多人游戏引擎，基于WebAssembly、Rust和WebGPU运行时，用于构建高性能的和3D应用

多人游戏引擎，基于WebAssembly、Rust和WebGPU运行时，用于构建高性能的多人游戏和3D应用 1.无缝联网。Ambient既是你的服务器又是你的客户端。你所需要做的就是建立你的服务器和/或客户端逻辑：运行时为你处理数据的同步。 2.隔离性。你为Ambient构建的项目通过WebAssembly的力量在隔离状态下执行因此，如果有什么东西崩溃了，它不会使你的整个程序崩溃。这也意味着你可以安全地运行不受信任的代码。 3.面向数据的设计。Ambient的核心数据模型是一个实体组件系统，每个WASM模块都可以操作。 4.多语言：你将能够用任何能够编译成WebAssembly的语言来构建Ambient模块。目前，Rust是唯一支持的语言，但我们正在努力扩展到其他语言。 5.单一可执行文件。Ambient是一个单一的可执行文件，可以在Windows、Mac和Linux上运行。它可以作为一个服务器或客户端。 6.互操作性。Ambient允许你定义自定义组件和 "概念"（组件的集合）。只要你的Ambient项目使用相同的组件和概念，它们就能共享数据和互操作，即使它们彼此不认识。 7.资产管道和流。Ambient有一个资产管道，能够编译多种资产格式，包括.glb和.fbx。这些资产总是通过网络进行流式传输，因此你的客户在加入时将会收到他们需要的一切。 8.强大的渲染器。环境渲染器是由GPU驱动的，删减和细节级别的切换都完全由GPU处理。默认情况下，它使用PBR。它还支持级联阴影贴图和实例化所有可以被实例化的东西。 ||

Neutralinojs – 使用 JavaScript 构建轻量级跨平台桌面应用程序。 ​​​|| #框架

Neutralinojs – 使用 JavaScript 构建轻量级跨平台桌面应用程序。 ​​​|| #框架 Neutralinojs 是一个轻量级、可移植的桌面应用程序开发框架。它允许你使用 JavaScript、HTML 和 CSS 开发轻量级的跨平台桌面应用程序。你可以使用任何编程语言（通过扩展 IPC）扩展 Neutralinojs，并将 Neutralinojs 用作任何源文件的一部分（通过子进程 IPC）。 在 Electron 和 NWjs 中，你必须安装 Node.js 和数百个依赖库。嵌入式 Chromium 和 Node 让简单的应用变得臃肿。Neutralinojs 提供了一个轻量级和可移植的 SDK，它是 Electron 和 NW.js 的替代品。Neutralinojs 不捆绑 Chromium，而是使用操作系统中现有的 Web 浏览器库（例如：Linux 上的 gtk-webkit2）。Neutralinojs 为本机操作实现了一个 WebSocket 连接，并嵌入了一个静态 Web 服务器来提供 Web 内容。此外，它还为开发人员提供了一个内置的 JavaScript 客户端库。 功能： 便携式开发套件。 应用程序开发人员无需编译。 用户不需要额外的依赖项。 原生功能支持：读取文件、运行系统命令等。 与基于铬节点的框架相比，资源占用更少。 跨平台：Neutralinojs 应用程序适用于 Linux、Windows、macOS 和 Web。 简单灵活的开发环境。

wails：使用Go和Web技术构建桌面应用程序。

wails：使用Go和Web技术构建桌面应用程序。 为Go程序提供Web界面的传统方法是通过内置Web服务器。Wails提供了一种不同的方法：它提供了将Go代码和Web前端一起打包成单个二进制文件的能力。通过提供的工具，可以很轻松的完成项目的创建、编译和打包

一个Rust前端框架，用于创建具有类似Elm架构的快速可靠的Web应用程序。

一个Rust前端框架，用于创建具有类似Elm架构的快速可靠的Web应用程序。 完全用Rust编写，包括模板系统。 基于Elm架构的内置状态管理。 一种batteries-included方法，专注于开发人员体验。 为Rust初学者和专业人士提供清晰而广泛的文档。 WebAssembly。 || #框架 #Rust

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微软很快将允许你卸载更多内置的 Windows 11 应用程序 Windows 11 预览版 23585 现已向 Dev 频道的测试人员推出。今天的版本增加了卸载更多内置 Windows 11 应用程序的功能。 这些应用程序包括相机、Cortana、照片、人脉以及远程桌面 (MSTSC) 客户端。 微软还推出了截图工具的更新，以改进 HDR 显示支持。启用 HDR 的显示器上的屏幕截图和屏幕录制应该能够更好地显示颜色。

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将 Firebase 的简单性带入AI 原生应用程序开发中。 该平台支持使用来自不同提供商的各种LLM来创建类似 GPT 的多租户应用程序。它具有独特的模块化功能，例如推理、检索、助手和工具，无缝集成以增强开发过程。 TaskingAI 的凝聚力设计确保了人工智能应用开发的高效、智能和用户友好的体验。 主要特征： 一体化 LLM 平台：通过统一的 API 访问数百个 AI 模型。 直观的 UI 控制台：简化项目管理并允许控制台内工作流程测试。 BaaS 启发的工作流程：将 AI 逻辑（服务器端）与产品开发（客户端）分开，提供从基于控制台的原型设计到使用 RESTful API 和客户端 SDK 的可扩展解决方案的清晰途径。 可定制的集成：通过可定制的工具和先进的检索增强生成（RAG）系统增强法学硕士功能 异步效率：利用Python FastAPI的异步特性实现高性能、并发计算，增强应用程序的响应能力和可扩展性。