国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Lea

国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Learning Compendium》。 里面主要整理了其过去 年撰写的机器学习与深度学习纲要，共 个主题，覆盖机器学习算法、统计、特征选择和工程技术、深度学习、NLP、时间序列、计算机视觉等分类。 每个主题下均含有不同的摘要、资源、文章等内容。其内容来自作者在过去几年，通过互联网发现的一些比较高质量或有趣的东西，可作为大家平时学习参考使用。

国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Lea

国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Learning Compendium》。 里面主要整理了其过去 4 年撰写的机器学习与深度学习纲要，共 500 个主题，覆盖机器学习算法、统计、特征选择和工程技术、深度学习、NLP、时间序列、计算机视觉等分类。 每个主题下均含有不同的摘要、资源、文章等内容。其内容来自作者在过去几年，通过互联网发现的一些比较高质量或有趣的东西，可作为大家平时学习参考使用。

电子书《Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics》概率机器学习：高级主题

电子书《Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics》概率机器学习：高级主题 英文版 在项目release里可以下载本书pdf 作者Kevin Patrick Murphy是谷歌的大牛。之前还出过同系列的书《Machine learning: a probability perspective》《概率机器学习导论》也是开放下载 | #电子书

GitHub上一份不间断更新的机器学习研究笔记，目前收获了6.4k个star。

GitHub上一份不间断更新的机器学习研究笔记，目前收获了6.4k个star。 这份笔记的作者是香港浸会大学数学系徐亦达教授，最近两年在全心研究和分享 learning theory 的知识，从2022年开始，教授定期每晚8:30进行Learning Theory直播。 Learning theory是教育学和教育心理学的一门分支学科，它描述了学生在学习过程中如何接受、处理和保留知识。认知、情感和环境的影响，以及先前的经验，都在如何获得或改变理解或世界观以及保留知识和技能方面发挥着作用。 | #机器学习 #笔记

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GitHub上的开源技术资源：《一图胜千言》（A Picture's Worth A Thousand Words），由微软工程师 Tomomi 手绘并整理发布。 该仓库包含了数据结构与算法、Web 开发、机器学习、Git 开发等编程领域的涂鸦作品，其中有部分被应用到了微软的开源教程。

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来自瑞典的工程师 Max Fischer 在 GitHub 开源了一份技术教程：《》(How to build your own CNC machine from scratch)。 在该 f教程 中，作者将手把手教你如何自制一台自动化数控机床，里面包含完整的物料清单、3D 打印部件、硬件及软件的安装说明等内容