国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Lea

国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Learning Compendium》。 里面主要整理了其过去 年撰写的机器学习与深度学习纲要，共 个主题，覆盖机器学习算法、统计、特征选择和工程技术、深度学习、NLP、时间序列、计算机视觉等分类。 每个主题下均含有不同的摘要、资源、文章等内容。其内容来自作者在过去几年，通过互联网发现的一些比较高质量或有趣的东西，可作为大家平时学习参考使用。

国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Lea

国外工程师 Ori Cohen 在 GitHub 上开源了一个开放式知识共享项目：《The Machine & Deep Learning Compendium》。 里面主要整理了其过去 4 年撰写的机器学习与深度学习纲要，共 500 个主题，覆盖机器学习算法、统计、特征选择和工程技术、深度学习、NLP、时间序列、计算机视觉等分类。 每个主题下均含有不同的摘要、资源、文章等内容。其内容来自作者在过去几年，通过互联网发现的一些比较高质量或有趣的东西，可作为大家平时学习参考使用。

电子书《Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics》概率机器学习：高级主题

电子书《Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics》概率机器学习：高级主题 英文版 在项目release里可以下载本书pdf 作者Kevin Patrick Murphy是谷歌的大牛。之前还出过同系列的书《Machine learning: a probability perspective》《概率机器学习导论》也是开放下载 | #电子书

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昆士兰大学录制的《Practical Deep Learning for Coders 2022》 || #教程 #机器学习 这个课程不会直接教你深度学习、神经网络的底层细节，而是教你如何使用开源模型，训练数据，微调参数。就像是编程，你可以把编译原理扔一边。比较适合做上层应用开发的同学。

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GitHub上的开源技术资源：《一图胜千言》（A Picture's Worth A Thousand Words），由微软工程师 Tomomi 手绘并整理发布。 该仓库包含了数据结构与算法、Web 开发、机器学习、Git 开发等编程领域的涂鸦作品，其中有部分被应用到了微软的开源教程。

来自瑞典的工程师 Max Fischer 在 GitHub 开源了一份技术教程：《》(How to build your own

来自瑞典的工程师 Max Fischer 在 GitHub 开源了一份技术教程：《》(How to build your own CNC machine from scratch)。 在该 f教程 中，作者将手把手教你如何自制一台自动化数控机床，里面包含完整的物料清单、3D 打印部件、硬件及软件的安装说明等内容