：一站式大模型训练及应用构建的解决方案，其覆盖了从数据处理到模型评估、从训练到部署、从想法到服务等整个流程。在本项目中，用户可以

：一站式大模型训练及应用构建的解决方案，其覆盖了从数据处理到模型评估、从训练到部署、从想法到服务等整个流程。在本项目中，用户可以轻松地通过本项目进行模型训练并一键生成所需的产品服务。 本项目的优势主要体现在以下三点: 总结了不同应用场景下的专业知识和最佳实践，以保证模型在实际生产中的表现优异。 集成了高性能模型并行框架，有效地减少了训练和推理时的算力开销。 用户可以基于自身需要定制化模型及服务，便捷且自由度高。

是一个对比学习工具包，使研究人员和工程师能够有效地训练和评估对比模型。

是一个对比学习工具包，使研究人员和工程师能够有效地训练和评估对比模型。 特征： 建立在Flash Attention之上，可实现快速高效的训练 支持在多个 GPU 上进行训练 GradCache支持在受限内存环境中进行大批量训练 Huggingface 支持轻松加载常见模型（Pythia/GPTNeoX、BERT 等） 掩码语言建模 (MLM) 预训练

Meta 开源发布可分割识别任意图像中主体的 SAM 模型

Meta 开源发布可分割识别任意图像中主体的 SAM 模型 已经理解了对象是什么的一般概念，可以直接对没见过的图像进行分割任务 (识别像素属于哪个对象)。Meta 还同时开源发布了比任何现有分割数据集大400倍的 SA-1B 数据集。 SAM 可以成为庞大AI系统的一部分，用于对世界进行多模态理解，例如理解图像和文本。SAM 可以在 AR/VR 中根据用户的视线选择对象，进行识别查询或者3D建模。SAM 可以进行智能抠图或视频后期。SAM 还可用于地球与太空的科学任务，对动物和物体进行定位，例如细胞显微镜，牧场的动物识别，天体运行跟踪。