个性化Copilot编程助手实战 | 这是一个根据 GitHub 组织的公共存储库中的代码内容进行微调的代码huggingfac

个性化Copilot编程助手实战 | 这是一个根据 GitHub 组织的公共存储库中的代码内容进行微调的代码huggingfaceLLM,介绍了从GitHub克隆代码库、提取和清理代码数据的流程。对StarCoder等模型进行了全微调和QLoRA参数高效微调,并进行了比较。展示如何组合不同的适配器进行多任务训练,以实现代码补全和问答能力。 此外提供了将模型部署为推理端点、在VS Code中使用的详细流程以及在Mac M1芯片上运行小模型的训练和使用方法。

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北大推出“最强编程助手”:代码大模型 CodeShell-7B 开源 10 月 19 日消息,北京大学软件工程国家工程研究中心知识计算实验室联合四川天府银行 AI 实验室,今天正式开源旗下 70 亿参数的代码大模型 CodeShell,号称“同等规模最强代码基座”。 官方已经在 GitHub 开源了模型、相关配套方案及 IDE 插件,支持商用。有兴趣的可以。 项目详情中介绍,CodeShell-7B 基于 5000 亿 Tokens 进行了冷启动训练,上下文窗口长度为 8192,架构设计上融合了 StarCoder 和 Llama 两者的核心特性。 官方声称,CodeShell 的原始训练数据基于自家爬取的 Github 数据、Stack 和 StarCoder 数据集,以及少量“高质量的中英文数据”,这些预训练数据均经过了“数据判重、数据过滤规则、数据质量模型一系列流水线”。

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Github 官方正式推出了GitHub Copilot Enterprise,它可以在链接代码库以后帮助初级用户快速熟悉代码库,帮助高级用户快速定位问题,定价 36 美元一个月。 GitHub Copilot Enterprise通过将组织的知识和代码库定制化,使开发者能够更快地理解独特的代码库、快速访问组织知识和最佳实践,并更快地审查拉取请求。 还集成了直接进入GitHub 的聊天功能,使开发者能够用自然语言提问并获得关于代码库的答案,从而加速迭代并改进代码。 GitHub Copilot Enterprise还通过生成拉取请求摘要和分析拉取请求差异来加速审查过程。 通过将Bing搜索直接集成到Copilot聊天中(目前处于测试阶段),GitHub Copilot现在可以帮助开发者几乎即时地获得最新的软件开发相关信息,如CSS或JavaScript框架的更新。 详细信息:

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