依赖于抖音运行的Lsposed模块.

依赖于抖音运行的Lsposed模块. 由@GangJust继Freedom、Freedom+之后的又一新作 于10.18内测，11.18公布发版 须知： - Dyoo设置入口与f+相同 - Dyoo不支持同类模块生效，使用前先卸载F+。 - Dyoo不支持内置便携，免root框架。 - Dyoo不支持32位抖音。 - Dyoo初始抖音版本为31.4.0，理论上支持(≥31.4.0) 请勿降级覆盖安装抖音 Android 15 出现模块无法加载系框架问题，请更换LSPosed官方内测框架或者第三方mod框架 [首页] 生效框架信息显示 [其他] 优化部分逻辑 全网搜索群： @soso_Group #抖音 #dyoo #fplus #dyoo v1.1.1

纳德拉：OpenAI关键技术依赖于微软

纳德拉：OpenAI关键技术依赖于微软 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）周二表示，他不希望在欧洲和英国监管机构考虑对微软和OpenAI之间紧密联系进行调查之时，增加对OpenAI的控制，因此无意取得OpenAI的董事会席位。 纳德拉表示微软并不过于依赖OpenAI，而且指出OpenAI在创建其产品所需要的关键部分技术上依赖于微软，同时微软也在研究和开发其自己的人工智能项目，这些项目与OpenAI分开进行。对于与OpenAI的关系，纳德拉表示：“我对我们现在的结构感到非常满意。同时，我也感到非常有能力掌控我们自己的命运。”来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

: 用 Redis 作为矢量数据库，以简化在 Redis 中存储、检索以及对向量执行复杂语义和混合搜索的过程，对LLM应用提供更

: 用 Redis 作为矢量数据库，以简化在 Redis 中存储、检索以及对向量执行复杂语义和混合搜索的过程，对LLM应用提供更好的支持 RedisVL 具有许多强大的功能，旨在简化矢量数据库操作。 索引管理：RedisVL 允许轻松创建、更新和删除索引。每个索引的模式可以在 yaml 中定义，也可以直接在 python 代码中定义，并在索引的整个生命周期中使用。 嵌入创建：RedisVL 与 OpenAI、HuggingFace 和 GCP VertexAI 集成，以简化矢量化非结构化数据的过程。图像支持即将推出。提交新矢量化器的 PR。 向量搜索：RedisVL 提供强大的搜索功能，使您能够同步和异步查询向量。还支持利用标签、地理、数字和其他过滤器（如全文搜索）的混合查询。 强大的抽象：语义缓存：LLMCache是直接内置于 RedisVL 中的语义缓存接口。它允许缓存 GPT-3 等 LLM 生成的输出。由于语义搜索用于检查缓存，因此可以设置阈值来确定缓存结果是否足够相关以返回。如果没有，则调用模型并缓存结果以供将来使用。这可以提高 QPS 并降低在生产中使用 LLM 模型的成本。