每周六14点开播课程大纲

每周六14点开播课程大纲 课程分为前半段和后半段,前半段主要介绍现代 #C++ ,后半段主要介绍并行编程与优化。 1.课程安排与开发环境搭建:c make与git入门 2.现代C++入门:常用STL容器, RAII内存管理 3.现代C++进阶:模板元编程与函数式编程 4.编译器如何自动优化:从汇编角度看C++ 5.C++11起的多线程编程:从mutex到无锁并行 6.并行编程常用框架:OpenMP与Intel TBB 7.被忽视的访存优化:内存带宽与cpu缓存机制 8.GPU专题:wrap调度, 共享内存, barrier 9.并行算法实战:reduce, scan, 矩阵乘法等 10.存储大规模三维数据的关键:稀疏数据结构 11.物理仿真实战:邻居搜索表实现pbf流体求解 12.C++在ZENO中的工程实践:从primitive说起 13.结业典礼:总结所学知识与优秀作业点评

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C++创始人回敬白宫安全警告

C++创始人回敬白宫安全警告 C++ 创始人 Bjarne Stroustrup 为这种已经广泛使用的编程语言进行了辩护,回应拜登政府的发布的语言安全报告,这份报告呼吁开发人员使用内存安全语言,并避免使用C++和C等易受攻击的编程语言。就在 3 月 15 日,在对技术媒体的访谈回复中,Stroustrup 指出了 1979 年设计的 C++ 的优势,包括安全保证。Stroustrup 说:“在某一方面,他们似乎已经意识到编程语言只是工具链的一部分,因此改进的工具和开发流程至关重要。”Stroustrup 还强调,安全性改进始终是 C++ 开发工作的目标。“从第一天起以及整个发展过程中,提高安全性一直是 C++ 的目标。人们只要将K&R C语言与最早的C++,拿早期的C++与当代的C++进行比较即可。他还在CppCon 2023 主题演讲中描述了这一演变:“许多高质量的 C++ 都是使用基于 RAII(资源获取初始化)、容器与资源管理指针等技术编写,而不是传统的 C 风格的混乱指针。”美国白宫在2 月 26 日发布的报告中,呼吁开发人员通过使用不存在内存安全漏洞的编程语言来降低网络攻击的风险。报告中未明确指明,但C++ 和 C 被认为是存在内存安全漏洞的语言的两个典型。美国国家安全局 (NSA)于 2022 年 11 月发布网络安全信息表,已经将 C#、Go、Java、Python 和 Rust 列为被认为内存安全的语言。美国国家安全局 (NSA) 的技术总监尼尔·齐林 (Neal Ziring)一直在投一些"真相炸弹":“内存管理问题已经被利用了几十年,并且在今天仍然非常普遍”。类似于如下代码:int main() {int *memory;// Allocate 200 ints.memory = malloc(200 * sizeof(int));// Allocate 100 more ints.// ERROR: This will compile, but will leave the previously// allocated memory hanging, with no way to access it.memory = malloc(100 * sizeof(int));// Free second block of 100 ints.// The first block is not (memory);return 0;}malloc函数的功能是分配内存。第一次使用时分配的内存永远不会被释放。如果像这样不断分配内存且从不释放,则攻击者可能能够使用它来对软件执行拒绝服务攻击,导致服务器的内存不足。在面临这样的安全报告,Stroustrup 列举了许多提高 C++ 在安全性方面的努力。“事实上存在两个与安全相关的问题。在数十亿行 C++ 代码中,很少有完全遵循现代准则的,而且人们对安全的某些重要方面的看法也不尽相同。我和 C++ 标准委员会正在努力解决这个问题。”Stroustrup说:“配置文件是一个框架,用来指定一段代码需要什么保证,并启用实现来验证它们。在C++委员会网站上有描述这一点的文件(关键字:WG21),并且还会有更多文件的可以查阅。但是,我们中的一些人没有心情等待委员会有一些缓慢的进展。”Stroustrup 还表示,“Profiles 是一个框架,它允许我们逐步改进质量与安全保证。例如,相对较快地消除大多数范围错误,并通过本地静态分析和最少的运行时检查,逐步将安全保证引入大型代码库。我对 C++ 的长期目标是,让 C++ 在需要的时间和地点提供类型和资源安全性。也许当前对内存安全的推动是我想要保证的一个子集,也将证明我的努力将会有帮助,C++ 标准委员会的许多合作伙伴也认同这一点。”Stroustrup此前针对 NSA 捍卫了 C++ 的安全性表示赞赏,但之后 NSA 在2022 年 11 月的公告中,建议开发者使用内存安全语言,而不是 C++ 和 C。内存安全且能自动管理内存的编程语言,众所周知的有:C#、Go、Java、Ruby、Rust 和 Swift等。 ... PC版: 手机版:

