用GPT-3来解读论文的开源项目

用于从各种信息源中提取知识并使用OpenAI的GPT-3模型生成答案的工具。

用于从各种信息源中提取知识并使用OpenAI的GPT-3模型生成答案的工具。它支持从互联网、本地数据、YouTube字幕和音频等各种信息源中提取文本。可以使用RESTful API或Python库进行调用。 | #工具

【有人预测GPT-4长这样：比GPT-3略大、纯文本、更注重最优计算与对齐】或许GPT-4的规模会比GPT-3略大，但“大”不会

【有人预测GPT-4长这样：比GPT-3略大、纯文本、更注重最优计算与对齐】或许GPT-4的规模会比GPT-3略大，但“大”不会像GPT-3一样成为GPT-4的“卖点”。相反，OpenAI更致力于如何让规模较小的模型发挥更大的性能。 #抽屉IT

RT Jiayuan基于 Toolformer 这篇论文的灵感，在 GPT-3 的模型上 fine-tune 了一个新的模型，可

RT Jiayuan 基于 Toolformer 这篇论文的灵感，在 GPT-3 的模型上 fine-tune 了一个新的模型，可以用来控制外部应用和 API。因为现在数据量还比较少，所以效果还比较一般，仅能处理一些基础的操作，后面会针对性优化一下，可以看成是 mini 版的 Adept AI。 Adept AI 前几天刚融资了 3.5 亿$，AGI is the future Jiayuan: 1/ 把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍，mind blowing 这篇论文被近期 ChatGPT & Bing Chat 的风头盖过去了，不过我感觉论文中提到的内容可能是未来 Language Model 发展的一个重要的分支。 thread

【“我让AI帮我写论文，还拿了个A” 】在“AI帮忙做作业”事件发酵之后，参与GPT-3制作的麻省理工学院在推特上发文，让AI就

【“我让AI帮我写论文，还拿了个A” 】在“AI帮忙做作业”事件发酵之后，参与GPT-3制作的麻省理工学院在推特上发文，让AI就“从道德和社会层面考量，AI能不能帮忙做家庭作业”阐述自己的想法。 #抽屉IT

在链接前面加上“talk2”，可直接针对论文内容进行问答（需要自备OpenAI key）|

在链接前面加上“talk2”，可直接针对论文内容进行问答（需要自备OpenAI key）| Talk2Arxiv 是专为学术论文 PDF 构建的开源 RAG（检索增强生成）系统，由talk2arxiv 服务器提供支持特征 PDF 解析：利用 GROBID 从 PDF 中高效提取文本。分块算法：用于最佳文本分块的定制算法。按逻辑部分（简介、摘要、作者等）进行分块，并且还利用递归细分分块（块为 512 个字符，然后是 256 个字符，然后是 128 个字符......）文本嵌入：使用 Cohere 的 EmbedV3 模型进行准确的文本嵌入。矢量数据库集成：使用 Pinecone 来存储和查询嵌入。这也可以缓存研究论文，因此论文只需要嵌入一次。上下文相关性：采用重新排名过程来根据用户输入选择最相关的内容。

【Meta发布「分割一切」AI 模型，CV或迎来GPT-3时刻】「对于 Meta 的这项研究，我认为是计算机视觉领域的 GPT-