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- Silicon LLM Training & Inference Toolkit：基于 MLX 框架的 Silicon LLM 训练和推理工具包，简化了在 Apple Silicon 上训练和运行大语言模型的过程

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深度学习 PyTorch 框架

深度学习 PyTorch 框架 描述：超口碑课程，手把手教你洞悉 PyTorch 模型训练过程，彻底掌握 PyTorch 项目实战。 链接： 大小：NG 标签：#学习 #知识 #课程 #资源 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

Rust写的深度学习框架

Rust写的深度学习框架 该库旨在成为一个完整的深度学习框架，具有用 Rust 编写的极大灵活性。 目标是满足研究人员和从业者的需求，使其更容易实验、训练和部署你的模型。 特征： 1.灵活直观的自定义神经网络模块 2.无状态和线程安全正向传递 3.快速培训，全面支持，以及metricloggingcheckpointing 4.Burn-Tensor：支持自动比较、CPU 和 GPU 的张量库 刻录数据集：具有多个实用程序和源的数据集库 | #框架

苹果开发者学院为学生提供人工智能培训

苹果开发者学院为学生提供人工智能培训 苹果公司今日宣布将通过利用人工智能的技术和工具为苹果开发者学院学生和导师提供培训。新的核心课程将从今年秋天起面向巴西、印尼、意大利、沙特阿拉伯、韩国和美国的18所开发者学院的数千名学生及校友提供。专门的人工智能课程将作为一项基础技能加入学院课程体系。学生都将学习如何在各类 Apple 设备上构建、训练、部署机器学习模型。课程包括人工智能技术和框架基础；介绍 Core ML 及其如何在 Apple 设备上实现高性能表现；如何从零开始构建和培训人工智能模型等。

深度讲解Kotlin特性与框架设计

深度讲解Kotlin特性与框架设计 描述：本课程深入探讨Kotlin语言的核心特性及其在框架设计中的应用。通过案例分析和实际操作，学员将学会如何利用Kotlin的强大功能构建高效框架，并掌握最佳实践。快来加入我们，探索Kotlin编程的无限可能！建议先收藏保存，不定时失效。 链接：https://pan.quark.cn/s/18ff7ef6dc38 大小：NG 标签：#quark #学习 #资源 #课程 #Kotlin 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup