用 GPT-4 修改和解释出错 Python 代码的工具

OpenAI 用 GPT-4 来解释 GPT-2 的行为

OpenAI 用 GPT-4 来解释 GPT-2 的行为大语言模型（LLM）像大脑一样，它们是由 “神经元” 组成的，它们观察文本中的一些特定模式，以影响整个模型接下来 “说” 什么。但由于 LLM 中的参数数量多到已经无法由人类解释的程度，因此，LLM 给人一种 “黑盒” 的感觉，并出现了偏见、幻觉、涌现等一系列不好解释的现象。OpenAI 正在开发一种工具，以自动识别 LLM 的哪些部分负责其哪些行为。它使用 GPT-4 来解释其 4 年前发布的只有 30 万个“神经元”（15 亿个参数）的 GPT-2。目前该工具代码和所有的 “神经元” 解释数据已经开源，OpenAI 称该工具还在早期阶段。生成的解释结果并不令人满意，看起来连 GPT-4 都不能太用人类可以理解的语言来解释GPT-2 的行为。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

开发者利用 AI 创造出能自我修复的程序

开发者利用 AI 创造出能自我修复的程序调试程序找出 bug 的过程是令人沮丧的，为什么不让 AI 来帮助你完成这个工作？一位用户名为 BioBootloade 的开发者创造出能帮助 Python 程序自我修复的程序。代码发布在上。 “用它运行你的脚本，当它们崩溃时，GPT-4 会编辑它们并解释出了什么问题，”在一条带有演示视频的中写道。“即使你有很多错误，它也会反复重新运行，直到一切都修复。使用 Wolverine下需要用户拥有 OpenAI 的 GPT-3.5 或 GPT-4 的 API key。GPT 3.5 API 目前开放给所有用户使用，但 GPT-4 的访问是受限的。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

微软 Bing Chat 免费获得 GPT-4 Turbo，代码解释器即将迎来重大升级

微软 Bing Chat 免费获得 GPT-4 Turbo，代码解释器即将迎来重大升级微软正在免费推出 Bing Chat (“Bing Chat”现更名“Copilot”) 的 GPT-4 Turbo 模型，近日向部分随机选中的用户免费开放测试，该模型基于 OpenAI 的最新人工智能技术，能够提供更智能、更流畅、更有趣的聊天体验。此外，微软还计划升级代码解释器功能，使其与 OpenAI 的能力保持一致，这意味着微软 Copilot 代码解释器将能够处理更复杂的编程或数据问题。微软消息人士证实，该公司正在向 Bing Chat 推出 ChatGPT 的最新模型，但请记住，Bing 会根据查询在“模型”之间切换。是否可以通过 Bing Chat 访问 ChatGPT Turbo 4 完全取决于运气，但微软已确认计划在未来几周内扩大推出范围。

数据分析神器：ChatGPT 上线 GPT-4 以来最强应用“代码解释器”

数据分析神器：ChatGPT 上线 GPT-4 以来最强应用“代码解释器” OpenAI 的语言模型 ChatGPT 最近推出了新功能：代码解释器（Code Interpreter）。这个新功能已经对所有 Plus 订阅用户开放，代码解释器扩展了 ChatGPT 的功能，为用户带来了更好的交互式编程体验和强大的数据可视化功能。有了它之后，即使不是程序员，只需要用自然语言向 ChatGPT 下达指令，也可以完成需要复杂编程技术的任务。使用代码解释器非常简单，用户只需点击 ChatGPT 平台上的个人资料名，从下拉菜单中进入设置，选择“Beta 功能”，就可以找到代码解释器的选项，然后开启即可。代码解释器对于经常使用代码和数据的专业人士和爱好者都非常有用，这是一个多功能的工具，可以用于分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等等。

GPT Migrate，一个基于 GPT-4 的大胆尝试，让 AI 重写整个项目代码

GPT Migrate，一个基于 GPT-4 的大胆尝试，让 AI 重写整个项目代码使用可以将原有的 Python 项目，用 JavaScript 重写为新项目，AI 会自动帮你生成新的目录结构、文件命名、项目依赖包。来自：雷锋频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

：这里的每个文件夹都包含一个使用GPT-4编写代码的示例。