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泰兴科技|安卓高级开发工程师

泰兴科技|安卓高级开发工程师 工作地点:日本·东京 招聘对象:不限国籍 薪资范围:面议 上班时间:9:00–18:00 休息制度:双休 岗位职责 安卓底层开发与优化 深入理解 Android 系统架构与 Framework 层工作原理 负责内存、线程、网络等系统性能优化 解决多设备兼容问题,提升系统稳定性 安卓应用保活 熟悉系统进程管理与保活机制(如 JobScheduler、前台服务等) 针对厂商定制ROM,研发稳定高效的保活方案 架构设计与技术创新 主导整体架构设计与技术选型 实现创新模块,保障代码扩展性与可维护性 团队协作与支持 跨团队配合产品/设计/后端,确保高质量交付 指导初中级开发人员,分享技术经验 任职要求 本科及以上学历,计算机/软件工程等相关专业 5年以上 Android 开发经验,精通 Java/Kotlin 熟悉 Android SDK 各核心组件及生命周期管理 熟练多线程、网络编程、UI设计及性能调优工具 精通底层技术(进程、电源、内存管理)及应用保活策略 拥有强大问题定位与解决能力,有复杂系统调试经验 具备跨部门沟通、抗压与技术热情 加分项(优先考虑) 熟悉 NDK,具备 C/C++ 开发能力 有 AOSP 系统定制或深度定制经验 熟悉系统安全、反编译、逆向分析 掌握热修复、插件化、组件化等技术 加入泰兴科技,参与核心底层项目开发,挑战技术深度,实现更高阶的职业跃升! #招聘信息 #泰兴科技 #Android开发 #东京招聘 #高阶技术岗

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麻省理工学院长期教授、计算机科学家阿文德去世 享年77岁

