本文主要介绍了向量数据库的原理和实现，包括向量数据库的基本概念、相似性搜索算法、相似性测量算法、过滤算法和向量数据库的选型等等。

本文主要介绍了向量数据库的原理和实现，包括向量数据库的基本概念、相似性搜索算法、相似性测量算法、过滤算法和向量数据库的选型等等。向量数据库是崭新的领域，目前大部分向量数据库公司的估值乘着 AI 和 GPT 的东风从而飞速的增长，但是在实际的业务场景中，目前向量数据库的应用场景还比较少，抛开浮躁的外衣，向量数据库的应用场景还需要开发者们和业务专家们去挖掘。

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从零开始写数据库：500行代码实现 LSM 数据库

从零开始写数据库：500行代码实现 LSM 数据库 LSM-Tree 是很多 NoSQL 数据库引擎的底层实现，例如 LevelDB，Hbase 等。本文基于《数据密集型应用系统设计》中对 LSM-Tree 数据库的设计思路，结合代码实现完整地阐述了一个迷你数据库，核心代码 500 行左右，通过理论结合实践来更好地理解数据库的原理

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腾讯云正式发布向量数据库，预计8月登陆腾讯云

腾讯云正式发布向量数据库，预计8月登陆腾讯云 腾讯云正式发布面向大模型训练的向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），预计8月正式登陆腾讯云官网。发布会上，腾讯云数据库副总经理罗云指出，向量数据库已经在QQ浏览器、腾讯视频、腾讯游戏、QQ音乐、搜狗输入法等30+业务场景中应用，并自研了分布式向量数据库核心引擎Olama，原名ElasticFaiss。据了解，Olama最早于2019年4月进行孵化，目前可支持十亿级别的单行向量数据索引、查询 QPS达到百万、响应延迟在20毫秒。据悉，半月前，腾讯云公布了行业大模型研发进展。 标签: #腾讯云 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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一个开源的向量数据库，支持JavaScript和Python，并且可以方便的和Langchain集成。 主要功能包括： - 存储向量和它们的元数据 - 文档向量和对向量查询 - 从数据库中检索相似的向量 用Python的话 ，它可以以内存数据库方式运行，或者是客户端/服务端运行。 用JavaScript的话，目前仅支持客户端连接Python的服务端或者Docker。 |