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一个面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于PyTorch和TensorFlow 2.x双引擎，目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、精度准确、性能高效、语料时新、架构清晰、可自定义的特点。 借助世界上最大的多语种语料库，HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德在内的130种语言上的10种联合任务以及多种单任务 | #工具

《即时翻译》亮点：打破语言障碍，实时翻译让沟通更顺畅，支持多语种互译，准确快速，轻松应对各种场景。

《即时翻译》 亮点：打破语言障碍，实时翻译让沟通更顺畅，支持多语种互译，准确快速，轻松应对各种场景。 标签：#即时翻译 #语言工具 #多语言支持 #高效沟通 更新日期：2025-06-16 15:56:50 链接：https://pan.quark.cn/s/fcaec0a57fe7

是一个开放获取的数据集合，旨在填补自然语言处理中的语言差距，包括一个由人工策划的涵盖65种语言的指令遵循数据集，以及一个跨越11

是一个开放获取的数据集合，旨在填补自然语言处理中的语言差距，包括一个由人工策划的涵盖65种语言的指令遵循数据集，以及一个跨越114种语言的多语言数据集，共包含5.13亿个实例。 该项目旨在为指令微调提供资源，并为未来的研究合作提供宝贵的框架。该数据集对于AI语言建模的突破至关重要，并强调了多样性和包容性数据集的重要性。

：赋予大型预训练语言模型遵循复杂指令的能力

：赋予大型预训练语言模型遵循复杂指令的能力 遵循指令的能力对大部分开源大语言模型来说是一个独特的挑战。该项目提出的解决方案是使用LLM本身来生成指令数据。 研究人员开发的Evol-Instruct方法随机选择不同类型的进化操作来将简单指令升级为更复杂的指令，或者创建全新的指令。然后使用进化的指令数据来微调LLM，从而创建WizardLM。

：开源代码语言模型，包含了英语和中文两种语言版本的代码生成模型。

：开源代码语言模型，包含了英语和中文两种语言版本的代码生成模型。 模型经过大规模训练，训练数据中87%为代码数据，13%为自然语言数据。模型大小提供1B、5.7B、6.7B、33B等多个版本，满足不同需求。 模型在人工评估、多语言程序、MBPP、DS-1000等多个编程基准上均表现出色，在项目级代码补全、代码插入等任务有很好的效果。

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《布谷鸟配音》 简介：一款基于AI技术的智能配音工具，支持多语种语音合成与个性化音色定制，适用于短视频、广告、教育等多种场景。通过深度学习算法，可生成接近真人发音的流畅音频，并提供语速、语调、情感等参数调节功能，满足多样化创作需求。 亮点：AI拟真声线覆盖30+语言方言，内置海量影视级配音模板；支持一键同步多平台字幕与音频适配，5分钟快速生成高质量配音，降低创作成本。 标签： #AI配音#多语种合成#智能调节#布谷鸟配音#短视频工具#教育辅助 更新日期：2025-04-20 04:51:43 链接：https://pan.quark.cn/s/dcdad5fdf248