Stability AI 发布草图到图像生成 AI 工具

Stability AI 发布草图到图像生成 AI 工具 Stability AI Ltd.今天推出了Stable Doodle，进一步丰富了其生成式人工智能工具库。 该公司表示，这是一款草图到图像工具，可以将简单的草图转换为更动态的图像，它的目标受众是从创意专业人士到业余艺术家的所有人。 该公司表示，Stable Doodle 可供专业人士和新手使用，并且不需要熟悉人工智能工具。用户只需勾画出基本草图并上传，模型就会根据用户的选择将其转换为专业的卡通风格动画、折纸模型甚至逼真的图像。

Telegram 『以频道身份发言』现已转变为会员专属功能。（）

Telegram 『以频道身份发言』现已转变为会员专属功能。（） 即： 若您是 Telegram 会员，您可以在任意群组或者频道以您所拥有的频道身份发言。 若您不是 Telegram 会员，现在您只可以在您所拥有的频道的对应讨论群组内以此频道身份发言。

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0

Stability AI发布最新图像生成模型Stable Diffusion XL 1.0 今天，Stability AI 宣布推出 Stable Diffusion XL 1.0，这是该公司迄今为止描述为“最先进”的文本到图像模型。Stable Diffusion XL 1.0 可在上以开源形式使用，并提供给 Stability 的和消费者应用程序和 。Stability 声称，与其前代产品相比，Stable Diffusion XL 1.0 提供了“更生动”和“更准确”的颜色，更好的对比度、阴影和照明效果。 在接受采访时，Stability AI 的应用机器学习负责人Joe Penna 指出，Stable Diffusion XL 1.0 包含 35亿个参数，可以“在几秒钟内”生成多种长宽比的 100万像素分辨率的完整图像。“参数”是模型从训练数据中学习到的部分，基本上定义了模型在解决问题上的技能水平。 上一代稳定扩散模型稳定扩散 XL 0.9 也可以生成更高分辨率的图像，但需要更多的计算能力。 、

Stability AI推出Stable Diffusion 3 提示文本理解更好、图像质量更强

Stability AI推出Stable Diffusion 3 提示文本理解更好、图像质量更强 Stable Diffusion 3的参数在8亿80亿之间，也就是说Stable Diffusion 3可能是专为移动设备开发的，AI算力消耗将更低，推理速度却更快。目前，Stable Diffusion 3支持申请使用，未来会扩大测试范围。申请地址： Diffusion 3的技术内容，但指出其核心架构使用了Transformer和Flow FMatching（简称“FM”）。Transformer大家都很熟悉了，ChatGPT、T5 、BERT等很多著名模型都是基于该架构开发的。而FM是Meta AI和魏茨曼科学研究所在2022年10月发布的，一种全新高效建模、训练技术概念。Flow Matching论文地址： Matching简单介绍目前，很多文生图模型使用的是CNF（连续正规化流动）训练方法，主要使用常微分方程对流动进行建模，实现从一种已知分布到目标分布的平滑映射。但由于训练过程需要进行大量的微分方程模拟，会导致算力成本高、模型设计复杂、可解释性差等缺点。FM则是放弃微分方程的直接模拟,而是通过回归固定条件概率轨迹来实现无模拟训练。研究人员设计了条件概率分布与向量场的概念,利用边缘分布的结合可以建立总体目标概率轨迹与向量场,从而消除了模拟过程对梯度计算的影响。1）条件概率路径构建：FM需要给出一个目标概率路径,该路径从简单分布演变到逼近数据分布。然后利用条件概率路径构建了目标路径,这样每个样本有一个对应的条件路径。2）变换层：构成FM的基本单元，每个变换层都是可逆的。这意味着从输入到输出的每一步映射都可以精确地反转，从而允许从目标分布反推到原始分布。3）耦合层：将输入分成两部分，对其中一部分应用变换，而变换函数可以是任意的神经网络，其参数由另一部分决定，保证了变换的可逆性。目前，FM技术已在图像生成与超分辨率、图像理解、图像修复与填充、条件图像生成、图像风格迁移与合成、视频处理等领域得到广泛应用。Stable Diffusion 3案例展示本次的发布页面也是由Stable Diffusion 3生成的，提示词：史诗般的动漫艺术风格，一位巫师站在夜间的山顶上，向黑暗的天空施放咒语，上面写着由彩色能量生成的“Stable Diffusion 3”文字教室桌子上有一个红苹果，电影风格，背景的黑板上用粉笔写着“要么做大，要么回家”一名宇航员骑着一只穿着蓬蓬裙的猪，撑着一把粉色的伞，猪旁边的地上有一只戴着高帽的知更鸟，角落里写着"Stable Diffusion"的字样。一只变色龙，黑色背景，摄影风格。一辆跑车的夜间照片，侧面写有“SD3”字样，汽车在赛道上高速行驶，巨大的路标上写着“更快”的文字。波浪冲击苏格兰灯塔的鱼眼镜头照片，黑色波浪。 ... PC版： 手机版：

微软正在推动 OpenAI 转变为营利性公司 Sam Altman 或拥有更多股权

微软正在推动 OpenAI 转变为营利性公司 Sam Altman 或拥有更多股权 Altman还表示，董事会正在考虑的一种方案是成立一家营利性福利公司，Anthropic和xAI等竞争对手正在使用这种方案。转型为真正的营利性公司去年，微软在向OpenAI投资130亿美元后，发生了董事会解雇Altman的事件，引发了营利部门内部的员工反抗，直到Altman 重新受雇后才结束。据悉，非营利性质公司受到法律保护，不受少数股东的侵害，否则少数股东可能会起诉公司做出不优先考虑股东回报的决策。转变为营利性公司后，新实体还可以保持与当前OpenAI非营利组织类似的使命为人类谋福利的AI，同时让投资者有机会更快地实现他们投入的140亿美元左右资本的回报。目前，OpenAI估值为860亿美元，转型为营利性公司或加速OpenAI IPO；此外，Altman也将有机会拥有更多股份。OpenAI一些现有投资者表示，OpenAI上市的压力很小，因为它可以继续允许现有员工和其他人通过定期的二次股票发行出售其股票，例如SpaceX和Stripe所做的股票发行。去年，OpenAI为员工进行了两次此类发行，共计套现超过8亿美元。微软在背后的推动根据The Information报道，多年来一些微软高管一直倾向于将OpenAI转变为一家成熟的营利性公司。其中一位高管表示，这样的结构可以让这家软件巨头以董事会席位和股东投票权的形式对OpenAI产生更大的影响力。据悉，OpenAI营利性组织此前承诺向微软和其他投资者支付其产生的任何利润的一定份额，最高限额将逐年增加。微软在偿还资本投资之前获得OpenAI 75%的利润，并在一定上限内获得49%的后续利润。此外，没有任何外部投资者在该非营利组织的八人董事会中占有一席之地，尽管微软拥有无投票权的观察员席位。新的转变将取消股东利润上限。目前，Altman并不对OpenAI营利部门持有股权，因为他希望限制持有股份的董事会成员人数。转型后，Altman可能会获得一笔可观的股权。微软及其他投资者更希望Altman拥有这样的股权，这样Altman就不会那么有动力专注于其他项目和投资其他AI公司。除了微软，直接向OpenAI投资的投资者还包括Reid Hoffman基金会、Khosla Ventures、Y Combinator、Y Combinator 合伙人Paul Buchheit以及密歇根大学。此外，Thrive Capital、Sequoia Capital和Founders Fund等多年来也一直从OpenAI早期投资者以及员工手中购买OpenAI股份。 ... PC版： 手机版：