麻省理工学院长期教授、计算机科学家阿文德去世 享年77岁 阿文德是一位多产的研究人员,曾领导计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的计算结构小组,在麻省理工学院任教近五十年。萨利-科恩布鲁斯(Sally Kornbluth)校长今天在致麻省理工学院社区的一封信中写道:"他深受麻省理工学院社区和世界各地无数人的爱戴,他的智慧才华和对生活的热情激励着他们。"作为一名科学家,阿文德因其在数据流计算方面的重要贡献而闻名,数据流计算旨在优化数据流,以利用并行性,实现更快、更高效的计算。在过去的 25 年中,他的研究兴趣扩展到为微处理器和硬件加速器等复杂数字设备的形式建模、高级综合和形式验证开发技术和工具,以及并行计算架构和编程语言的内存模型和高速缓存一致性协议。认识阿文德的人都说他是一个罕见的人,他的兴趣和专长从高层次的理论形式系统一直到语言和编译器,再到硅硬件的门和结构。从减少数据中心所需的能源和空间,到简化更高效的多核计算机芯片设计,阿文德的研究成果应用广泛。"阿文德既是计算机体系结构和编程语言领域的杰出学者,也是一位兢兢业业的教师,他为我们的学生带来了系统级思维。他还是一位杰出的学术带头人,经常领导课程改革,并以有意义、有影响的方式为工程理事会做出贡献。"首席创新与战略官、工程学院院长、电气工程与计算机科学 Vannevar Bush 讲座教授 Anantha Chandrakasan 说:"我将非常怀念他的睿智建议。""阿文德的正能量和他爽朗的笑声照亮了许多人的生活。他为同事和几代学生提供了经久不衰的睿智建议。他致力于追求卓越的学术成就,不仅改变了计算机体系结构和并行计算方面的研究,还将这一承诺带到了他作为电子工程科学系计算机科学教研室主任的工作中。"麻省理工学院苏世民计算机学院院长、电气工程与计算机科学亨利-埃利斯-沃伦(Henry Ellis Warren)教授 Dan Huttenlocher 说:"他给我们所有有幸与他共事的人留下了持久的影响。"阿文德在坎普尔印度理工学院求学期间对并行计算产生了浓厚的兴趣,并于 1969 年获得该校学士学位。1972 年和 1973 年,他分别获得明尼苏达大学计算机科学硕士和博士学位,研究操作系统和程序行为数学模型。1974 年至 1978 年,他在加州大学欧文分校任教,之后加入麻省理工学院。在麻省理工学院,阿文德的小组研究并行计算和声明式编程语言,他领导开发了两种并行计算语言:Id 和 pH。20 世纪 90 年代,他一直致力于这些编程语言的研究,并于 2001 年与合著者 R.S. Nikhil 出版了《pH 中的隐式并行编程 》 一书,这是 20 多年研究的结晶。除研究工作外,阿文德还是 EECS 的重要学术带头人。他曾担任该系计算机科学教研室主任,在麻省理工学院苏世民计算机学院成立后,他在帮助 EECS 重组方面发挥了关键作用。"阿文德坚持不懈的积极态度、坚定不移的乐观主义、无边无际的慷慨和作为研究人员的非凡力量确实鼓舞人心,给所有有幸认识他的人留下了深刻的印记。我非常感谢他给我们的生活带来的光明,以及他对我们社区的根本性影响,"电气工程与计算机科学安德鲁和埃尔纳-维特比教授兼 CSAIL 主任 Daniela Rus 说。他在数据流和并行计算方面的工作促成了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初的季风项目。阿文德的小组与摩托罗拉公司合作,制造了 16 台数据流计算机器,并开发了相关软件。其中一台 Monsoon 数据流计算机现存于加利福尼亚州山景城的计算机历史博物馆。正如他在 2012 年接受电气和电子工程师学会(IEEE)采访时所解释的那样,20 世纪 90 年代,并行计算研究资金开始枯竭,阿文德的工作重心随之转移。他回忆说:"微处理器的速度越来越快,人们认为不需要它了。"相反,他开始将其团队在并行编程中学习和开发的技术应用到数字硬件的原理设计中。除了指导麻省理工学院的学生和年轻同事,阿文德还为许多国家的大学和政府提供并行编程和半导体设计方面的研究咨询。基于他在数字硬件设计方面的工作,Arvind 于 2000 年创立了 Sandburst 公司,这是一家无晶圆厂半导体芯片制造公司。Sandburst 后来被博通收购。阿文德和他的学生们还开发了一种编程语言 Bluespec,旨在实现芯片设计的自动化。在这项工作的基础上,他于 2003 年与他人共同创办了初创公司 Bluespec, Inc.,致力于开发实用工具,帮助工程师简化设备设计。过去十年间,他致力于推动麻省理工学院的本科生教育,为 6.004(计算结构)和 6.191(深度学习导论)课程引入现代设计工具,并将与 Bluespec 密切相关的编程语言 Minispec 纳入其中。由于在数据流和多线程计算以及硬件高级合成工具开发方面做出的上述贡献和其他贡献,Arvind 于 2008 年和 2012 年分别荣获美国国家工程院院士和美国艺术与科学院院士称号。 他还被本科母校印度理工学院坎普尔分校评为杰出校友。"阿文德不仅是EECS社区的支柱和计算机科学的泰斗,他还是一位受人爱戴的同事和值得珍惜的朋友。我们这些有幸与 Arvind 共事和合作的人对他的突然离世感到悲痛欲绝。他的仁慈和幽默坚定不移;他的指导深思熟虑;他的指导是无价之宝。"麻省理工学院苏世民计算机学院副院长兼电子工程与电子技术系主任 Asu Ozdaglar 说:"我们将深深地怀念他。"阿文德曾获得印度国家科学院院士、美国计算机协会和电气和电子工程师学会研究员等众多奖项,并于2012年获得电气和电子工程师学会颁发的哈里-H-古德纪念奖,该奖旨在表彰对信息处理领域的理论或实践做出的重大贡献。阿文德是一位谦逊的科学家,他首先指出,这些成就的取得离不开他杰出而出色的合作者。这些合作者中最重要的是他有幸在麻省理工学院共事过的本科生和研究生。 据他的家人说,他与这些学生在专业和个人方面都保持着良好的关系,他把这些关系看得比他们一起完成的工作更重要。在 2012 年接受 IEEE 采访时,阿文德这样总结他在科学上取得成功的关键:"真的,一个人必须做自己相信的事情。我认为,我们大多数人的工作水平,如果你每天都不乐在其中,是无法持续的。你不能只为结果而工作。你必须努力工作,因为你会说,'我必须知道这个问题的答案',"他说。他的妻子 Gita Singh Mithal、两个儿子 Divakar '01 和 Prabhakar '04、他们的妻子 Leena 和 Nisha 以及两个孙子 Maya 和 Vikram 均健在。 ... PC版: 手机版:

