资源机器学习算法的数学解析与Python实现

资源机器学习算法的数学解析与Python实现 资源简介：本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 链接：【阿里云盘】点击获取 关键词：#机器学习 #算法 #数学原理 #通俗讲解 #前置知识 #基本概念 #工具 #线性回归 #Logistic 回归 #KNN 算法 #朴素贝叶斯 #决策树 #支持向量机 #K-means 聚类 #神经网络 #集成学习 合作 • 云盘投稿 • 云盘搜索

李沐-动手学深度学习V2

李沐-动手学深度学习V2 描述：该课程由亚马逊资深首席科学家李沐主讲，覆盖深度学习四大类模型：多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络和注意力机制。课程共15章，采用中文视频授课形式，教授如何用PyTorch实现深度学习细节，帮助学习者在真实数据上获得经验。课程适合数据科学家、工程师和在校学生，需具备基础数学和Python编程能力。 链接：https://pan.quark.cn/s/a50ea31615d2 大小：10.8GB 标签：#教程 #深度学习 #李沐 #quark 频道：@yunpanshare 群组：@yunpangroup

《极客时间-机器学习训练营1期》

《极客时间-机器学习训练营1期》 简介：该课程聚焦机器学习核心技能，通过模块化知识体系与实战案例结合，帮助学员掌握数据预处理、模型调优及部署能力，涵盖监督学习、神经网络等主流技术栈，适合具备编程基础的技术从业者提升工程化能力。 亮点：课程采用Kaggle竞赛级项目驱动教学，配备GPU集群实验环境，提供逐行代码评审服务，并通过结业认证项目构建可展示的技术作品集，强化就业竞争力。 标签： #机器学习实战 #算法工程化 #神经网络 #Kaggle项目 #极客时间 更新日期：2025-04-15 链接：/url/

机器学习算法的数学解析与Python实现

机器学习算法的数学解析与Python实现 描述：本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 链接： 大小：10 MB 标签：#机器学习 #算法 #数学原理 #通俗讲解 #前置知识 #基本概念 #工具 #线性回归 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

【书名】深度学习详解【作者】王琦，杨毅远，江季

【书名】深度学习详解 【作者】王琦，杨毅远，江季 【格式】#epub #mobi #azw3 #pdf 【分类】#人工智能 #机器学习 【简介】本书介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。 下载 频道 群组 商务

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