投资者兴趣降温 现货比特币ETF资金流入创新低

投资者兴趣降温 现货比特币ETF资金流入创新低 摩根大通在报告中表示，这一表现“令人失望”，并将其作为本周早些时候下调加密货币交易所Coinbase()评级的原因。自上市以来，9只新现货比特币ETF获得了52亿美元的资金流入，抵消了Grayscale比特币信托(GBTC)44亿美元的资金流出。但最近几天，这种平衡发生了变化，虽然GBTC的日资金净流出在减少，但其他9只现货比特币ETF的资金流入量下降得更快。不过，Bloomberg Intelligence分析师表示，尽管需求放缓，但从交易和流量指标来看，这组现货比特币ETF是历史上最成功的ETF。在美国批准现货比特币ETF后，比特币价格在过去两周内下跌了20%以上。摩根大通分析师预计，由于GBTC的获利回吐已基本结束，比特币的进一步下跌空间有限。分析师表示，GBTC投资者的利润兑现导致比特币价格下跌，但最糟糕的时期似乎已经过去。尽管前景乐观，但分析师警告称，如果GBTC的1.5%费用不尽快降低，该基金可能会出现持续资金外流，并将市场份额输给竞争对手。 ... PC版： 手机版：

Stack Overflow正在将程序员的答案用于训练人工智能 不管他们愿不愿意

Stack Overflow正在将程序员的答案用于训练人工智能 不管他们愿不愿意 访问：Saily - 使用eSIM实现手机全球数据漫游 安全可靠 源自NordVPN 一位名叫本（Ben）的程序员昨天发布了一张寻求编程建议的帖子的更改历史截图，他们更新了该帖子，表示他们已经删除了问题，以抗议 OpenAI 的交易。更新后的帖子写道："此举窃取了所有为 Stack Overflow 做出贡献的人的劳动成果，而且他们无法选择退出。"不到一小时后，该文本就被还原了。本还附上了一条版主留言，称 Stack Overflow 的帖子一旦发布，就会成为其他贡献者"集体努力的一部分"，只有在"特殊情况下"才会被删除。版主团队随后表示，将暂停他的账户一周，同时进行联系，"以避免任何进一步的误解"。与其他从用户生成的内容中获取价值的平台一样，Stack Overflow 拥有用户的帖子。作为其服务条款的一部分，用户"不能撤销允许"网站使用他们贡献给平台的内容。但该网站使用的是知识共享 4.0 许可，需要注明出处。本周早些时候，OpenAI 和 Stack Overflow宣布合作时，OpenAI 表示 ChatGPT 会在从该平台获取答案时注明出处。Google表示，这也是 Stack Overflow 与Google就 Gemini Cloud 达成的类似协议的一项功能。剩下的问题就是聊天机器人的答案缺乏透明度。如果 ChatGPT 或其他机器人回答了一个问题，但其中部分内容并不在引用的来源中，那么它是幻觉，还是来自其他地方？Stack Overflow 没有立即回应对此事的评论请求。 ... PC版： 手机版：

现货ETF已经主导市场？灰度比特币信托资金流出放缓

现货ETF已经主导市场？灰度比特币信托资金流出放缓 该基金从封闭式形式转变为投资者可以平仓流行的套利交易，并引发了破产的 FTX 交易所财产的处置。该工具（ GBTC）的每日资金流出速度在 1 月 22 日达到 6.41 亿美元的峰值，但到 1 月 25 日降至 3.94 亿美元。灰度GBTC已经创立了10年之久，此前其结构属于封闭式基金，截至现货比特币ETF正式获批之时，GBTC资产规模已接近300亿美元，所以当GBTC转型为流动性更强的现货ETF后早期，持有者选择了抛售。Fundstrat Global Advisors首席加密策略师Sean Farrell在一份报告中写道：“我们开始看到GBTC赎回减少的模式。”“我们当然需要再看到几天的后续行动，但仅仅是资产管理规模的减少就会对市场产生巨大的提振。”就在GBTC以新形式开始交易的同一天，包括贝莱德和富达投资在内的其他9只现货比特币ETF在美国上市。根据数据，这些基金吸引了逾50亿美元的资金，而这10只现货ETF的净流入总额约为7.45亿美元。自 2021 年初该产品封闭以来，GBTC的价格相对于该投资组合的基础比特币持有量有所折扣。ETF单位价格往往会拥抱资产净值，因此信托转换的前景导致投机者押注折扣消失，而这确实发生了。包括Nikolaos Panigirtzoglou在内的摩根大通策略师在一份报告中写道:“去年以低于资产净值的价格进行的GBTC投资获利了结，可能是比特币回调背后的主要推动力。”该团队补充说，这种获利了结“应该在很大程度上已经过去，限制了比特币从现在开始的任何下行空间”。现货ETF主导市场负责销售和分销GBTC的董事总经理John Hoffman本周早些时候表示，GBTC“一直主导着交易量，并已经巩固了其作为比特币风险转移的真正资本市场工具的地位。”他补充称，“GBTC多元化的股东基础将继续部署影响资金流入和流出的策略。”比特币去年飙升近160%，表现超过股票等传统资产，市场预期美国现货ETF将推动机构和个人投资者更广泛地采用这种加密货币。自今年年初以来，该代币一直在下跌，并落后于全球市场，因为投资者正在观望炒作是否成为现实。根据数据，从交易和流量指标来看，美国现货比特币ETF是历史上最成功的ETF。1月11日，比特币触及49,021美元的盘中高点，随后在本周早些时候跌至38,510美元的低点。在2021年大流行时期的加密货币狂热期间，它创下了近6.9万美元的历史新高。 ... PC版： 手机版：

