Cheetah 是一款基于人工智能的 macOS 应用程序，旨在通过提供实时、谨慎的指导和实时编码平台集成，在远程软件工程面试期

Cheetah 是一款基于人工智能的 macOS 应用程序，旨在通过提供实时、谨慎的指导和实时编码平台集成，在远程软件工程面试期间协助用户，使用 Whisper 和 GPT-4 使用 Cheetah可以提高面试表现并增加获得 30 万美元软件工程工作的机会，而无需花费周末时间来应对 leetcode 挑战和记住你永远不会使用的算法。 工作原理： Cheetah 利用 Whisper 进行实时音频转录，并利用 GPT-4 生成提示和解决方案。你需要拥有自己的 OpenAI API 密钥才能使用该应用程序。如果无法访问 GPT-4，则可以使用 gpt-3.5-turbo 作为替代方案。 Whisper 使用 Georgi Gerganov 的 whisper.cpp 在你的系统上本地运行。需要最新的 M1 或 M2 Mac 才能获得最佳性能。 | #工具

：通过具有自托管 Whisper 模型的 WebSocket 进行近实时语音转录

：通过具有自托管 Whisper 模型的 WebSocket 进行近实时语音转录 VoiceStreamAI 是一种基于 Python 3 的服务器和 JavaScript 客户端解决方案，可使用 WebSocket 实现近实时音频流和转录。该系统采用 Huggingface 的语音活动检测 (VAD) 和 OpenAI 的 Whisper 模型来实现准确的语音识别和处理。 特征 通过 WebSocket 进行实时音频流。 使用 Huggingface 的 VAD 进行语音活动检测。 使用 OpenAI 的 Whisper 模型进行语音转录。 可定制的音频块处理。 支持多语言转录。

是一款可投入生产的语言模型 (LLM) 应用程序/代理 SDK，旨在简化项目中的 AI 集成。它是一种易于使用、普遍兼容且可立即

是一款可投入生产的语言模型 (LLM) 应用程序/代理 SDK，旨在简化项目中的 AI 集成。它是一种易于使用、普遍兼容且可立即投入生产的解决方案，可为开发人员带来人工智能的强大功能，无论他们首选的编程语言是什么。 主要特征 易于使用：Flappy 的设计与 CRUD 应用程序开发一样用户友好，最大限度地缩短了刚接触 AI 的开发人员的学习曲线。 生产就绪：除了研究之外，Flappy 是一个强大的 SDK，可以平衡成本效率和沙箱安全性，为商业环境提供稳定的平台。 与语言无关：Flappy 可以与任何编程语言无缝集成，除非您的应用程序明确要求，否则无需使用 Python。

将 Firebase 的简单性带入AI 原生应用程序开发中。

将 Firebase 的简单性带入AI 原生应用程序开发中。 该平台支持使用来自不同提供商的各种LLM来创建类似 GPT 的多租户应用程序。它具有独特的模块化功能，例如推理、检索、助手和工具，无缝集成以增强开发过程。 TaskingAI 的凝聚力设计确保了人工智能应用开发的高效、智能和用户友好的体验。 主要特征： 一体化 LLM 平台：通过统一的 API 访问数百个 AI 模型。 直观的 UI 控制台：简化项目管理并允许控制台内工作流程测试。 BaaS 启发的工作流程：将 AI 逻辑（服务器端）与产品开发（客户端）分开，提供从基于控制台的原型设计到使用 RESTful API 和客户端 SDK 的可扩展解决方案的清晰途径。 可定制的集成：通过可定制的工具和先进的检索增强生成（RAG）系统增强法学硕士功能 异步效率：利用Python FastAPI的异步特性实现高性能、并发计算，增强应用程序的响应能力和可扩展性。

AIGC Weekly #12更新了，本期主要介绍了我制作的8K分辨率高清AI壁纸，GPT-4以及能力推测。下面是上周一些行业动

AIGC Weekly #12更新了，本期主要介绍了我制作的8K分辨率高清AI壁纸，GPT-4以及能力推测。下面是上周一些行业动态和产品推荐，更多详细的内容可以去图里的竹白查看： 本周精选： 我制作了一批AI生成的桌面壁纸： GPT-4要来了？-推测多模态模型的能力： 微软Kosmos-1模型论文： 谷歌PaLM-E模型介绍： GPT-4可能具备的能力： - 引入了视觉智商测试集，用于诊断 MLLM 的非语言推理能力。 - 无OCR阅读理解：输入屏幕截图、扫描文档、街道标志或任何包含文本像素。直接推断内容而不需要明确使用OCR。这对于在多媒体网页上解锁AI应用程序或来自真实世界摄像头的“野外文字”非常有用。 - 多模态聊天：关于一张图片进行对话。甚至可以在中途提供“后续”图像。 - 广泛的视觉理解能力，如字幕、视觉问答、物体检测、场景布局、常识推理等。 - 音频和语音识别（？）：这个没有在Kosmos-1论文中提到，但Whisper已经成为OpenAI API，并且应该很容易集成。 产品推荐： Fini-将知识库转换为聊天机器人： OpenGPT-快速创建你自己的AI应用： OpenAI Translator-基于Chat GPT的桌面翻译工具： Logoscapes-将你的LOGO融入到现实照片中： Invideo-快速将你的想法制作为视频： Poe-现在体验最好的聊天机器人产品：

Google推出基于AI的实时威胁检测服务 瞄准Android恶意软件的可疑行为

Google推出基于AI的实时威胁检测服务 瞄准Android恶意软件的可疑行为 如果发现可疑行为，Google Play Protect 就会将该应用发送到 Google 进行进一步审查，并对安装了该应用的用户发出警告，甚至在必要时禁用该应用。该检测还利用了Google的私人计算核心（Private Compute Core），这是 2022 年推出的Android隐私基础架构，在Android操作系统内部提供了一个隔离的数据处理环境。私有计算核心（PCC）的理念是让用户控制是否、如何或何时共享他们的数据。通过使用 PCC，新的实时威胁检测功能可以在不收集用户数据的情况下保护用户。Google表示，今年晚些时候将在Google Pixel 设备上部署该系统。其他制造商也将加入，包括 Oppo、荣耀、联想、一加、Nothing、传音、夏普等。这项服务可以让Android用户更放心地从 Google Play 下载和使用应用程序，他们更希望在应用审核过程中发现恶意应用。这也是苹果公司关注的重点，因为苹果公司经常向消费者和开发者宣传其 App Store 的好处。虽然不良行为者经常从苹果的缝隙中溜走，但苹果在允许它们在 App Store 上架之前，会通过更加严格的审查制度淘汰更多的不良应用。例如，在 I/O 大会之前，苹果宣布其已经阻止了 App Store 上 18 亿美元的欺诈行为。除了实时威胁检测服务外，Google还宣布将从通知中隐藏一次性密码，以减少欺诈和间谍软件的常见攻击载体。此外，Google还将扩展 Android 13 的限制设置，现在当用户在设备上侧载应用程序时，需要额外的用户批准才能启用应用程序权限。 ... PC版： 手机版：