机器学习算法的数学解析与Python实现

机器学习算法的数学解析与Python实现 描述：本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 链接： 大小：10 MB 标签：#机器学习 #算法 #数学原理 #通俗讲解 #前置知识 #基本概念 #工具 #线性回归 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

：用于实现可定制Google搜索的Python库

：用于实现可定制Google搜索的Python库 它模拟真实的人类 Google 搜索行为，以防止 Google 的速率限制（可怕的 HTTP 429 响应），如果 HTTP 429 被 Google 阻止，逻辑会退出并继续尝试。该库不使用 Google API，并且很大程度上基于googlesearch库。特点包括： •搜索中的可调搜索客户端属性 •返回 URL 列表而不是生成器 •HTTP 429 / 速率限制检测（Google 因发出过多搜索请求而阻止您的 IP）和恢复 •检索分页搜索结果之间的随机延迟时间（即，单击第 2 页以获得更多结果） •HTTP(S) 和 SOCKS5 代理支持 •利用requests库进行 HTTP 请求和 cookie 管理 •在搜索 URL 中默认添加“&filter=0”，以防止 Google 对搜索结果的任何遗漏或过滤 •控制台和文件记录 •Python 3.6+

资源机器学习算法的数学解析与Python实现

资源机器学习算法的数学解析与Python实现 资源简介：本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 链接：【阿里云盘】点击获取 关键词：#机器学习 #算法 #数学原理 #通俗讲解 #前置知识 #基本概念 #工具 #线性回归 #Logistic 回归 #KNN 算法 #朴素贝叶斯 #决策树 #支持向量机 #K-means 聚类 #神经网络 #集成学习 合作 • 云盘投稿 • 云盘搜索