（Topics in Algorithmic COde Generation dataset）是一个专注于算法代码生成的数据集，

（Topics in Algorithmic COde Generation dataset）是一个专注于算法代码生成的数据集，旨在为代码生成模型领域提供更具挑战性的训练数据集和评估基准。 该数据集由难度更大、更接近真实编程场景的编程竞赛题组成。它强调在实际应用场景中提高或评估模型的理解和推理能力，而不仅仅是实现预定义的函数功能。 规模更大：TACO 包括训练集（25,443 个问题）和测试集（1,000 个问题），使其成为当前可用的最大的代码生成数据集。 更高质量：TACO 数据集中的每个问题都旨在匹配一组不同的解决方案答案，答案大小高达 1.55M。这保证了模型在训练过程中不易出现过拟合，并验证了评估结果的有效性。 细粒度标签：TACO 数据集中的每个问题都包含细粒度标签，例如任务主题、算法、技能和难度级别。这些标签为代码生成模型的训练和评估提供了更准确的参考。

，基于nestJs+mongoDB+vue3+element-plus+uni-app技术栈的大前端后台管理系统；可基于当前系统

，基于nestJs+mongoDB+vue3+element-plus+uni-app技术栈的大前端后台管理系统；可基于当前系统快速构建toG、toB、toC常见业务系统。 技术栈：nestjs+vue3+uni； 数据库：mongoDB（主从+事务）、redis； 消息队列（可选）：rabbitMQ（延时任务）； 细粒度权限控制（菜单/按钮/接口）； 微信生态（微信登录、小程序码生成、微信支付）； 常用功能集成（JWT登录验证、菜单管理、角色权限、用户管理、字典管理、行政区划数据集及接口）； api生成（基于swagger生成前端直接调用接口，后台使用ts+axios，uni端使用二次封装uni.request）

【CFTC建议加强商品互换监管，要求报告加密资产的相关数据等】

【CFTC建议加强商品互换监管，要求报告加密资产的相关数据等】 近日，美国商品期货交易委员会（CFTC）建议加强对互换交易商（SD）商品互换交易的报告要求，从而获得高质量的互换数据，以识别细粒度风险。具体内容包括：要求商品互换具有唯一的产品标识符；要求报告产品和风险敞口的特定客户数据；要求报告加密资产的相关数据等。CFTC委员Christy Goldsmith Romero表示，准确、及时和高质量的互换数据对于提高市场透明度和避免系统性风险至关重要，此举有助于防范金融风险，促进金融稳定。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

书生·万卷1.0为书生·万卷多模态语料库的首个开源版本，包含文本数据集、图文数据集、视频数据集三部分，数据总体超过2TB。

书生·万卷1.0为书生·万卷多模态语料库的首个开源版本，包含文本数据集、图文数据集、视频数据集三部分，数据总体超过2TB。 基于大模型数据联盟构建的语料库，上海AI实验室对其中部分数据进行了细粒度清洗、去重以及价值梳理，形成了书生·万卷1.0，具备多元融合、精细处理、价值梳理、数学高效等四大特征。 在多元方面，书生·万卷1.0包含文本、图文、视频等多模态数据，范围覆盖科技、融合、媒体、教育、法律等多个领域，在训练提升模型知识内涵、逻辑推理和泛化推理化能力方面具有显着效果。 在精细化处理方面，书生·万卷1.0经历了甄别语言、正文抽取、格式标准化、基于规则及模型的数据过滤与清洗、多维度重整、数据质量评估等精细化数据处理环节，从而能够更好接地装配后续的模型训练需求。 在价值洞察方面，研究人员在书生·万卷1.0的构建过程中，着眼于内容与中文主流价值观结合的洞察，通过算法与人工评估的方式，提升了语料的纯净度。 在高效建模方面，研究人员在书生·万卷1.0统一格式，并提供了详细的参数字段说明和工具指南，综合考虑了建模性和效率，可快速评估语言、多模态等大模型训练。 目前，书生·万卷1.0已被评估书生·多态、书生·浦语的训练。通过对高质量语料的“消化模型”，书生系列模型在语义理解、知识问答、视觉理解、视觉问答等各类生成式任务表现出了优异的性能。 | #语料库

是一个用于大规模处理、过滤和删除重复文本数据的库。它提供了一组预构建的常用处理块以及一个框架，可以轻松添加自定义功能。

是一个用于大规模处理、过滤和删除重复文本数据的库。它提供了一组预构建的常用处理块以及一个框架，可以轻松添加自定义功能。 DataTrove 处理管道与平台无关，可以在本地或 slurm 集群上开箱即用。其（相对）较低的内存使用率和多步骤设计使其非常适合大型工作负载，例如处理法学硕士的训练数据。 通过fsspec支持本地、远程和其他文件系统。

BOSS直聘的一组数据反应了求职市场的供求关系：

#内幕消息 BOSS直聘的一组数据反应了求职市场的供求关系： 23年截止到一季度，BOSS直聘的MAU为3970万，同比去年一季度增长了57.7%（22Q4为3090万，环比增长28.5%）；而付费企业用户400万个，同比基本持平。