学习数据科学和机器学习的线性代数(以 Python 和 R 实现)|

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《线性代数(国内版) 》 简介:研究向量、矩阵、线性方程组等数学对象的学科,广泛应用于工程、物理和计算机领域。课程涵盖行列式计算、矩阵运算、特征值分析及线性空间理论,注重逻辑推理与抽象思维能力的培养。 亮点:强调理论体系严谨性,结合国内教材强化计算技巧与题型训练,适配考研数学需求。通过典型例题解析和习题实战,帮助学生掌握线性代数的核心工具与解题逻辑。 标签:#线性代数 #大学数学 #考研数学 #矩阵理论 #逻辑思维 #国内教材 #应试技巧 链接:

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