是一个正在开发的轻量级AI Agent，它也可以作为一个简单的开发框架，用于快速构建和试验各种AI Agent想法。特点如下：

是一个正在开发的轻量级AI Agent，它也可以作为一个简单的开发框架，用于快速构建和试验各种AI Agent想法。特点如下： 自然且高度容错的交互式代理调用树架构。 以最灵活的方式解析 LLM 输出，支持更多样的函数调用机制。 自构建、动态加载环境交互模块，提供无限的功能扩展潜力。 专为开源模型设计，但无缝支持 GPT-4 等商业模型。 支持对特定主题的深入调查。 自动化编程和脚本执行。它是一个包罗万象的编码器和熟练的系统管理工具，掌握所有系统命令类似于人工智能操作系统。 设计AIlice时的基本原则是： 以高度动态的提示构建机制丰富LLM行为； 尽可能分离不同的计算任务，利用传统计算中的递归和分治法来解决复杂问题。 代理应该能够双向交互。 让我们简要解释一下这些基本原则。 从最明显的层面开始，高度动态的提示结构使得代理不太可能陷入循环。外部环境新变量的涌入不断影响着法学硕士，帮助其避免陷入这种陷阱。此外，向法学硕士提供所有当前可用的信息可以大大提高其产出。例如，在自动化编程中，来自解释器或命令行的错误消息帮助法学硕士不断修改代码，直到获得正确的结果。最后，在动态提示构建中，提示中的新信息也可能来自其他智能体，作为一种联动推理计算的形式，使得系统的计算机制更加复杂、多样，能够产生更丰富的行为。 从实际的角度来看，分离计算任务是由于我们有限的上下文窗口。我们不能指望在几千个代币的窗口内完成一项复杂的任务。如果我们能够分解一个复杂的任务，以便在有限的资源内解决每个子任务，那将是一个理想的结果。在传统的计算模型中，我们一直利用这一点，但在以LLM为中心的新计算中，这并不容易实现。问题是，如果一个子任务失败，整个任务就有失败的风险。递归更具挑战性：如何确保每次调用时，LLM 都能解决部分子问题，而不是将整个负担传递给下一级调用？我们在AIlice中用IACT架构解决了第一个问题，第二个问题理论上不难解决，但很可能需要更聪明的LLM。 第三个原则是大家目前正在努力的：让多个智能代理交互、协作来完成更复杂的任务。这一原则的实现实际上解决了前面提到的子任务失败的问题。多智能体协作对于智能体运行中的容错能力至关重要。事实上，这可能是新计算范式与传统计算最大的区别之一：传统计算是精确且无错误的，仅通过单向通信（函数调用）来分配子任务，而新计算范式则容易出错且需要计算单元之间的双向通信来纠正错误。这将在下面有关 IACT 框架的部分中详细解释。

