瑞士日内瓦大学 François Fleuret 的深度学习课程 || #机器学习

瑞士日内瓦大学 François Fleuret 的深度学习课程 || #机器学习 本课程全面介绍深度学习，并提供PyTorch 框架中的示例： machine learning objectives and main challenges, tensor operations, automatic differentiation, gradient descent, deep-learning specific techniques, generative, recurrent, attention models. 课程包含14x050 的幻灯片、录音和虚拟机 。

昆士兰大学录制的《Practical Deep Learning for Coders 2022》 || #教程 #机器学习

昆士兰大学录制的《Practical Deep Learning for Coders 2022》 || #教程 #机器学习 这个课程不会直接教你深度学习、神经网络的底层细节，而是教你如何使用开源模型，训练数据，微调参数。就像是编程，你可以把编译原理扔一边。比较适合做上层应用开发的同学。

深度学习在CTR预估业务中的应用

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《2017年Archsummit全球架构师峰会 - 深度学习在CTR预估业务中的应用》

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