一个稳定、快速、内嵌的 NoSQL 数据库，支持多种数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Se

一个稳定、快速、内嵌的 NoSQL 数据库，支持多种数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Set。类似于 Redis，但是可以选择将 value 存储到磁盘中。 这也是个教学项目，在b站有教学《使用 Go 写一个数据库》 系列视频，共6期 ​​​ 主要特性： 兼容 Redis 协议 支持丰富的数据结构，包含 String、List、Hash、Set、Sorted Set 内嵌使用，维护成本低 高性能，对读写负载的应用都适合 数据不局限于内存容量 | #数据库

《数据结构 》

《数据结构 》 简介：研究数据在计算机中的组织、存储和管理方式，旨在实现高效访问与操作。作为算法设计的基础，涉及线性结构、树形结构、图等逻辑模型，直接影响程序性能和资源利用率，是软件开发和系统优化的核心知识。 亮点：将抽象问题转化为可执行方案，平衡时间与空间复杂度，广泛应用于数据库、人工智能等领域，提升计算效率。 标签：#计算机科学 #算法设计 #逻辑结构 #性能优化 #数据结构 #软件开发 链接：

一种为机器学习而生的数据结构，非结构化多模态数据的数据结构

一种为机器学习而生的数据结构，非结构化多模态数据的数据结构 DocArray是一个库，用于存储传输中的嵌套、非结构化、多模态数据，包括文本、图像、音频、视频、3D 网格等。它允许深度学习工程师使用Pythonic API有效地处理，嵌入，搜索，推荐，存储和传输多模态数据 跨/多模式世界之门：用于表示复杂/混合/嵌套文本、图像、视频、音频、3D 网格数据的超表达数据结构。、、、等基础数据结构。 数据科学强国：通过 CPU/GPU 上的 Torch/TensorFlow/ONNX/PaddlePaddle 大大加快数据科学家在嵌入、k-NN 匹配、查询、可视化和评估方面的工作。 传输中的数据：针对网络通信进行了优化，随时可以使用 Protobuf、字节、base64、JSON、CSV、DataFrame 中的快速压缩序列化。非常适合流式传输和内存不足的数据。 一站式K-NN：主流向量数据库的统一且一致的API，允许最近邻搜索，包括Elasticsearch、Redis、ANNLite、Qdrant、Weaviate。 对于现代应用程序：GraphQL 支持使您的服务器在请求和响应方面具有通用性；内置数据验证和 JSON Schema (OpenAPI) 帮助您构建可靠的 Web 服务。 Pythonic：设计得像 Python 列表一样简单。如果你知道如何使用 Python，你就会知道如何使用 DocArray。直观的习惯用法和类型注释简化了您编写的代码。 与IDE集成：Jupyter notebook 和 Google Colab 上的漂亮打印和可视化；PyCharm 和 VS Code 中的全面自动完成和类型提示。 || #机器学习

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《HeidiSql数据库可视化v12.10便携版》|简介：HeidiSql是一款数据库可视化管理工具，支持多种数据库系统，通过直观的图形界面，用户可轻松进行数据库的创建、表结构设计、数据查询与编辑等操作，降低数据库管理难度。|标签：#HeidiSql#数据库可视化工具#数据管理软件| 文件大小 NG |链接：

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可用于代码面试的数据结构与算法（Data Structures & Algorithms for Coding Interview） 里面包含了多种基于 Python3 实现的数据结构与算法，覆盖动态规划、排序算法、二叉树、矩阵、哈希表等。