网页抓取的 5 种首选编程语言

网页抓取的 5 种首选编程语言 络抓取或网络收获需要一个好的工具才能有效地进行。它涉及数据抓取、内容获取、搜索、解析以及数据重新格式化,以使收集的数据准备好进行分析和呈现。使用正确的软件和语言进行网络抓取工作非常重要。 本文介绍了五种用于网络抓取的最佳编程语言。该列表基于许多因素,包括直观性、易于编码、可维护性、灵活性,当然还有网络抓取的有效性。该软件的受欢迎程度也很重要。一个更受欢迎的工具往往会得到更好的更新和支持,这些用户可以互相帮助解决问题或学习新的和更有效的网络抓取方法。

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: 一种扩展Python的编程语言,旨在以自然、直观、方便和高效的方式在程序中利用大型语言模型(如GPT) 主要特征 通过与 Python 无缝集成实现可读性和可维护性:APPL 将自然语言提示无缝嵌入到 Python 程序中,保持提示的可读性,同时继承宿主编程语言的模块化、可重用性、动态性和生态系统。 灵活及时的工程: 除了允许使用Python控制流和提示的模块化分解之外,APPL还提供提示编码助手,以模块化和可维护的方式促进提示编程。 通过异步计算自动并行化:APPL 异步安排 LLM 调用,利用它们之间潜在的独立性来促进高效的并行化。这减轻了用户手动管理同步的负担,几乎不需要额外的工作。 平滑的工具调用集成:APPL提供了直观的方法将Python函数转换为LLM可以调用的工具,使用户可以轻松地将现有的Python库和函数与LLM集成。 跟踪和故障恢复: APPL 跟踪 LLM 调用的执行并支持从故障中恢复,这对于 LLM 编程范例中的调试和错误处理至关重要。 更多功能: APPL 还为使用 的多个 LLM 后端提供统一的接口litellm,使用 的结构化生成instructor以及许多其他功能。

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