Network Rail使用基于亚马逊AI的摄像头分析英国火车旅客的情绪
Network Rail使用基于亚马逊AI的摄像头分析英国火车旅客的情绪
人工智能监控试验在英国的八个火车站进行，包括伦敦尤斯顿和滑铁卢等大型终点站，以及曼彻斯特皮卡迪利火车站。测试由英国铁路基础设施运营商网络铁路公司（Network Rail）负责监督，目的是通过迅速向工作人员发出安全事故警报来减少犯罪。这些系统经过训练，能够自动检测到闯入轨道的人、站台上的拥挤情况、潜在的罪犯（如偷自行车的人），甚至是"反社会行为"，包括跑步、大喊大叫、玩滑板或吸烟等。另外的传感器试验还可以检测地面是否湿滑、垃圾桶是否溢出、下水道是否堵塞等可能造成混乱的情况。为了实现这一切，Network Rail 将能够在视频画面中发现物体和运动的智能摄像机与连接到亚马逊 Rekognition 软件云计算机视觉的老式 CCTV 相结合。Rekognition 是一个基于云的计算机视觉平台，利用深度学习来分析图像和视频，具有物体、文本和面部识别等高级功能。这些细节来自公民自由倡导组织"老大哥观察"（Big Brother Watch）通过信息自由申请获得的文件。文件指出，截至 2023 年 4 月，每个审判站安装了 5 到 7 个人工智能摄像头或传感器。不幸的是，监控的目的不仅仅是确保安全。文件显示，人工智能可以利用人的图像生成"年龄范围和男女人口统计学分析"。它还能通过扫描面部表情来分析喜怒哀乐等情绪。一份电子表格甚至列出了人工智能监控系统的 50 个潜在用例，但并不一定对所有用例都进行了测试。当人们越过检票口的"虚拟绊马索"时，系统会捕捉图像，然后发送到亚马逊的 Rekognition 系统进行分析。文件中提到的一个想法是利用这些数据来优化广告，并在衡量乘客满意度的基础上增加零售收入。网络铁路公司发言人告诉《连线》，该机构极其重视铁路安全，并使用人工智能等先进技术"保护乘客、我们的同事和铁路基础设施免受犯罪和其他威胁"。然而，隐私权倡导者认为，在公交枢纽等公共场所应用人工智能监控系统缺乏透明度。当涉及大公司时，滥用个人数据的可能性比如为广告定位而进行人口和情感分析就变得尤为真实。 ...
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