源代码审计和静态代码分析
源代码审计和静态代码分析
Aura 是一个静态分析框架，旨在应对 PyPI 上发布的恶意包和易受攻击的代码不断增加的威胁。
Aura 的架构基于一个强大的插件系统，您可以在其中自定义几乎所有内容，从一组数据分析器、传输协议到自定义输出格式。
项目目标：
*在上传到 PyPI 的包上提供一个自动监控系统，对可能表明正在进行的攻击或代码中的漏洞的异常发出警报
*使组织能够对源代码进行自动安全审计并实施安全编码实践，重点是审计 3rd 方代码，例如 python 包依赖项
*允许研究人员大规模扫描代码存储库、创建数据集并进行分析，以进一步推进易受攻击和恶意代码依赖项领域的研究
功能列表：
*适用于分析恶意软件，保证零代码执行
*通过重写 AST 树的高级反混淆机制持续传播、代码展开和其他肮脏的技巧
*递归扫描自动解压 zip、wheels 等档案并扫描内容
*还支持扫描非 python 文件插件可以在“原始文件”模式下工作，例如内置的 Yara 集成
*扫描硬编码机密、密码和其他敏感信息
*自定义差异引擎 - 您可以比较不同数据源之间的变化，例如对 PyPI 包进行域名仿冒与所做的变化
*适用于 Python 2.x 和 Python 3.x 源代码
*高性能，旨在扫描整个 PyPI 存储库
*以多种格式输出，例如纯文本、JSON、SQLite、SARIF 等……
*在超过 4TB 的压缩 Python 源代码上进行测试
*Aura 能够报告代码行为，例如网络通信、文件访问或系统命令执行
*计算“光环分数”，告诉您源代码/输入数据的可信度
*还有更多……
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