用于神经网络高效训练的数据流库(PyTorch)

用于神经网络高效训练的数据流库(PyTorch) Streaming是一个与PyTorch兼容的数据集，它允许用户从基于云的对象存储中流式传输培训数据。流可以从本地磁盘或基于云的对象存储读取文件。作为PyTorch IterableDataset类的替代品，很容易获得流媒体 ||| | #机器学习

图神经网络(GNNs)学习指南

图神经网络(GNNs)学习指南 作者语：图神经网络 (GNN) 正在 ML 中快速推进复杂图数据应用程序的进展。我编写了这个简明的食谱（即学习表），专门用于希望学习和了解 GNN 最新动态的学生。它并非详尽无遗，但旨在让学生熟悉该主题。 | #指南

：为研究声学通讯的研究人员设计的神经网络框架 | #框架

：为研究声学通讯的研究人员设计的神经网络框架 | #框架 主要目标： 1.让研究声学通信的研究人员更轻松地将神经网络算法应用于他们的数据 2.提供一个通用框架，有助于在与声学通信相关的任务上对神经网络算法进行基准测试 目前，主要用途是发声和其他动物声音的自动注释。

继续收集一些神经网络工具

继续收集一些神经网络工具 1.- 纠正文本中的拼写、标点和句法错误； 2.- 逼真的各种人物的配音； 3.- 简单的3D项目设计； 4.- 程序员助手； 5.- 用于创建像素艺术的AI； 6.- 基于ChatGPT的桌面版助手； 7.- 从任何视频中提取文本； 8.- 将你的梦境画成图像； 9.- 用于创建网站的AI工具，30秒创建； 10.- 可在移动设备上使用的ChatGPT； #AI #tools

继续总结一些神经网络工具

继续总结一些神经网络工具 1.- 为您的应用程序生成图标。 2.- 用于游戏内容创作的AI。 3.- 另一个游戏资产生成器。 4.https:// - 将您的文字指令翻译成Excel公式。 5.- 实时编程助手。 6.- 将您的文本指令翻译成谷歌表格的公式。 7.- 写作助手。 8.- 另一个智能编程助手。 9.- 在Spotify和Apple Music生成播放列表。 10.- 将文本变成音频（播客）。 11.https:// - 将您的自拍做成肖像，超过100种绘画风格。 12.- 制作标识和图标。 13.- 用于Slack的聊天机器人GPT-3。 14.- 用于解析和提取网站数据的人工智能。 15.- 生成域名。 16.- 将粗鲁和极简的电子邮件转换为极其礼貌的电子邮件。 17.- 您的智能SEO助手。 18.- 快速构建 Web 应用程序。 19.- 快速从智能手机上创建网站。 20.- 免费的实时变声器。 #tools