： JavaScript 中的图形 #可视化 #框架

： JavaScript 中的图形 #可视化 #框架 G6 作为一款专业的图可视化引擎，具有以下特性： 丰富的元素：内置丰富的节点与边元素，自由配置，支持自定义； 可控的交互：内置 10+ 交互行为，支持自定义交互； 强大的布局：内置了 10+ 常用的图布局，支持自定义布局； 便捷的组件：优化内置组件功能及性能； 友好的体验：根据用户需求分层梳理文档，支持 TypeScript 类型推断。 除了默认好用、配置自由的内置功能，元素、交互、布局均具有高可扩展的自定义机制

科研数据可视化配色集(R)

科研数据可视化配色集(R) 色盲影响大量个体。因此，在传达科学结果时，必须仔细选择调色板，以便所有读者都可以访问。 这个 R 包提供了 Okabe 和 Ito (2008)、Tol (2021) 和 Crameri (2018) 配色方案的实现。这些方案适用于每种类型的数据（定性的、发散的或顺序的），其颜色对所有人来说都是不同的，包括色盲读者。该软件包还提供了模拟色盲和测试任何调色板的颜色可识别性的工具。要在生产就绪的 R 图形中模拟色盲，你可能还对感兴趣。 Tol (2021) 和 Crameri (2018) 提供精心挑选的方案，为每种类型的数据做好准备，颜色为： 对所有人都不同，包括色盲读者， 区别于黑白， 屏幕和纸上不同， 搭配得很好， 可引用和可重复。 对于特定用途，实施了几种科学主题方案（地质时间尺度、土地覆盖、粮农组织土壤等），但这些配色方案可能不安全。 所有这些配色方案都是为与 base R 或 ggplot2和 ggraph一起使用而实现的。 | #科研