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:一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT。 它不仅是一个高效、可定制的开源企业级文档聊天机器人解决方案,同时也是一个全能的应用。 可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型(LLM)知识库,使得在对话过程中可引用到里面的内容。特点: 支持多用户实例和权限管理; 支持多种文档类型,如 PDF、TXT、DOCX 等等; 提供简易的 UI 界面管理向量数据库中的文档; 提供两种聊天模式:对话模式可以保留之前的问题和回答,而查询模式可基于你的文档进行简单的问答; 聊天中内容可引用链接到原始文档的来源和文本; 项目使用到的技术栈简单,可快速迭代开发; 支持在本地运行,也支持 100% 云部署; 提供 “自带大语言模型” 的模式,支持任何开源 llama.cpp 兼容模型、OpenAI、Claude 等; 具有高效节约成本的措施,不需要支付多次 Embedding 大量文档的费用,这点比其他类似解决方案节省 90% 成本; 提供完整的开发者 API,可方便自定义集成。

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把知识库 GPT 打造成自己会频繁使用的个人助理。 前阵子,基于自己的读书笔记和一些随笔,创建了一个 GPT 知识助手。实际使用下来,也有一些问题。 比如总是自作主张来回答而不是基于我的知识库;联网搜索的结果还不如我打开搜索引擎直接搜。 于是,我根据自己的使用场景,重新梳理了一下需求: 1. 应该总是从我的知识库查询信息,而不是自作主张地回答,我懒得去交叉验证是否有幻觉; 2. 我的知识库文件是分门别类的,读书笔记、随笔碎片等等都是单独的文件。我发现从整个知识库搜索,有时候结果的相关性不够高。所以需要支持从指定的知识库文件内搜索,以提高搜索精确度; 3. 联网查询的时候,需要从不同的信息源查询信息,然后基于信息来推理和汇总。同时,提供信息来源链接; 4. 联网查询支持从指定的搜索源查询。比起直接用搜索引擎的好处在于把 GPT 当作推理引擎,自动访问搜索结果靠前的网页并进行汇总。 提示词实现也很简单。联网搜索功能的优化主要得益于之前分析 OpenAI 官方 GPTs 的提示词,其中的浏览器工具定义非常好用,拿过来稍微调整了一下,就完美地实现了我的需求。 我的知识库 GPT 助手完整提示词: OpenAI 官方的 GPTs 提示词对于创建自己的 GPT 来说绝对是宝藏,我的初步分析见:

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