: 提高编程能力的关键在于数据。CodeGPT是通过GPT生成的用于GPT的代码对话数据集。现在公开了32K条中文数据，让模型更

: 提高编程能力的关键在于数据。CodeGPT是通过GPT生成的用于GPT的代码对话数据集。现在公开了32K条中文数据，让模型更擅长编程。 考虑到代码难度对模型训练效果的影响，此处共收集了四种不同类型、不同难度的代码相关对话数据，收集方法如下： Code-Basic：利用已有的LLM（例如付费API）生成各种编程语言的基础库函数相关的代码对话数据。Prompt类似“请为C语言中的XX函数生成一道非常简单的编程问题及对应的代码答案”，API会输出该基础库函数相关的问题-答案对，将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。 Code-Medium：利用已有的LLM（例如付费API）生成中等难度的编程问题及答案，例如写入内容到文件、查找字符串子串、实现链表等，API同样会输出问题-答案对，将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。 Code-LeetCode：从LeetCode上收集到的问题-答案对，此类问题通常难度较高。将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。 Code-Text：从互联网上收集到的常见面试题及答案，此类问题并不涉及编程，而是侧重于对各种概念的理解。将问题作为用户输入，答案作为模型输出（文本形式），可得到一条对话数据。

Anthropic发布其最强大AI模型Claude 3.5

Anthropic发布其最强大AI模型Claude 3.5 今年3月，Anthropic推出了Claude 3系列模型。随后，OpenAI在5月份推出了GPT-4o。Anthropic今日表示，Claude 3.5 Sonnet比之前的主打模型Claude 3 Opus速度更快，也是Anthropic新的Claude 3.5家族的第一款模型。目前，Claude 3.5 Sonnet已在公司网站Claude.ai和Claude iPhone应用程序中免费提供。Claude Pro和Team的订阅者也可以接入最新的模型。此外，它还通过Anthropic API、Amazon Bedrock和谷歌云的Vertex AI提供。Anthropic在一篇博客文章中称：“它在把握细微差别、幽默和复杂指示方面有显著进步，在以自然、合理的语气撰写高质量内容方面也十分出色。此外，它还可以编写、编辑和执行代码。”在发布新模型的同时，Anthropic还在Claude.ai上引入“Artifacts”，这是一个新功能，可以扩展用户与Claude的交互方式。当用户要求Claude生成代码片段、文本文档或网站设计等内容时，这些Artifacts会出现在他们对话旁边的专用窗口中。这创建了一个动态工作区，用户可以在其中实时查看、编辑和构建Claude的创作，并将AI生成的内容无缝地集成到他们的项目和工作流中。如今，随着Anthropic和OpenAI等初创企业在生成式AI领域的崛起，它们已经与谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技巨头并驾齐驱，成为AI军备竞赛的一部分。据预计，该市场的规模在未来十年内将突破1万亿美元。                                     ... PC版： 手机版：

：大规模视频数据集，具有长时长和结构化描述

：大规模视频数据集，具有长时长和结构化描述 视频数据集在视频生成（如 sora）中发挥着至关重要的作用。然而，现有的文本视频数据集在处理长视频序列和捕捉镜头转换方面往往存在不足。为了解决这些局限性，我们引入了 MiraData（迷你索拉数据），这是一个专门为长视频生成任务设计的大规模视频数据集。 MiraData 的主要特点 长视频时长： 以往的数据集通常视频片段很短（通常少于 6 秒），而 MiraData 则不同，它侧重于未剪切的视频片段，持续时间从 1 分钟到 2 分钟不等。这种延长的持续时间可以对视频内容进行更全面的建模。 结构化字幕： MiraData 中的每段视频都配有结构化字幕。这些标题从不同角度进行了详细描述，增强了数据集的丰富性。标题平均长度为 349 个字，确保了视频内容的全面呈现。

字节跳动大模型再迎进展，开始对外测试AI对话产品“豆包”

字节跳动大模型再迎进展，开始对外测试AI对话产品“豆包” 8月17日消息，字节跳动基于语言方向的大模型产品有了新的进展。电厂获悉，字节跳动已开始对外测试AI对话产品“豆包”，目前可在官网直接注册使用或通过官网提供的二维码下载App。 据“豆包”官网介绍，其提供以AI对话为核心功能的技术服务，接入了利用深度神经网络、强化学习等技术训练的大规模语言模型以及其他模型及服务，模型采用对话格式，可以根据用户输入的指令，通过自动化分析后生成参考信息。 电厂使用后发现，“豆包”页面相对简洁，注册并登录后默认显示“豆包”“英语学习助手”“全能写作助手”“超爱聊天的小宁”四个对话栏，用户还可自主创建新对话并编辑对话名称。 在对话框中输入问题、描述、需求等，即可收到相应回复；使用过程中，“赞”与“踩”按钮有助于其对产品进行改进。另外，页面嵌入了头条搜索功能，以便用户对照和参考。 豆包官网： 来源： via 匿名 标签: #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

文章介绍了OpenAI开发的ChatGPT大型语言模型聊天机器人，以及如何使用OpenAI Python库构建自己的项目和工具。

文章介绍了OpenAI开发的ChatGPT大型语言模型聊天机器人，以及如何使用OpenAI Python库构建自己的项目和工具。 提供了获取API密钥、设置环境变量、使用Chat Completions API进行文本生成的步骤，提供了创建博客提纲生成器和简单ChatGPT样式聊天机器人的示例代码。 此外还介绍了如何调整温度和top_p参数来增加LLM生成响应的创造性和多样性。

一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数

一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。 |