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RPG-DiffusionMaster是一个全新的无需训练的文本到图像生成/编辑框架,利用多模态LLM的链式推理能力增强文本到图像扩散模型的组合性。 该框架采用MLLM作为全局规划器,将复杂图像生成过程分解为多个子区域内的简单生成任务。同时提出了互补的区域扩散以实现区域化的组合生成。此外,在提出的RPG框架中闭环地集成了文本引导的图像生成和编辑,从而增强了泛化能力。 大量实验证明,RPG-DiffusionMaster在多类别对象组合和文本-图像语义对齐方面优于DALL-E 3和SDXL等最先进的文本到图像扩散模型。特别地,RPG框架与各种MLLM架构(例如MiniGPT-4)和扩散骨干(例如ControlNet)兼容性广泛。 需求人群: "RPG-DiffusionMaster可用于文本到图像生成和编辑,特别擅长处理复杂的文本提示和多对象多属性关系。" 使用场景示例: 使用RPG-DiffusionMaster生成包含多个对象的图像 利用RPG-DiffusionMaster编辑图像以实现文本语义对齐 采用RPG-DiffusionMaster进行文本到图像生成的实验 产品特色: 利用多模态LLM进行全局规划 将复杂图像生成过程分解为简单生成任务 实现区域化的组合生成 闭环集成文本引导的图像生成和编辑 提高泛化能力 优于其他文本到图像扩散模型 | #框架

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