《最优化》

《最优化》 简介：通过数学建模与算法设计，在限定条件下寻求最佳解决方案的学科，广泛应用于工程、经济、物流及人工智能等领域。其核心包括目标函数构建、约束条件分析及迭代逼近策略，典型方法如梯度下降、遗传算法等。 亮点：兼具理论深度与实践价值，可处理高维非线性问题；结合计算机科学提升效率，如动态规划、启发式搜索；在资源分配、路径规划等场景中显著提升效益。 标签：#数学建模 #算法设计 #梯度下降 #动态规划 #运筹学 #机器学习 #工程优化 链接：

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| #电子书 #算法 这本书为优化问题提供了广泛的介绍，特别关注实用算法在工程系统设计中的应用。我们覆盖了各种优化主题，介绍了基础的数学问题公式和解决它们的算法。通过图表、示例和练习，我们传达了各种方法背后的直观理解。 这本教材适用于高级本科生、研究生以及专业人士。阅读本书需要一定的数学成熟度，并假设读者已经接触过多元微积分、线性代数和概率概念。在附录中提供了一些复习材料。这本书对于数学、统计、计算机科学、航空航天、电气工程和运筹学等领域的学生特别有用。