#小课堂#灰产必读虚拟货币交易真的匿名吗国内公安是如何追踪资金流向并锁定嫌疑人的

#小课堂#灰产必读虚拟货币交易真的匿名吗国内公安是如何追踪资金流向并锁定嫌疑人的  “这个项目确实是我组织策划的，我想知道你们是怎么找到背后的操盘手的？按我的理解，你们是不可能找到我的，你们靠的是什么？” 以上是莘县公安局办理“12.04”虚拟币传销案所披露的办案细节，犯罪嫌疑人传销头目张某在审讯过程中，非常不解的询问办案民警这个问题。   律师在日常办理涉黑灰产及虚拟货币类刑事案件的时候，很多当事人也会有这样的疑问，比如会问我：“青歌，当时做这个事情的时候我人在国外，我的上家也在国外，我们平时也是用TG（飞机软件）沟通的，阅后即焚。虚拟货币交易不是匿名的吗？咋公安就能抓到我呢？”   所以今天就来聊聊，虚拟货币类刑事案件当中，公安是如何追踪虚拟货币的交易过程并锁定犯罪嫌疑人身份的？ 1虚拟货币交易真的匿名吗 虚拟货币作为区块链技术的应用之一，有着去中心化、保护隐私、降低交易成本、高回报率等优点，但同时，由于其一定程度上的匿名性，往往又会被一些不法分子所利用，使虚拟货币进行洗钱、灰黑产相关交易的工具。   但虚拟货币其实并非完全匿名的，因为交易过程在链上是公开的，只是地址不直接关联身份。另外，由于虚拟货币交易所需要遵守了解你的客户 (KYC) 和反洗钱 (AML) 规则，这也使得执法部门更容易追踪区块链上的交易。 由于虚拟货币背后有一个公开的、不可篡改的账本。所以虚拟货币交易取证对于公安机关来说，其实很友好。 2.公安机关是如何进行币流追踪锁定嫌疑人身份的？ 可能在早些年，各地公安机关对于涉币类案件缺乏了解，立案侦查的案件数量不多，很多被害人也维权无门。 但随着办案单位对于虚拟货币的认识不.加深，对于虚拟货币流向进行链上数据追踪以及数据研判的能力其实也在不断加强。 简单介绍几种常见手段： 1、链上地址关联分析 通过区块链浏览器（如Tronscan、欧科云链）分析交易图谱，能够识别地址间的共同输入（Common Input） 和资金归集模式。例如，多个地址频繁向同一目标地址转账，可推断为同一实体控制。 根据律师代理涉币类案件的经验来看，虚拟货币传销犯罪案件、开设赌场罪案件当中，往往会使用该分析手段。 在上文提到的聊城“12.04”虚拟币传销案中，警方发现传销平台通过TokenPocket钱包生成多个地址归集资金，最终将资金流向主地址，并通过交易所提现。通过分析这些地址的交易频率和资金规模，锁定主谋人员。 在律师代理的多起开设赌场类案件当中，赌场与支付结算人员的收益结算过程，同样是以归集地址为突破口，锁定涉案人员身份。 2、交易所KYC调证 目前，大部分主流的虚拟货币交易所（如：币安Binance、欧易OKX、火币HTX）以及数字钱包平台（如：ImToken）都会在官网上公开配合执法的政策规则以及配合内地公安执法的专门通道 执法人员可以以邮件的方式向交易所发送协查函，要求调取嫌疑人的注册信息、人脸照片、理财信息、充提币交易，各币种钱包地、法币交易、币币交易、合约交易、登录IP，MAC等设备信息。 另外，交易所也会应执法部门的要求，冻结嫌疑人账户内的虚拟货币，冻结期限一年，但到期前执法机构可以申请续冻。 3、手续费（Gas费）、交易哈希追踪 每一笔虚拟货币的成功交易，都需要支付Gas fee（TRX / ETH等）。那么在追查犯罪嫌疑人收取赃款的钱包地址时，可以追溯嫌疑人从交易所购买Gas 费的记录。例如警方分析涉案地址的Gas费来源，发现是通过币安账户购买TRX支付手续费，从而锁定交易所账户。 虚拟货币交易中，交易哈希可以确保交易的唯一性和不可篡改性，每笔交易产生的哈希值都是独一无二的。通过交易哈希可以看出交易详情‌，如发送方地址、接收方地址、交易金额、交易费等‌。 办案人员将Gas费交易记录、交易哈希提供给虚拟货币交易所，即可获得嫌疑人的KYC信息（如护照、身份证、邮箱、手机号等）。 4、设备指纹与IP关联 办案人员通过交易所或钱包的登录IP、设备ID（如手机IMEI、MAC地址）关联多个地址的操作行为，从而锁定目标。 如在麻省理工黑客兄弟案中，FBI通过分析嫌疑人使用的VPN日志和设备指纹，发现其多次登录同一交易所账户，最终定位物理位置[i]。 5、跨链兑换与混币破解 很多嫌疑人以为交易跨链或者使用混币器，就可以更好的隐匿身份，但并非如此。 跨链追踪：通过跨链桥（如比特币→以太坊）的交易哈希，追踪资金转移路径。 混币分析：使用链上指纹技术（如交易时间、金额模式）识别混币器（如Tornado Cash）的输入输出地址。 如美国司法部在追回科洛尼尔管道赎金时，通过分析黑客的“链式洗钱”路径，最终截获一串以“dh77gls”字符结尾的关键地址的私钥[ii] 6、国际合作与稳定币冻结 对USDT等稳定币，公安可要求发行方（如Tether公司）冻结涉案地址资金。也可以进行国际合作。 例如湖北荆门警方侦破的一起涉案流水达 4000 亿的跨境网络赌博案（全国「虚拟货币第一案」），据报道，“因该平台全部用虚拟货币结算，公安机关就与该虚拟货币发行机构进行对接，将相关涉案虚拟货币账户冻结”。 再例如在四川内江5500万以太坊盗窃案中，据报道，“为了侦破这起案件，四川警方与新加坡、美国、荷兰开展了14次国际合作，在实战中提炼出1套分析区块链地址的技战法，调取境外虚拟货币交易所数据70余次，溯源区块链地址20000余个。 7、从最终的出金流向倒查 嫌疑人所持有的虚拟货币，在大部分国家，是不能直接用于日常消费的，所以黑灰产交易总有一个出口，也就是将虚拟货币兑换为法币。那帮助兑换法币的人，就成了追查上游犯罪人员身份的突破口。 8、异常交易触发风控 很多人的银行卡被冻结的原因就在于，由于频繁的快进快出交易触发了银行的风控系统。而在Web3的世界里，也是同理。 一般情况下，普通炒币人员是会把资金放在平台上买卖，而不是经常性的进行大额资金的高频率快进快出。所以，在对于币流追踪事实，如果发现地址存在资金的快进快出，则会被视为可疑地址。

