计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档

计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档 该存储库提供了用于构建计算机视觉系统的示例和最佳实践指南。该存储库的目标是构建一套全面的工具和示例，以利用计算机视觉算法、神经架构和操作此类系统的最新进展。我们不是从头开始创建实现，而是从现有的最先进的库中汲取灵感，并围绕加载图像数据、优化和评估模型以及扩展到云端构建额外的实用程序。 这些示例和实用程序希望通过将从定义业务问题到开发解决方案的经验简化几个数量级，从而显着缩短“上市时间”。此外，示例笔记本将用作指南，并以多种语言展示工具的最佳实践和使用情况。 示例以和的形式提供。所有示例都使用 PyTorch 作为底层深度学习库。 | #计算机视觉

：这里的每个文件夹都包含一个使用GPT-4编写代码的示例。

：这里的每个文件夹都包含一个使用GPT-4编写代码的示例。 比如把Python代码翻译为c++代码，以及可以用GPT-4生成一个RocksDB的命令行客户端等等。中间出现错误后，可以把编译器错误提示反馈给GPT-4自动改bug。 作者反馈比较弱的地方是GPT-4不会修改有内存错误的bug。

本文档是你在现代项目和大多数现代示例代码中经常遇到的 JavaScript 备忘单。

本文档是你在现代项目和大多数现代示例代码中经常遇到的 JavaScript 备忘单。 本指南的目的不是从头开始教你 JavaScript，而是帮助具有基本知识的开发人员，他们可能因为使用的 JavaScript 概念而难以熟悉现代代码库（或者比如说学习 React）。 这里介绍的大部分概念都来自 JavaScript 语言更新（ES2015，通常称为 ES6）。可以在找到此更新添加的新功能

中山大学开源项目：《》，让你了解如何从零开始编写操作系统。整个可作为教材使用，分为示例代码和指导教材两部分。示例代码提供了简

中山大学开源项目：《》，让你了解如何从零开始编写操作系统。整个项目可作为教材使用，分为示例代码和指导教材两部分。示例代码提供了简易版操作系统的实现方式；指导教程共分为九章，覆盖了 MBR、x86 汇编、内核线程、用户进程、分页机制等操作系统核心概念。 目前，该项目已成功用于 2021 年中山大学春季操作系统实验课程