可用于代码面试的数据结构与算法（Data Structures & Algorithms for Coding Intervie

可用于代码面试的数据结构与算法（Data Structures & Algorithms for Coding Interview） 里面包含了多种基于 Python3 实现的数据结构与算法，覆盖动态规划、排序算法、二叉树、矩阵、哈希表等。

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一本开源的 #前端 技术 #电子书 :《》 该书共有 11 章，覆盖了技术面试、JavaScript 特性解析、数据结构与算法、主流框架、开发工具、编程范式、设计原则与编程范式等内容。旨在帮助前端工程师们夯实技术基础以通过一线互联网企业技术面试

一份开源的 #算法 #笔记，该系列包括数组，链表，树，图，递归，DP，有序表等相关数据结构与算法的讲解及代码实现。

一份开源的 #算法 #笔记，该系列包括数组，链表，树，图，递归，DP，有序表等相关数据结构与算法的讲解及代码实现。 左神算法课笔记记录，增加了总结性内容，让开发者可以当成工具书查阅，帮助复习。 ​​​

普林斯顿大学提供的《算法》第四版的在线资源，包含在线阅读和java代码等内容。调查了当今使用的最重要的算法和数据结构。

普林斯顿大学提供的《算法》第四版的在线资源，包含在线阅读和java代码等内容。调查了当今使用的最重要的算法和数据结构。 教材分为六章： 第 1 章：基础。介绍了比较算法和进行预测的科学和工程基础。它还包括我们的编程模型。 第 2 章：排序。考虑了几种经典的排序算法，包括插入排序、归并排序和快速排序。它还具有优先级队列的二进制堆实现。 第 3 章：搜索。描述了几种经典的符号表实现，包括二叉搜索树、红黑树和哈希表。 第 4 章：图。研究了最重要的图处理问题，包括深度优先搜索、广度优先搜索、最小生成树和最短路径。 第 5 章：字符串。研究字符串处理的专门算法，包括基数排序、子字符串搜索、尝试、正则表达式和数据压缩。 第 6 章：上下文。强调与系统编程、科学计算、商业应用、运筹学和难处理性的联系。 | #电子书