泰警突袭8家非法加密货币店，涉中国电诈案和资金洗钱

泰警突袭8家非法加密货币店，涉中国电诈案和资金洗钱 4月24日，泰国经济犯罪抑制司司长塔普警少将透露，经法院批准，经济犯罪抑制司第三分司于近期在曼谷、春武里府和普吉府开展“Crypto Phantom：打击非法加密货币兑换商店”行动，对包括住宅、商业建筑和数字资产兑换公司等在内的8个目标进行搜查，并查获电脑设备、银行账簿、手机、闭路电视、公司注册及纳税文件，以及与加密货币交易相关的数据等多项证据 塔普警少将表示，这些非法加密货币兑换商店是多起绑架、抢劫、勒索和洗钱等案件的源头，其资金流超140亿泰铢。根据中央调查局局长吉拉鹏警中将的指示，经济犯罪抑制司组织警力严查非法使用加密货币的行为，保障国家经济安全。 经济犯罪抑制司第三分司在调查中发现，上述非法加密货币兑换商店暗中提供未经泰国证券交易委员会（SEC）许可的数字资产兑换服务，违反《数字资产业务法》。这些商店的主要客户为俄罗斯、中国及其他外国客户，资金来源多为非法活动，如毒品交易、电话诈骗、勒索及战争相关资金，此类兑换可规避金融交易和税务审查 本次搜查的8个目标商店共涉及超1000笔数字资产兑换交易，资金流超425,104,595 USDT（约140亿泰铢），它们使用匿名区块链钱包（类似“人头账户”）进行兑换，收取手续费。所得资金多在泰国用于其他交易，部分用于在普吉府和春武里府购买房地产。此外，还发现部分交易与10余起中国电信诈骗案有关。 这8家店铺的股东和业主均为泰国人，但多与外国配偶（如中国或俄罗斯人）共同运营，流转的资金由配偶提供。值得注意的是，这些店铺并不对泰国人开放服务，仅针对外国人，店面招牌明确标示可兑换数字资产，店员也以外国人为主。另外，在普吉府一家店铺保险箱中，行动小组还查获了大量圆形加密货币模型物品，警方正在调查其材质是否为金币。 8家店铺涉及的12名业主或股东已被传唤接受详细调查，其中至少5人涉嫌违反《数字资产业务法》