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编剧、导演 Alan Alda :让别人理解你的表达方式,“3X法则”| 1:跟人交流时,只说 3 件重要的事(只说 1 件更好,太多事根本别人记不住) 2:难以理解的信息,用 3 种不同的方式描述(从三种角度描述,可以形成更完整、3D 的概念) 3:难以理解的信息,沟通中重复说 3 遍(对方第一遍听到时开始习惯于概念,第二遍听到时感到熟悉,第三遍听到时觉得“嗯,对”)

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Stability AI推出Stable Diffusion 3 提示文本理解更好、图像质量更强 Stable Diffusion 3的参数在8亿80亿之间,也就是说Stable Diffusion 3可能是专为移动设备开发的,AI算力消耗将更低,推理速度却更快。目前,Stable Diffusion 3支持申请使用,未来会扩大测试范围。申请地址: Diffusion 3的技术内容,但指出其核心架构使用了Transformer和Flow FMatching(简称“FM”)。Transformer大家都很熟悉了,ChatGPT、T5 、BERT等很多著名模型都是基于该架构开发的。而FM是Meta AI和魏茨曼科学研究所在2022年10月发布的,一种全新高效建模、训练技术概念。Flow Matching论文地址: Matching简单介绍目前,很多文生图模型使用的是CNF(连续正规化流动)训练方法,主要使用常微分方程对流动进行建模,实现从一种已知分布到目标分布的平滑映射。但由于训练过程需要进行大量的微分方程模拟,会导致算力成本高、模型设计复杂、可解释性差等缺点。FM则是放弃微分方程的直接模拟,而是通过回归固定条件概率轨迹来实现无模拟训练。研究人员设计了条件概率分布与向量场的概念,利用边缘分布的结合可以建立总体目标概率轨迹与向量场,从而消除了模拟过程对梯度计算的影响。1)条件概率路径构建:FM需要给出一个目标概率路径,该路径从简单分布演变到逼近数据分布。然后利用条件概率路径构建了目标路径,这样每个样本有一个对应的条件路径。2)变换层:构成FM的基本单元,每个变换层都是可逆的。这意味着从输入到输出的每一步映射都可以精确地反转,从而允许从目标分布反推到原始分布。3)耦合层:将输入分成两部分,对其中一部分应用变换,而变换函数可以是任意的神经网络,其参数由另一部分决定,保证了变换的可逆性。目前,FM技术已在图像生成与超分辨率、图像理解、图像修复与填充、条件图像生成、图像风格迁移与合成、视频处理等领域得到广泛应用。Stable Diffusion 3案例展示本次的发布页面也是由Stable Diffusion 3生成的,提示词:史诗般的动漫艺术风格,一位巫师站在夜间的山顶上,向黑暗的天空施放咒语,上面写着由彩色能量生成的“Stable Diffusion 3”文字教室桌子上有一个红苹果,电影风格,背景的黑板上用粉笔写着“要么做大,要么回家”一名宇航员骑着一只穿着蓬蓬裙的猪,撑着一把粉色的伞,猪旁边的地上有一只戴着高帽的知更鸟,角落里写着"Stable Diffusion"的字样。一只变色龙,黑色背景,摄影风格。一辆跑车的夜间照片,侧面写有“SD3”字样,汽车在赛道上高速行驶,巨大的路标上写着“更快”的文字。波浪冲击苏格兰灯塔的鱼眼镜头照片,黑色波浪。 ... PC版: 手机版:

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如何阅读论文? || #经验 #论文 摘要 研究人员在阅读研究论文上花费了大量时间。然而,这项重要技能往往没有得到适当的教授,导致了许多不必要的努力浪费。本文提出了一种实际高效的阅读研究论文的三遍方法,并讲述了如何利用这种方法进行文献调研。 1. 引言 研究人员阅读论文的原因多种多样:可能是为了会议或课程的审阅,为了跟上他们领域的最新动态,或为了对一个新领域进行文献调研。一个典型的研究人员可能每年要花费数百小时阅读论文。 学习高效阅读论文是一项至关重要但鲜少教授的技能。因此,刚入门的研究生不得不靠自己摸索,通过试错来学习。在这个过程中,学生不仅浪费了大量努力,还常常陷入挫败感。 多年来,我一直在使用一个简单有效的方法来高效地阅读论文。这篇文章介绍了这种“三遍阅读”方法,以及如何用它来做文献调查。 2. 三遍阅读法 核心思想是进行最多三遍阅读,而不是从头到尾连贯阅读。每一遍阅读都有特定的目标,并在前一遍的基础上深入:第一遍给你一个关于论文的总体印象。第二遍让你掌握了论文的内容,但不深入细节。第三遍帮助你深入理解论文。 2.1 第一遍阅读 第一遍是快速浏览,获取论文的整体框架。你还可以决定是否需要更深入地阅读。这遍阅读大约需要五到十分钟,包括以下步骤: 1. 仔细阅读标题、摘要和引言。 2. 浏览章节和小节的标题,但忽略其他内容。 3. 阅读结论部分。 4. 粗略查看参考文献,心里检查你已经阅读过的内容。 在第一遍阅读结束时,你应该能够回答以下五个问题: 1. 类别:这篇论文属于哪种类型?是测量研究?现有系统的分析?还是研究原型的描述? 2. 背景:它与哪些其他论文有关联?用了哪些理论基础来分析问题? 3. 正确性:它的假设看起来合理吗? 4. 贡献:论文的主要贡献是什么? 5. 清晰度:这篇论文写得清楚吗? 根据这些信息,你可能会选择不再深入阅读。这可能是因为论文内容不吸引你,或者你对该领域了解不足,无法充分理解论文,或者作者的假设不成立。对于不属于你研究领域但未来可能相关的论文,第一遍阅读通常已足够。 2.2 第二遍阅读 第二遍阅读时,需更细致地阅读论文,但可以忽略诸如证明等细节。边读边记下关键点或在边缘作笔记会很有帮助。 1. 仔细检查论文中的图形、图表和其他插图。特别留意图表。轴线是否标注清晰?结果是否带有误差范围,以便得出统计上有意义的结论?这些常见错误会帮助你区分仓促和精心的工作。 2. 记得标记那些相关但未读的参考文献,以备后续阅读(这是深入了解论文背景的好方法)。 第二遍阅读大约需要一个小时。在这遍阅读后,你应该能够理解论文的内容,并能够向别人概述论文的主要观点及其支持证据。这种详细程度适合于你感兴趣但并非你研究专长的论文。 2.3 第三遍阅读 要彻底理解一篇论文,特别是作为审稿人时,需要进行第三遍阅读。这遍阅读的关键是尝试实际重现论文的工作:也就是说,在与作者相同的假设下,尝试再创造他们的工作。通过这种重建与实际论文的对比,你可以更容易地识别出论文的创新之处以及它潜在的不足和假设。 这次阅读要求极高的注意力。你应该质疑每个陈述中的每个假设,并思考如果是你,会如何表达某个特定的想法。这种实际与理想的比较可以带来对论文证明和展示技巧的深刻洞察,这些技巧可能会成为你的宝贵工具。在这遍阅读中,你还应该记录下未来工作的灵感。 对于初学者来说,这次阅读可能需要四到五个小时,对于经验丰富的读者则大约一个小时。在这遍阅读的最后,你应该能够完全理解论文的内容,包括它的创新之处、主要论点、技术论证,以及任何你认为值得进一步探讨的方面。

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