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Meta正在招募芯片工程师以开发下一代AI和ML专用加速器

Meta正在招募芯片工程师以开发下一代AI和ML专用加速器 根据最近在网上发布的招聘信息,Meta 公司希望招聘高技能的硬件工程师来开发新一代专用集成电路(ASIC)设计。ASIC 芯片在硬件层面为特定的计算用途而定制,这意味着它们不像传统 CPU 那样用于通用用途。但是,ASIC 在其设计用途上也非常高效,例如为人工智能工作负载和聊天机器人服务提供机器学习算法。Meta公司最新招聘职位分布在印度班加罗尔和加利福尼亚桑尼维尔。在印度,Facebook 母公司正在招聘一名ASIC 工程师,为其数据中心构建硬件加速器。招聘信息称,这名新员工将成为 ASIC 团队不可或缺的一员,该团队致力于开发最先进的芯片架构,以加速人工智能/机器学习算法。尽管人工智能应用对能源的需求巨大,但 Meta 仍希望打造"绿色"数据中心加速器。新任 ASIC 工程师需要开发新的先进硬件架构和算法,以支持和测试这些新芯片。该职位的职责包括开发性能和功能模型以验证新架构,创建机器学习内核以分析 ASIC 芯片,以及针对 ML 工作负载优化架构。Facebook 公司正在寻找至少拥有计算机科学或工程学士学位、10 年以上工作经验并了解处理器、内存系统和片上互连网络等计算机架构概念的人才。应聘者还需要在 C++(和 C)等低级面向对象编程语言方面有丰富的经验。Meta的一些与ASIC架构相关的招聘信息最早是在2023年12月发布的,但两周前又重新发布了。该公司此前曾表示,希望开发自己的"推理加速器",并将于 2024 年上线。据 NVIDIA 首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)称,GPU 在改善 Meta 的"推荐引擎"和公司整体收入方面发挥了关键作用。但 NVIDIA 也表示,在不久的将来,它很可能无法为任何从事人工智能业务的人提供足够的 GPU 加速器。Meta 似乎也在研究人工通用智能 (AGI)这一难以捉摸的概念,这对于最新的 GPU 技术来说是一项极其艰巨的任务,但对于专用的 ASIC 芯片设计来说,却能从中获益匪浅。 ... PC版: 手机版:

