：Stability AI推出的第一个代码生成LLM产品，旨在帮程序员提高工作效率、为初学者提供学习工具，基560B token

：Stability AI推出的第一个代码生成LLM产品，旨在帮程序员提高工作效率、为初学者提供学习工具，基560B tokens多种编程语言的数据集训练，针对具体任务进一步微调。可以完成含有多行代码的自动补全，上下文长度为16000 tokens，相比同类产品更大。

Mentat 是一款人工智能工具，可通过命令行协助你完成任何编码任务。

Mentat 是一款人工智能工具，可通过命令行协助你完成任何编码任务。 与 Copilot 不同，Mentat 可以协调多个位置和文件的编辑工作。与 ChatGPT 不同的是，Mentat 已经掌握了项目的上下文，无需复制和粘贴。 | #工具

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为了让开发者也能用上 AI 大型语言模型 (LLM) 的能力，微软在 GitHub 上开源了一个轻量级 SDK：，可以说是部分 Copilot 的解决方案。 该 SDK 支持和封装了来自最新 AI 研究的多种设计模式，以便开发人员可以将复杂的 技能注入他们的应用程序。 SDK 提供了提示链、递归推理、总结、零 / 少样本学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划和访问外部知识存储以及内部数据等功能。

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企业定制LLM应用构建方案，将内部知识库作为模型的上下文，即作为提示的一部分，通过Fine-Tuning开源LLM，或者检索增强生成(RAG)的方式。性能取决于许多因素，如块的大小、块之间的重叠、嵌入技术等 |

MPT-7B 开源商业可用LLM的新标准

MPT-7B 开源商业可用LLM的新标准 - 包括base和三个微调模型，instruct，chat，写作 - 其中写作模型支持65k的上下文！是GPT4的两倍。（甚至支持到 84k 。） - 包含了开源代码训练 - 在基准测试中达到了 LLaMA-7B 的水平。 官方介绍：

GitHub监控消息提醒！！！

GitHub监控消息提醒！！！ 更新了：漏洞挖掘 描述：闭源系统半自动漏洞挖掘工具，针对 jar/war/zip 进行静态代码分析，增加 LLM 大模型能力验证路径可达性，LLM 根据上下文代码环境给出该路径可信分数 URL： 标签：#漏洞挖掘