FFCreator 轻量级的视频加工库。

FFCreator 轻量级的视频加工库。 这是完全基于 Node.js 实现的快速制作视频的工具，能够根据添加的图片、视频和音乐，轻松制作出新的视频。FFCreator的图形渲染部分使用的是渲染引擎 inkpaint 。评论区有演示。 特性 完全基于node.js开发，非常易于使用，并且易于扩展和开发。 依赖很少、易于安装，对机器配置要求较低。 视频制作速度极快，一个 5 分钟的视频只需要 1-2 分钟。 支持近百种场景炫酷过渡动画效果。 支持图片、声音、视频剪辑、文本等元素。 支持字幕组件、可以将字幕与语音 tts 结合合成音频新闻。 支持简单（可扩展）的虚拟主播，可以制作自己的虚拟主播。 包含animate.css90%的动画效果，可以将 css 动画转换为视频。 FFCreatorLite版具有更快的合成速度，它也是一种不错的选择。 | | #工具

Google发布Gemma 2轻量级开放模型 以极小的成本提供强大的性能

Google发布Gemma 2轻量级开放模型 以极小的成本提供强大的性能 Gemma 2 有两种规格：90 亿 (9B) 和 270 亿 (27B) 个参数。新一代模型的推理效率更高，性能也优于第一个 Gemma 模型。Google称，27B 模型的性能可与两倍于其规模的模型相媲美，而 9B 模型的性能则优于 Llama 3 8B 和其他类似规模的开源模型。未来几个月，Google计划发布参数为 2.6B 的 Gemma 2 型号，它将更适合智能手机的人工智能应用场景。新的 Gemma 2 模型可以托管在单个英伟达 A100 80GB Tensor Core GPU、英伟达 H100 Tensor Core GPU 或单个 TPU 主机上，从而降低人工智能基础架构成本。甚至可以通过Hugging Face Transformers在英伟达 RTX 或 GeForce RTX 桌面 GPU 上运行 Gemma 2。从下个月开始，Google云客户可以在Vertex AI上部署和管理 Gemma 2。开发人员现在可以在 Google AI Studio 上试用新的 Gemma 2 模型。在 Gemma 2 的训练过程中，Google对训练前的数据进行了过滤，并根据一套全面的安全指标进行了测试和评估，以识别和减少潜在的偏差和风险。Google通过 Kaggle 或 Colab 免费层免费提供 Gemma 2。学术研究人员可申请Gemma 2 学术研究计划，以获得 Google 云积分。Gemma 2 集高性能、高效率和可访问性于一身，改变了开源人工智能领域的游戏规则，致力于开放访问和负责任的人工智能开发，为人工智能的未来树立了一个积极的榜样。 ... PC版： 手机版：

- 跨平台、轻量级、可移植的桌面应用程序开发 #框架 ,可以在 Linux、macOS、Windows、Web 和 Chrome

- 跨平台、轻量级、可移植的桌面应用程序开发 #框架 ,可以在 Linux、macOS、Windows、Web 和 Chrome 上运行，可使用任何编程语言（通过扩展 IPC）扩展 Neutralinojs，并将 Neutralinojs 用作任何源文件的一部分（通过子进程 IPC）