#小众软件Jan – 免费的 ChatGPT 开源替代：使用开源 AI 模型，在自己电脑上运行大语言模型，100% 离线

#小众软件 Jan – 免费的 ChatGPT 开源替代：使用开源 AI 模型，在自己电脑上运行大语言模型，100% 离线 Tags: #AI, #linux, #macOS, #Windows, #ChatGPT, #大语言模型, #开源

基于 Electron 的开源 AI 助手，旨在打造极致的桌面端效能工具。

基于 Electron 的开源 AI 助手，旨在打造极致的桌面端效能工具。 它最初的目标是开发一款类似于苹果智能助手的智能悬浮窗，不占用桌面空间，不占用系统性能，可以通过全局热键快速访问，方便用户使用。借助ChatGPT技术，用户可以持续训练onepoint，以更高的精度（onpoint）生成和重构内容，从而提高效率。 Onepoint目前支持VSCode、Pages、Microsoft Word、Email等多种编辑场景，以及Safari、Chrome等阅读场景，实现真正的全场景智能覆盖。 | #工具

GitHub 上一个开源的 ChatGPT 演示网页，基于 Express 和 Vue3 搭建，开发者可以用其搭建一个类似 Ch

GitHub 上一个开源的 ChatGPT 演示网页，基于 Express 和 Vue3 搭建，开发者可以用其搭建一个类似 ChatGPT 的网站。 项目支持 OpenAI Key、网页 Access Token 访问登录。拥有双模型、多会话储存、上下文逻辑、代码等消息格式化美化处理等功能。 ​​​

MAmmoTH：专门为解决通用数学问题而定制的开源大语言模型。

MAmmoTH：专门为解决通用数学问题而定制的开源大语言模型。 MAmmoTH模型结合了CoT和PoT两种思维方式，使其能够更全面地解决各种数学问题（从基础算术到高等数学）。在九个数学推理数据集上显著超越了现有的开源模型，平均准确率提高了13%到29%。 MAmmoTH在一个精心策划的指导调优数据集MathInstruct上进行训练，MathInstruct从13个带有中间理由的数学数据集中编译而来，其中六个是由作者新策划的。 MAmmoTH基于LLaMa 2和Code Llama训练的数学领域的开源LLM，有7B、13B、34B、70B四个版本。 MAmmoTH的工作原理是通过混合指导调优方法，结合两种不同的思维方式，训练模型来解决各种数学问题。这种方法确保了模型在各种数学领域都有很好的表现，并且在实际应用中也取得了显著的性能提升。 ||||

Meta 发布了新一代的可商用的开源大语言模型 Llama2，虽然依然不如 ChatGPT 3.5 的水平（特别是code），但

Meta 发布了新一代的可商用的开源大语言模型 Llama2，虽然依然不如 ChatGPT 3.5 的水平（特别是code），但是吊打其他开源模型了，真的卷王！ 不光开源了模型，还写了一篇76的paper，把各种细节都讲的清清楚楚，相比 OpenAI，这是真的开放！强烈建议大家去阅读，下载地址：

是由百川智能开发的一个开源可用商业的大型预演训练语言模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿代币上演训练的70亿参

是由百川智能开发的一个开源可用商业的大型预演训练语言模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿代币上演训练的70亿参数字模型，支持中英双语，上下窗口长度为4096。在标准的中文和英文权限基准测试（C-EVAL/MMLU）上平均取得同等尺寸最好的效果。