DTM是一款变革性的分布式事务框架，提供了傻瓜式的使用方式，极大的降低了分布式事务的使用门槛，改变了“能不用分布式事务就不用”的

DTM是一款变革性的分布式事务框架，提供了傻瓜式的使用方式，极大的降低了分布式事务的使用门槛，改变了“能不用分布式事务就不用”的行业现状，优雅的解决了服务间的数据一致性问题 特性 支持多种语言：支持Go、Java、PHP、C#、Python、Nodejs 各种语言的SDK 支持多种事务模式：SAGA、TCC、XA 支持消息最终一致性：二阶段消息，比本地消息表更优雅的方案 未支持 AT 事务模式，建议使用XA，详情参见XA vs AT 支持多种数据库事务：Mysql、Redis、MongoDB、Postgres、TDSQL等 支持多种存储引擎：Mysql（常用）、Redis（高性能）、MongoDB（规划中） 支持多种微服务架构：go-zero、go-kratos/kratos、polarismesh/polaris 支持高可用，易水平扩展 | #框架

《2023深度解读分布式事务Seata课》

《2023深度解读分布式事务Seata课》 简介：2023深度解读分布式事务Seata课是一门系统性的学习课程，涵盖相关领域的核心知识。通过详尽的讲解和案例分析，帮助学习者深入理解课程主题，提高实践应用能力，适合希望扩展知识储备、提升专业技能的学员。 标签： #知识#学习资源#技能提升 文件大小：NG 链接：

OneFlow v0.9.0更新，分布式深度学习框架

OneFlow v0.9.0更新，分布式深度学习框架 此更新包含 640 个提交和以下亮点： 1.OneFlow v0.9.0 增加了 86 个与 PyTorch 对齐的新 API 接口和运算符，并修复了 104 个与运算符兼容性相关的错误，从而提供了更好的 PyTorch API 和模型兼容性。在 v0.9.0 中，用户可以一键将更多 PyTorch 模型迁移到 OneFlow，获得更快的性能。 2.支持一键迁移Stable Diffusion、GLM、YOLOv5等到OneFlow。 3.更方便的模型迁移。Oneflow.load支持torch.save直接加载模型。 4.通过新增的oneflow.mock_torch模块和mock方法，oneflow可以在不改变原有PyTorch脚本的情况下，一键迁移包含多个脚本的复杂PyTorch模型。 5.Global Tensor增加了一系列方便分布式编程的接口和方法，并修复了已知的相关bug。 6.The Graph 发布了自动并行（version 1）的新特性，支持自动搜索指定 Placement 下最快的 SBP。使用 Global Tensor 编写分布式模型时，用户无需考虑并行性。 7.The Graph 添加了一系列与内存、执行速度、管道屏蔽和编译速度相关的优化，以提高性能并减少内存开销。 8.Graph提供了一系列辅助调试的功能，包括分析内存日志、显示编译阶段的进度、计算图等。 9.OneFlow IR 提供了更多的编译优化功能。 10.OneFlow的错误提示更加人性化，支持高亮显示错误内容，简化系统内部不必要的信息细节。就此而言，您可以直观地了解错误的位置和类型。 11.增加了一系列算子优化和系统优化，包括Eager指令调度、高性能CUDA内核、开放多个内存池等。 | #框架

《极客时间-郑建勋-Go进阶 · 分布式爬虫实战（完结）》

《极客时间-郑建勋-Go进阶 · 分布式爬虫实战（完结）》 简介：本书提供了关于极客时间-郑建勋-Go进阶 · 分布式爬虫实战（完结）的深度解析，涵盖其发展背景、核心概念以及实际应用。通过真实案例与科学研究，帮助读者理解其重要性，并掌握相关技能或知识点。适合对该主题感兴趣的读者，让你在短时间内提升认知，拓宽思维边界。 标签：#极·分#极客时间#知识#学习 文件大小：NG 链接：

《尚马教育 深度解读分布式事务Seata入门到实践2023》

《尚马教育 深度解读分布式事务Seata入门到实践2023》 简介：本书系统解析尚马教育 深度解读分布式事务Seata入门到实践2023的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #尚深 #尚马教育 #知识 #学习 文件大小：NG 链接：