用go实现的支持两阶段提交协议的分布式事务框架。 | #框架​

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DTM是一款变革性的分布式事务框架,提供了傻瓜式的使用方式,极大的降低了分布式事务的使用门槛,改变了“能不用分布式事务就不用”的行业现状,优雅的解决了服务间的数据一致性问题 特性 支持多种语言:支持Go、Java、PHP、C#、Python、Nodejs 各种语言的SDK 支持多种事务模式:SAGA、TCC、XA 支持消息最终一致性:二阶段消息,比本地消息表更优雅的方案 未支持 AT 事务模式,建议使用XA,详情参见XA vs AT 支持多种数据库事务:Mysql、Redis、MongoDB、Postgres、TDSQL等 支持多种存储引擎:Mysql(常用)、Redis(高性能)、MongoDB(规划中) 支持多种微服务架构:go-zero、go-kratos/kratos、polarismesh/polaris 支持高可用,易水平扩展 | #框架

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慕课网一课学透 分布式事务框架 Alibaba Seata【完结】

慕课网一课学透 分布式事务框架 Alibaba Seata【完结】 描述:这是源码实战课,更是一门带你通一知百,锻造Java开发高手的内功心法。具备流行框架研读能力,是提升技术视野,拓展编程思维的重要途径,更是Java中高级工程师的必备技能。 Alibaba Seata是目前在大厂中广泛应用的,成熟的分布式事务解决方案,也是晋升、面试的高频考察点。在本课中,将带领大家深挖源码级别 Seata 相关模式&架构的核心设计原理、深度掌握AT,TCC,SAGA 三种模式内部设计机制及落地实践。教会同学们如何用好“架构核心底层应用”四大法宝,举一反三,掌握深挖框架的高手技能。 链接:https://pan.quark.cn/s/7cb31f271da8 大小:x 标签:#AlibabaSeata #慕课网 #网课 #源码实战课 #Java开发 #编程提升 #quark 频道:@yunpanshare 群组:@yunpangroup

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《2023深度解读分布式事务Seata课》

《2023深度解读分布式事务Seata课》 简介:2023深度解读分布式事务Seata课是一门系统性的学习课程,涵盖相关领域的核心知识。通过详尽的讲解和案例分析,帮助学习者深入理解课程主题,提高实践应用能力,适合希望扩展知识储备、提升专业技能的学员。 标签: #知识#学习资源#技能提升 文件大小:NG 链接:

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2023深度解读分布式事务Seata课

2023深度解读分布式事务Seata课 描述:本课程将深入探讨事务管理框架Seata的核心概念和实际应用。学员将了解Seata在微服务架构中的作用、原理及实践,包括分布式事务、一致性、可靠性等方面的重要知识点。建议先收藏保存,不定时失效。 链接:https://pan.quark.cn/s/300c357ec966 大小:NG 标签:#quark #学习 #资源 #课程 #Seata 频道:@yunpanshare 群组:@yunpangroup

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OneFlow v0.9.0更新,分布式深度学习框架

OneFlow v0.9.0更新,分布式深度学习框架 此更新包含 640 个提交和以下亮点: 1.OneFlow v0.9.0 增加了 86 个与 PyTorch 对齐的新 API 接口和运算符,并修复了 104 个与运算符兼容性相关的错误,从而提供了更好的 PyTorch API 和模型兼容性。在 v0.9.0 中,用户可以一键将更多 PyTorch 模型迁移到 OneFlow,获得更快的性能。 2.支持一键迁移Stable Diffusion、GLM、YOLOv5等到OneFlow。 3.更方便的模型迁移。Oneflow.load支持torch.save直接加载模型。 4.通过新增的oneflow.mock_torch模块和mock方法,oneflow可以在不改变原有PyTorch脚本的情况下,一键迁移包含多个脚本的复杂PyTorch模型。 5.Global Tensor增加了一系列方便分布式编程的接口和方法,并修复了已知的相关bug。 6.The Graph 发布了自动并行(version 1)的新特性,支持自动搜索指定 Placement 下最快的 SBP。使用 Global Tensor 编写分布式模型时,用户无需考虑并行性。 7.The Graph 添加了一系列与内存、执行速度、管道屏蔽和编译速度相关的优化,以提高性能并减少内存开销。 8.Graph提供了一系列辅助调试的功能,包括分析内存日志、显示编译阶段的进度、计算图等。 9.OneFlow IR 提供了更多的编译优化功能。 10.OneFlow的错误提示更加人性化,支持高亮显示错误内容,简化系统内部不必要的信息细节。就此而言,您可以直观地了解错误的位置和类型。 11.增加了一系列算子优化和系统优化,包括Eager指令调度、高性能CUDA内核、开放多个内存池等。 | #框架

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