《数值代数(国内版) 》

《数值代数(国内版) 》 简介：研究矩阵运算、线性方程组求解及特征值计算等核心内容，注重算法实现与工程应用，适用于科学计算、数据分析等领域。强调理论严谨性，结合计算机编程解决实际问题，培养数值计算思维与建模能力。 亮点：①融合国内教学体系，配套典型例题与MATLAB/Python实例；②突出误差分析与算法稳定性，强化工程实践；③提供考研、科研相关拓展模块。 标签： #数值计算 #线性代数 #工程应用 #教学适配 #编程实践 链接：

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关于学习数据科学的新版路线图，包括深入学习Python编程语言，统计学，数据库，机器学习，深度学习，自然语言处理以及MLOPS(机器学习运维)，提供了广泛的学习资源和实际项目实践，是学习数据科学的理想指南。 | #数据科学 #路线图

高维概率及其数据科学应用(课程视频及教材)

高维概率及其数据科学应用(课程视频及教材) 本课程为现代数据科学的理论研究奠定了概率基础。你会学到一些方法，这些方法构成了任何希望在机器学习，理论计算机科学，理论统计学，信号处理等方面进行数学工作的人的基本工具箱。 该课程适合数学、统计学、计算机科学和电气工程专业的学生。本科线性代数、实分析和概率论的坚实背景是最低先决条件。对度量、希尔伯特和赋范空间有一定的熟悉是一个加分项，但不是必需的。不需要测度理论知识。 该课程包括41个视频讲座和13套作业。 它于2022年秋季在俄罗斯入侵乌克兰期间在基辅国立大学远程教授 | #教程 | 评论区有PDF文件

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机器学习数据工程实战 通过构建用于分析和机器学习应用程序的现代数据堆栈来学习数据工程基础知识，并学习如何编排数据工作流程并以编程方式执行任务，以便为下游消费者（分析、ML 等）准备高质量的数据。 该存储库包含补充数据堆栈和编排课程的代码，这是MLOps 课程的一部分。 | #机器学习

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医学方-R语言快速入门与数据清洗-一本R书走天涯系列课程

医学方-R语言快速入门与数据清洗-一本R书走天涯系列课程 描述：医学方|R语言快速入门与数据清洗|一本R书走天涯系列课程！ 链接： 大小：未统计 标签：#课程 #知识 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot