Keras是一个用Python编写的深度学习API， 运行在机器学习平台TensorFlow之上。 它的开发重点是实现快速实验。
Keras是一个用Python编写的深度学习API， 运行在机器学习平台TensorFlow之上。 它的开发重点是实现快速实验。能够尽快从想法到结果是做好研究的关键。
Keras特性：
1.简单 - 但不是简单。Keras 减少了开发人员的认知负担，让您能够专注于问题中真正重要的部分。
2.灵活Keras 采用渐进式披露原则 复杂性：简单的工作流程应该快速简便，同时任意 高级工作流程应该可以通过基于的清晰路径来实现 你已经学到了什么。
3.强大 Keras 提供行业强大的性能和可扩展性：它被包括NASA在内的组织和公司使用， YouTube和Waymo。
Keras & TensorFlow 2
TensorFlow 2是一个端到端的开源机器学习平台。 您可以将其视为可微分编程的基础结构层。 它结合了四个关键功能：
1.在 CPU、GPU 或 TPU 上高效执行低级张量操作。
2.计算任意可微表达式的梯度。
3.将计算扩展到许多设备，例如数百个 GPU 的集群。
4.将程序（“图形”）导出到外部运行时，如服务器、浏览器、移动和嵌入式设备。
Keras 是 TensorFlow 2 的高级 API：一个平易近人、高效的界面。 用于解决机器学习问题， 专注于现代深度学习。它为开发提供了基本的抽象和构建块 以及以高迭代速度交付机器学习解决方案。
Keras 使工程师和研究人员能够充分利用可扩展性 以及 TensorFlow 2 的跨平台功能：您可以在 TPU 或大型 GPU 集群上运行 Keras， 你可以导出 Keras 模型以在浏览器或移动设备上运行。
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