百度对外开放了一个技术教程:《》,教程作者为 GitHub 项目 PaddleOCR 的开发者。该课将分为 10 个章节,主讲

百度对外开放了一个技术教程:《》,教程作者为 GitHub 项目 PaddleOCR 的开发者。该课将分为 10 个章节,主讲 OCR 技术导论、文本检测与识别算法的代码实现、OCR 前沿技术的应用及落地。 为了让知识更好吸收,作者将采用在线 notebook 授课,实时跑代码验证思路,并配套多种难度的代码实践题,给你不一样的学习体验。通过这一课程,你将了解到 #OCR 完整技术栈。搞懂主流 OCR 算法的同时,还能独立实现对应代码,满足常见 OCR 场景需求。 目前课程还在更新当中

相关推荐

封面图片

一个由微软开发的六课时的教程,教你如何有效利用 GitHub Copilot 和 AI 配对编程资源。|| #教程

一个由微软开发的六课时的教程,教你如何有效利用 GitHub Copilot 和 AI 配对编程资源。|| #教程 课程特点: 1. 深入学习 GitHub Copilot:包括设置、使用 Visual Studio Code 和 GitHub Copilot Chat 进行协作。 2. AI 驱动的编码辅助:通过 GitHub Copilot,学习如何实现代码自动完成、自定义功能和高级编程技巧。 3. 实用的课程结构:包括六个课程,每个课程都有具体的学习目标和挑战。 4. 针对不同语言的编程技巧:涵盖 JavaScript 和 Python 等语言的 GitHub Copilot 应用。 5. 创建小游戏:利用 GitHub Copilot 辅助构建基于 Python 的小游戏。

封面图片

一个动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法快速入门教程

一个动画图解、能运行、可提问的数据结构与算法快速入门教程 主要内容包括: 复杂度分析:数据结构与算法的评价维度、算法效率的评估方法。时间复杂度、空间复杂度,包括推算方法、常见类型、示例等。 数据结构:常见基本数据类型,数据在内存中的存储形式、数据结构的分类方法。涉及数组、链表、栈、队列、散列表、树、堆、图等数据结构,内容包括定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 算法:查找算法、排序算法、搜索与回溯、动态规划、分治算法等,内容涵盖定义、应用场景、优缺点、时空效率、实现方法、示例题目等。 本项目旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。 全书采用动画图解,内容清晰易懂、学习曲线平滑,引导初学者探索数据结构与算法的“知识地图”; 源代码可一键运行,帮助读者在实践练习中提升编程技能,了解算法工作原理和数据结构底层实现; 鼓励读者互助学习,提问与评论通常可在两日内得到回复; ||| #电子书

封面图片

Python Cookbook 和 Python精粹 的David M. Beazley作者, 在github上发布的练习驱动的

Python Cookbook 和 Python精粹 的David M. Beazley作者, 在github上发布的练习驱动的教程。 本课程有幻灯片,练习还有习题,适合那些想要超越简短脚本而编写更复杂程序的 Python 程序员。主题重点关注流行库和框架中使用的编程技术,目标是更好地理解 Python 语言本身,以便能够理解其他人的代码,并将新发现的知识应用到自己的项目中。 | #教程 #Python

封面图片

《PS高级教程30节精品课 》| 简介:如果你希望深入了解PS高级教程30节精品课,这门课程将带你进入一个充满创意与实用技巧的世

《PS高级教程30节精品课 》| 简介:如果你希望深入了解PS高级教程30节精品课,这门课程将带你进入一个充满创意与实用技巧的世界。从基础到高阶,每一部分都细致入微,帮助你掌握行业内的最新技术与方法。课程设计紧贴实际应用,学员不仅能学到理论,还能掌握解决实际问题的能力,提升自己的工作效率和创作水平。不管是初学者还是有一定经验的学员,都可以在这里找到提升的空间。 | 标签:#PS高级教程30节精品课 #课程 | 文件大小 NG |

封面图片

《AI剪辑教程_AI视频创作课》

《AI剪辑教程_AI视频创作课》 简介:这是一门专门教授AI剪辑和视频创作的课程。课程内容涵盖AI剪辑工具的使用方法,如自动剪辑、智能特效添加等功能;还会深入讲解如何运用AI进行视频创意构思、故事板设计以及视频后期处理。通过大量的案例和实操练习,让学员掌握利用AI技术制作高质量视频的技巧,适合视频剪辑爱好者、自媒体创作者、影视从业者等想要提升视频创作能力的人群 标签: #AI剪辑#视频创作#剪辑教程#AI视频#自媒体创作 文件大小:NG 链接:

封面图片

百度在 GitHub 开源了一整套 NLP 技术解决方案,通过结合 PaddleNLP 和 RocketQA 两个 GitHub

百度在 GitHub 开源了一整套 NLP 技术解决方案,通过结合 PaddleNLP 和 RocketQA 两个 GitHub 项目,快速实现检索、问答、情感分析等功能。 以检索方案为例, 具备了低门槛、高精度等特点,数据 + 代码 + 模型均已开源。开发者无需标注数据,也能够轻松构建一个检索系统。 而问答系统,则可以采用来实现,作为首个开源的中文端到端问答模型,该项目预置了 11 种模型,让开发者仅需 2 行命令,即可搭建自己的问答系统。 未来几天,他们将开放几场,主要讲解问答系统的技术原理、采用无监督数据快速搭建检索系统、观点抽取与情感分类模型介绍等内容。 直播时间:12.28 - 12.30 ,每晚 20:15-21:30

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人