SWC是一个用Rust编写的超快TypeScript / JavaScript编译器，适用于下一代快速开发工具。 它被 Next

SWC是一个用Rust编写的超快TypeScript / JavaScript编译器，适用于下一代快速开发工具。 它被 Next.js、Parcel和Deno等工具以及 Vercel、ByteDance、腾讯、Shopify 等公司使用。 SWC可用于编译和捆绑。对于编译，它使用现代JavaScript功能获取JavaScript / TypeScript文件，并输出所有主流浏览器都支持的有效代码。 据称，SWC在单线程上比Babel快20倍，在四核上快70倍。 |

：一款开源的数据分析引擎。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显

：一款开源的数据分析引擎。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。 由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。 其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。 SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。

之前一个PDF工具，叫ChatPDF，可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后，你

之前一个PDF工具，叫ChatPDF，可以提取 PDF 文件中的内容，并将内容交给 ChatGPT 进行分析。待解析完成之后，你便可以跟它进行一对一对话交流，就好像它是一个完全理解内容的人一样。 但是，该项目代码没有开源，这里推一个开源版的实现：GPT-4 & LangChain。为你的 PDF 文档打造一个 ChatGPT 聊天机器人。 LangChain 是一个框架，可以更轻松地构建可扩展的 AI/LLM 应用程序和聊天机器人。使用的技术堆栈包括 LangChain、Pinecone、Typescript、Openai 和 Next.js。Pinecone 是一个矢量存储，用于存储嵌入和文本中的 PDF，以便以后检索类似文档。 | #框架

字跳开源的一个高性能和强可扩展性的 Rust RPC 框架，可帮助开发人员构建微服务。

字跳开源的一个高性能和强可扩展性的 Rust RPC 框架，可帮助开发人员构建微服务。 Volo 主要由六个 crate 组成： volocrate，包含框架的通用组件。 crate ，volo-thrift提供 Thrift RPC 实现。 volo-grpc提供 gRPC 实现的crate。 板条箱，volo-build它生成节俭和 protobuf 代码。 crate ，volo-cli它提供 CLI 界面来引导新项目并管理 idl 文件。 crate ，volo-macros为框架提供宏。 | 教程：|| #框架

多人游戏引擎，基于WebAssembly、Rust和WebGPU运行时，用于构建高性能的和3D应用

多人游戏引擎，基于WebAssembly、Rust和WebGPU运行时，用于构建高性能的多人游戏和3D应用 1.无缝联网。Ambient既是你的服务器又是你的客户端。你所需要做的就是建立你的服务器和/或客户端逻辑：运行时为你处理数据的同步。 2.隔离性。你为Ambient构建的项目通过WebAssembly的力量在隔离状态下执行因此，如果有什么东西崩溃了，它不会使你的整个程序崩溃。这也意味着你可以安全地运行不受信任的代码。 3.面向数据的设计。Ambient的核心数据模型是一个实体组件系统，每个WASM模块都可以操作。 4.多语言：你将能够用任何能够编译成WebAssembly的语言来构建Ambient模块。目前，Rust是唯一支持的语言，但我们正在努力扩展到其他语言。 5.单一可执行文件。Ambient是一个单一的可执行文件，可以在Windows、Mac和Linux上运行。它可以作为一个服务器或客户端。 6.互操作性。Ambient允许你定义自定义组件和 "概念"（组件的集合）。只要你的Ambient项目使用相同的组件和概念，它们就能共享数据和互操作，即使它们彼此不认识。 7.资产管道和流。Ambient有一个资产管道，能够编译多种资产格式，包括.glb和.fbx。这些资产总是通过网络进行流式传输，因此你的客户在加入时将会收到他们需要的一切。 8.强大的渲染器。环境渲染器是由GPU驱动的，删减和细节级别的切换都完全由GPU处理。默认情况下，它使用PBR。它还支持级联阴影贴图和实例化所有可以被实例化的东西。 ||

深入剖析Kafka | Kafka是一个分布式的基于发布、订阅的消息系统，具有着高吞吐、高容错、高可靠以及高性能等特性，主要用于

深入剖析Kafka | Kafka是一个分布式的基于发布、订阅的消息系统，具有着高吞吐、高容错、高可靠以及高性能等特性，主要用于应用解耦、流量削峰、异步消息等场景。 为了让大家更加深入的了解Kafka内部实现原理，文中将会从主题与日志开始介绍消息的存储、删除以及检索，然后介绍其副本机制的实现原理，最后介绍生产与消费的实现原理以便更合理的应用于实际业务。