人工智能检测器认为《美国宪法》是由人工智能编写的

人工智能检测器认为《美国宪法》是由人工智能编写的 尽管依靠人工智能工具来检测人工智能生成的作文很有诱惑力，但迄今为止的证据表明，这些工具并不可靠。由于存在假阳性，GPTZero、ZeroGPT 和 OpenAI 自己的文本分类器等人工智能写作检测器无法检测由 ChatGPT 等大型语言模型组成的文本。如果你将美国最重要的法律文件《美国宪法》输入这种检测工具中，它会告诉你该文件几乎肯定是由人工智能撰写的。同样的情况也发生在《圣经》选段中。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Web 服务器：，（）可帮你快速构建用户认证、数据库存储、文件管理、图像操作、地理位置检测等功能。

Web 服务器：，（）可帮你快速构建用户认证、数据库存储、文件管理、图像操作、地理位置检测等功能。 项目主要面向移动端与 Flutter 开发者，里面提供了一系列常用产品业务的 REST API，便于开发者更快的完成初期产品搭建，亦可作为 Firebase 的开源替代品

阿里巴巴开源能理解图像的 AI 模型 Qwen-VL

阿里巴巴开源能理解图像的 AI 模型 Qwen-VL 阿里巴巴周五开源了能理解图像和完成更复杂对话的 AI 模型和 Qwen-VL-Chat。阿里巴巴称，Qwen-VL 基于 Qwen-7B，可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，它使用了约 1.5B 的图文数据训练。在四大类多模态任务的标准英文测评中上，Qwen-VL 均取得同等通用模型大小下最好效果；支持英文、中文等多语言对话，端到端支持图片里中英双语的长文本识别；支持多图输入和比较，指定图片问答，多图文学创作等；相比于目前其它开源 LVLM使用的 224 分辨率，Qwen-VL 是首个开源的 448 分辨率的 LVLM 模型。更高分辨率可以提升细粒度的文字识别、文档问答和检测框标注。Qwen-VL 和 Qwen-VL-Chat 使用名为 Tongyi Qianwen LICENSE AGREEMENT 的许可证，有限制条件，如果商业使用，则需要从阿里巴巴获得授权。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

人工智能公司 xAI 开源 Grok-1 模型

人工智能公司 xAI 开源 Grok-1 模型 3月11日，埃隆·马斯克表示 xAI 将开源其 AI 聊天机器人 Grok ，目前已在 GitHub 上提供开放源代码版本，这将使研究人员和开发人员能够在该模型的基础上进行构建。该公司的一篇博客文章解释说，这个开放版本包括“3140亿参数专家混合模型 Grok-1”的“基本模型权重和网络架构”。博文还称，该模型来自去年10月的检查点，并且没有“针对任何特定应用 (例如对话) ”进行微调。该模型以Apache 2.0 许可证发布，允许商业用途。 、、

StarCoder2 编码开源模型，代码、数据、模型全部都开源了。

StarCoder2 编码开源模型，代码、数据、模型全部都开源了。 StarCoder2 使用 16k Token上下文和 4T+Token的存储库级信息进行训练。 The Stack v2 数据集- 拥有 900B+ Token的最大代码数据集。 项目地址：

美光发布 HSE 3.0 开源存储引擎

美光发布 HSE 3.0 开源存储引擎 2020 年初，美光的软件工程师宣布了一款专为 SSD 和持久内存设计的开源存储引擎 HSE，这是一款快速键值存储数据库。去年 HSE 2.0 首次亮相，不再依赖于对 Linux 内核的修改，改为完全基于用户空间的解决方案。 本周，美光发布了 ，带来了更多功能改进。 HSE 3.0 改进了数据管理，提高了各种重要工作负载的性能。此外，HSE 3.0 引擎围绕具有单调递增键（例如时间序列数据）的工作负载、多客户端工作负载、将压缩和未压缩值存储在一起的能力以及其他性能方面的改进等进行了性能优化。 Java 语言绑定现已可用于 HSE 3.0 API，Python 绑定也已更新以适应上述 API 更改。 美光表示，HSE 是一种专为 SSD 和持久内存设计的快速嵌入式键值存储。HSE 通过跨 DRAM 和多类固态存储协调数据放置来优化性能和耐久性。HSE 是为数据库、软件定义存储 (SDS)、高性能计算 (HPC)、物联网 (IoT) 和机器学习 (ML) 提供动力的理想选择。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot