一款开源的开发者工具：，无需编写一行代码，即可自动为静态数据集生成只读 #API ，快速完成静态数据的加载调用。

一款开源的开发者工具：，无需编写一行代码，即可自动为静态数据集生成只读 #API ，快速完成静态数据的加载调用。 静态数据集所支持的格式，包括 CSV、JSON、Excel、MySQL、Airtable、GraphQL 等格式

，是一款面向开发者的开源数据 IDE。

，是一款面向开发者的开源数据 IDE。 简单说就是可以通过 SQL 语句，快速查询 JSON、CSV、Excel、日志记录库等文件中的数据，并为之创建可视化图表。 这款 IDE 支持 Linux、macOS、Windows 等主流操作系统，以及 18 种 SQL 和 NoSQL 数据库、文件、HTTP 服务器。 此外，作者还提供了命令行工具：，除了数据查询外，还支持多个文件合并查询，不同格式的数据源文件转化（比如将 CSV 转为 JSON）等功能

：开发者的数据IDE，可在统一平台中无缝连接数据库查询、 HTTP请求、脚本和可视化

：开发者的数据IDE，可在统一平台中无缝连接数据库查询、 HTTP请求、脚本和可视化 特征： 跨平台：Windows、macOS 和 Linux 查询各种数据库： 传统 OLTP：SQLite、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 MySQL 兼容的数据库 分析：Snowflake、ClickHouse 文档和时间序列：Prometheus、Influx、ElasticSearch 更多路线图 所有都支持通过 SSH 代理 查询 HTTP 服务器 从磁盘读取文件： 内置对 parquet、CSV、JSON 和 Excel（.xlsx、.xls）的支持 内置支持解析 Apache2 访问和错误日志、Nginx 访问日志、系统日志和换行符分隔的 JSON 内置支持通过 SSH 读取（即 SFTP） 针对 Python、JavaScript、Ruby、Julia 和 R 中的数据编写脚本 从数据生成条形图和饼图

一款颇为实用的开发者工具：，可通过 SQL 语句，快速查询 JSON、CSV、Excel、日志记录库等文件中的数据，并创建可视化

一款颇为实用的开发者工具：，可通过 SQL 语句，快速查询 JSON、CSV、Excel、日志记录库等文件中的数据，并创建可视化图表。 此外，作者还提供了 #命令行 #工具 ：，除了数据查询外，还支持多个文件合并查询，不同格式的数据源文件转化（比如将 CSV 转为 JSON）等功能

低代码应用引擎：，无需编写一行代码，即可快速创建 Web 服务和管理后台，大幅解放生产力。

低代码应用引擎：，无需编写一行代码，即可快速创建 Web 服务和管理后台，大幅解放生产力。 该工具内置了一套数据管理系统，通过编写 JSON，帮助开发者完成数据库模型、API 接口编写、管理后台界面搭建等工作，实现 90% 常见界面交互功能。 内置管理系统与 Yao 并不耦合，开发者亦可采用 VUE、React 等任意前端技术实现管理界面

源代码审计和静态代码分析

源代码审计和静态代码分析 Aura 是一个静态分析框架，旨在应对 PyPI 上发布的恶意包和易受攻击的代码不断增加的威胁。 Aura 的架构基于一个强大的插件系统，您可以在其中自定义几乎所有内容，从一组数据分析器、传输协议到自定义输出格式。 项目目标： *在上传到 PyPI 的包上提供一个自动监控系统，对可能表明正在进行的攻击或代码中的漏洞的异常发出警报 *使组织能够对源代码进行自动安全审计并实施安全编码实践，重点是审计 3rd 方代码，例如 python 包依赖项 *允许研究人员大规模扫描代码存储库、创建数据集并进行分析，以进一步推进易受攻击和恶意代码依赖项领域的研究 功能列表： *适用于分析恶意软件，保证零代码执行 *通过重写 AST 树的高级反混淆机制持续传播、代码展开和其他肮脏的技巧 *递归扫描自动解压 zip、wheels 等档案并扫描内容 *还支持扫描非 python 文件插件可以在“原始文件”模式下工作，例如内置的 Yara 集成 *扫描硬编码机密、密码和其他敏感信息 *自定义差异引擎 - 您可以比较不同数据源之间的变化，例如对 PyPI 包进行域名仿冒与所做的变化 *适用于 Python 2.x 和 Python 3.x 源代码 *高性能，旨在扫描整个 PyPI 存储库 *以多种格式输出，例如纯文本、JSON、SQLite、SARIF 等…… *在超过 4TB 的压缩 Python 源代码上进行测试 *Aura 能够报告代码行为，例如网络通信、文件访问或系统命令执行 *计算“光环分数”，告诉您源代码/输入数据的可信度 *还有更多…… | #框架