Gemini Pro具备多种功能，包括函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识基础和聊天功能。 - Gemini Pro支持全球180多个国家和地区的38种语言。 Gemini Pro目前支持将文本作为输入并生成文本作为输出。此外，Google还提供了专门针对Gemini Pro Vision多模态的端点，支持文本和图像作为输入，生成文本作为输出。 为了帮助开发者构建应用程序，Gemini Pro提供了多种SDK，支持在任何地方运行的应用程序开发，包括Python、Android（Kotlin）、Node.js、Swift和JavaScript。 除了Gemini API，Google还推出了Google AI Studio开发者工具，该工具是一个免费的基于Web的开发者工具，能够帮助开发者快速构建提示并获取API密钥用于应用程序开发。开发者可以使用Google帐号登录Google AI Studio，并利用免费配额进行开发，该配额允许每分钟发起60个请求，比其他免费提供的配额高出20倍。 via 匿名 标签: #Google #AI #Gemini 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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：一个开源的 AI 智能助手，专为软件开发的全生命周期而设计，涵盖设计、编码、测试、部署和运维等阶段。通过知识检索、代码检索，工具使用和沙箱执行，Codefuse-ChatBot不仅能回答你在开发过程中遇到的专业问题，还能通过对话界面协调多个独立分散的平台。 项目核心差异技术、功能点： 智能调度核心： 构建了体系链路完善的调度核心，支持多模式一键配置，简化操作流程。 代码整库分析： 实现了仓库级的代码深入理解，以及项目文件级的代码编写与生成，提升了开发效率。 文档分析增强： 融合了文档知识库与知识图谱，通过检索和推理增强，为文档分析提供了更深层次的支持。 垂类专属知识： 为DevOps领域定制的专属知识库，支持垂类知识库的自助一键构建，便捷实用。 垂类模型兼容： 针对DevOps领域的小型模型，保证了与DevOps相关平台的兼容性，促进了技术生态的整合。 依托于开源的 LLM 与 Embedding 模型，本项目可实现基于开源模型的离线私有部署。此外，本项目也支持 OpenAI API 的调用。