一个医疗大语言模型的综合评测框架，具有以下三大特点：

一个医疗大语言模型的综合评测框架，具有以下三大特点： 1.大规模综合性能评测：GenMedicalEval构建了一个覆盖16大主要科室、3个医生培养阶段、6种医学临床应用场景、基于40，000+道医学考试真题和55，000+三甲医院患者病历构建的总计100,000+例医疗评测数据。这一数据集从医学基础知识、临床应用、安全规范等层面全面评估大模型在真实医疗复杂情境中的整体性能，弥补了现有评测基准未能覆盖医学实践中众多实际挑战的不足。 2.深入细分的多维度场景评估：GenMedicalEval融合了医师的临床笔记与医学影像资料，围绕检查、诊断、治疗等关键医疗场景，构建了一系列多样化和主题丰富的生成式评估题目，为现有问答式评测模拟真实临床环境的开放式诊疗流程提供了有力补充。 3.创新性的开放式评估指标和自动化评估模型：为解决开放式生成任务缺乏有效评估指标的难题，GenMedicalEval采用先进的结构化抽取和术语对齐技术，构建了一套创新的生成式评估指标体系，这一体系能够精确衡量生成答案的医学知识准确性。进一步地，基于自建知识库训练了与人工评价相关性较高的医疗自动评估模型，提供多维度医疗评分和评价理由。这一模型的特点是无数据泄露和自主可控，相较于GPT-4等其他模型，具有独特优势。 | #框架

基于语义搜索和文本生成的领域知识问答

基于语义搜索和文本生成的领域知识问答 基于领域知识（如内部文档、合同、书籍等）回答问题具有挑战性，因为它需要处理大型文档。在这篇文章探索了一种先进的技术，以实现对大文本的高精度问答，将语义搜索和文本生成与 GPT-3、GPT-J 或 GPT-NeoX 等模型相结合。|

#医疗 #AI MediSearch

#医疗 #AI MediSearch 智能医学搜索引擎，利用 AI 技术和权威医学数据库（如 PubMed、Healthline）为用户提供精准的健康信息，支持症状分析、报告解读和专业问答，准确率高达 94.2%，无需注册，可通过网页、iOS 和 Android 平台免费访问。 https://medisearch.io/zh 频道 @Edgebyte

微软和Epic Systems将把GPT-4引入医疗领域

微软和Epic Systems将把GPT-4引入医疗领域 微软和 Epic Systems 宣布将把OpenAI的GPT-4人工智能语言模型引入医疗保健领域，以帮助医护人员回复患者信息和分析医疗记录。Epic Systems是美国最大的医疗软件公司之一，其电子健康记录（EHR）软件（如MyChart）在美国超过29%的急诊医院中使用，全球有超过3.05亿患者的电子记录保存在Epic中。 威斯康星州UW Health的首席信息官Chero Goswami表示：“将生成式AI整合到我们的一些日常工作流程中，将提高我们许多提供者的生产力，使他们能够专注于真正需要他们关注的临床职责。”GPT-4还能为Epic的数据探索工具SlicerDicer带来自然语言查询和“数据分析”功能，使医疗机构能够在大量患者的数据中搜索，发现新趋势。微软称，这将有助于“临床医生以对话式和直观的方式探索数据。” 业界担忧GPT-4能够编造不存在的信息，此外，GPT-4可能存在的偏见，可能会基于性别、种族、年龄或其他因素对某些患者进行歧视。业内人士认为OpenAI的模型尚不能用于提供治疗或健康状况的指导。来源 ，， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

AMIE是一个基于大语言模型(LLM)的研究型AI系统，用于医学诊断推理和对话。它通过真实世界的数据集进行训练，包括医学推理、医

AMIE是一个基于大语言模型(LLM)的研究型AI系统，用于医学诊断推理和对话。它通过真实世界的数据集进行训练，包括医学推理、医学总结和真实世界的临床对话。 AMIE使用了一种新的自弈仿真对话学习环境，可以在大量的疾病条件、专科和患者环境下提高诊断对话的质量。 研究人员设计了一项随机双盲交叉研究，使用经验证的患者角色扮演者通过在线多轮同步文本聊天与执业医生或AMIE系统进行虚拟远程客观结构化临床考试(OSCE)。 在149个不同科室的病例中，与20名初级保健医生相比，AMIE在诊断准确性和咨询质量的多个方面表现更好，从专科医生和患者角色的视角看是这样。 AMIE作为辅助工具可显著提高临床医生解决复杂病例的诊断准确率，但AMIE有一定局限性，这项研究应谨慎解释，不能代表日常临床实践。需要更多研究来实现安全可靠的AI系统。 临床专业知识仍然短缺，AMIE是探索AI系统与熟练临床医生相当属性的未来愿景的尝试，但还需要大量科学研究。

资源超越想象的GPT医疗

资源超越想象的GPT医疗 资源简介：解析GPT落地实践，揭示 “人机关系”重要范式 彼得·李及其他两位合著者分享了以GPT-4 为代表的大语言模型在医学领域的诸多应用可能性，更重要的是向大家展现了一种可能出现的人- 机相结合的“关系”范式，在本书中，这种“关系”范式被描述为结合了医生、患者和机器的“三方模式”。基于此，本书不只是提出了见解，也不只是阐述了问题，更重要的是这些见解和问题会促使我们每一个读者作为人类个体，重新审视我们自己“何以为人”和机器“何以为机”的本质问题，进而也会拓展至“何为新型人- 机关系”的问题。 重新定义未来医疗以GPT-4为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业，甚至重塑我们的工作、学习和生活方式 链接：【阿里云盘】点击获取 关键词：#电子书 #GPT #PDF 低价会员 • 云盘投稿 • 云盘搜索