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加州大学河滨分校研究人员通过软件调整消除瓶颈 将计算机处理速度提升一倍 从智能手机和个人电脑到数据中心服务器,大多数现代计算机都包含用于人工智能和机器学习的图形处理器(GPU)和硬件加速器。著名的商业案例包括NVIDIA GPU 上的张量核心(Tensor Cores)、Google云服务器上的张量处理单元(TPU)、苹果 iPhone 上的神经引擎(Neural Engines)以及Google Pixel 手机上的边缘 TPU。这些组件各自处理信息,将信息从一个处理单元转移到下一个处理单元时往往会造成数据流的瓶颈。在一项新的研究中,加州大学河滨分校(UCR)的研究人员展示了一种方法,让现有的不同组件同时运行,从而大大提高处理速度并降低能耗。加州大学洛杉矶分校电气与计算机工程系副教授、该研究的共同第一作者曾宏伟说:"不必增加新的处理器,因为你已经拥有了它们。"研究人员的框架被称为同步异构多线程(SHMT),它摒弃了传统的编程模式,即只能将代码区域专门委托给一种处理器,而让其他资源闲置,不为当前功能做贡献。相反,SHMT 利用了多个组件的多样性或异质性,将计算功能拆分开来,让它们共享。换句话说,这是一种并行处理。比较 (a) 传统异构计算机、(b) 带有软件流水线的传统异构计算机和 (c) SHMT 执行功能的方式 图/Hsu 和 Tseng工作原理您可以跳过这部分内容,但对于计算机科学爱好者来说,下面是有关 SHMT 工作原理的概述(仍然非常基础)。一组虚拟操作(VOPs)允许 CPU 程序将功能"卸载"到虚拟硬件设备上。在程序执行过程中,运行时系统会驱动 SHMT 的虚拟硬件,衡量硬件资源的能力以做出调度决策。SHMT 采用质量感知工作抢占(QAWS)调度策略,不会占用资源,但有助于保持质量控制和工作负载平衡。运行时系统将 VOP 分成一个或多个高级操作 (HLOP),以便同时使用多个硬件资源。然后,SHMT 的运行时系统将这些 HLOP 分配到目标硬件的任务队列中。由于 HLOP 与硬件无关,运行时系统可以根据需要调整任务分配。原型测试和结果为了测试这一概念,研究人员构建了一个系统,该系统采用的芯片和处理能力可以在任何像样的后期型号智能手机中找到,并做了一些调整,这样他们还可以测试该系统在数据中心中的功能。SHMT 原型平台具体来说,他们使用NVIDIA的Jetson Nano模块定制了一个嵌入式系统平台,该模块包含一个四核 ARM Cortex-A57 处理器(CPU)和 128 个 Maxwell 架构 GPU 内核。Google Edge TPU 通过其 M.2 Key E 插槽与系统相连。中央处理器、图形处理器和 TPU 通过板载 PCIe 接口交换数据,PCIe 接口是主板组件(如图形卡、内存和存储设备)的标准化接口。系统的主内存(4 GB 64 位 LPDDR4,1,600 MHz,25.6 GB/s)托管共享数据。Edge TPU 还包含一个 8 MB 的设备内存,并使用 Ubuntu Linux 18.04 作为操作系统。使用基准应用程序对 SHMT 概念进行了测试后发现,采用性能最佳的 QAWS 策略的框架将其发挥得淋漓尽致,与基准方法相比,速度提高了 1.95 倍,能耗显著降低了 51%。采用不同调度策略的 SHMT 速度提升(相对于基准 GPU)这一切意味着什么?研究人员说,这对 SHMT 的影响是巨大的。现有手机、平板电脑、台式机和笔记本电脑上的软件应用程序可以利用这个新的软件库实现一些相当惊人的性能提升。但它也能减少对昂贵的高性能组件的需求,从而带来更便宜、更高效的设备。由于这种方法可以减少能源消耗,进而降低制冷需求,因此可以优化数据中心的两个关键项目,同时还能减少碳排放和用水量。能源消耗和能源延迟产品 图/加州大学河滨分校与往常一样,我们还需要对系统的实施、硬件支持以及哪类应用最受益等方面进行进一步的研究,但有了这些成果,我们相信该团队在吸引资源将其推广开来方面不会遇到什么困难。这项研究在第 56 届 IEEE/ACM 微体系结构国际研讨会MICRO 2023 上发表。 ... PC版: 手机版:

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