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资源古代汉语常识 资源简介：本书除择选王力先生的《古代汉语常识》《中国古代的历法》《文言的学习》等数篇关于古代汉语的一些常识性论文、讲义等外，又补充了一些王力先生写作的与古代汉语相关的趣味性小文，内容通俗易懂，以普及为目的，方便读者对古代汉语有一个初步了解。王力先生对古代汉语的研究极为精深，见解不凡，可给读者提供较佳参考。 资源链接：

哈佛大学免费机器学习课程，包含四个主题：机器学习基础知识、算法、推荐系统、交叉验证和正则化

哈佛大学免费机器学习课程，包含四个主题：机器学习基础知识、算法、推荐系统、交叉验证和正则化 也许最流行的数据科学方法论来自于机器学习。机器学习与其他计算机引导的决策过程的不同之处在于，它利用数据建立预测算法。一些使用机器学习的最流行的产品包括邮政服务实施的手写阅读器、语音识别、电影推荐系统和垃圾邮件检测器。 在本课程中，作为数据科学专业证书课程的一部分，你将通过建立一个电影推荐系统来学习流行的机器学习算法，主成分分析，和正则化；学习训练数据，以及如何使用一组数据来发现潜在的预测关系。当你建立电影推荐系统时，你将学习如何使用训练数据训练算法，以便你能预测未来数据集的结果。你还将学习过度训练和避免它的技术，如交叉验证。所有这些技能都是机器学习的基础。 | #机器学习

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机器学习数学 包含辅助资源的基本指南

机器学习数学 包含辅助资源的基本指南 在本指南中，你将找到与辅助资源相关的简短说明，这些资源以数学方式严格介绍重要概念，以帮助获得学习机器学习、深度学习和 AI 的先决条件知识。 | #指南 #机器学习

《Python机器学习入门与实战》

《Python机器学习入门与实战》 简介：Python机器学习入门与实战是一门系统性的学习课程，涵盖相关领域的核心知识。通过详尽的讲解和案例分析，帮助学习者深入理解课程主题，提高实践应用能力，适合希望扩展知识储备、提升专业技能的学员。 标签： #知识#学习资源#技能提升 文件大小：NG|链接：